开
题
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报告-基于人脸识别的考勤系统设计
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毕业设计(论文)开题报告
设计(论文)题目: 基于人脸识别的考勤系统设计
系 别:
机电工程系
测控技术与仪器 专 业:_____ ______
2014年3月21日
题目类型(打?选择) 设计(? ) 论文( ) 一、文献综述
随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一。
人脸识别包括两个重要部分,即人脸检测部分和人脸识别部分。人脸检测是在人脸识别的一个共性特征操作样本模型的基础上,将待检测图像样本的任意子区域划分为人脸图像模式和非脸图像模式两种模式,在所获取的图像上如果检测出存在人脸则判断出人脸所在的位置及人脸的大小。人脸识别是以人脸样本模式个性特征为基础进行的模式识别操作,它首先将人脸的特征提取出来,然后将此特征与已知的
标准
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样本特征进行匹配对比,从而识别及刻画人脸。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域,它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。与此同时,人脸检测和识别技术也在不断的发展和进步,与指纹、掌纹、虹膜等其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别具有更加直接、友好、便捷、使用者无心理障碍、非侵犯性等特点,因而容易为用户所接受,并且其在身份验证、公安刑侦、安全验证、档案管理、智能视频监控、视频监控、智能人机交互系统等方面都有着广泛的应用。
目前国外研究成果包括:美国麻萨诸塞州的 Visage 公司研制了实时人脸检测、识别系统(Visage FaceTOOLS),采用多个摄像机摄取图像,根据运动和肤色特征从输入图像中定位人脸,通过模板匹
配方
学校职工宿舍分配方案某公司股权分配方案中药治疗痤疮学校教师宿舍分配方案医生绩效二次分配方案
法定位眼睛、嘴巴等部位,识别过程相当短,已应用于飞机场、车站等公共场所的逃犯追捕、门禁系统控制等方面;加拿大 VisionSphere 公司研制了 It's Me“类门禁”产品,实现了限制登陆上网的目的;美国 Genex 公司推出了多模态的 FaceCam 3D 产品,2 秒内便可完成身份验证;德国 C-VIS 公司研制了FaceSnap 系统,该系统采用弹性图匹配的方法来实现人脸识别,具有数字视频录像和人脸定位、验证功能,不同的人从不同角度进入监控区域,都可以识别等。BioID公司推出 BioID 系统,该系统融合了人脸、语音和唇动三类特征进行身份验证;韩国的 Firs 公司推出 VisionGate 人脸识别系统,具有门禁、考勤、巡更等多种功能,识别率高达 99.98%。
我国在这方面也取得了较好的成就,成都银晨网讯科技有限公司与中科院计算所合作开发了银行安全防范管理系统、会议代表身份认证系统、面像识别门禁、面像识别考勤等 8 大应用系统,计算机可在 1/10 秒到 1/20 秒内捕获人脸,并在 1 秒钟内完成识别,识别率可达 96%以上;深圳亚诺思科技本参考设计材料,包含项目CAD文件、源代码、项目设计说明书、任务书、报告书以及文献参考
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更多相关参考论文设计文档资源请访问有限公司推出面像识别门禁系统,采用德国 Cognietc 公司的核心识别算法,采用 MFI 卡+人脸识别的 1:1 对比方式,识别时间最快 0.1 秒;深圳万方远大科技有限公司推出 VA400 立式面像识别门禁考勤系统,IC 卡/指纹+人脸识别的识别方式,用户容量为 800 人。
本文主要对该人脸识别系统进行模块划分,并介绍各模块的功能,重点介绍图像预处理模块,对其内的子模块的功能和算法进行详细讲述,主要介绍光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强,图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用,图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。之后简要介绍人脸检测算法,与用形态学的算法确立人脸的特征值。最后给出系统采集模块和管理模块的设计,完成数据库表的设计,并实现考勤管理的功能,最后给出本系统的界面以及系统实验仿真。通过本课题设计,主要培养学生综合分析和解决实际工程问题的独立工作能力。培养学生树立正确的设计思想、设计构思,掌握测试系统设计的一般程序和方法。培养学生正确使用技术资料、国家标准、有关手册、图册等工具,进行设计计算、数据处理、编写技术文件等方面的工作能力。
二、设计(论文)主要内容
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工 的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。本设计的主要功能有两个,人脸捕获与跟踪功能:即在一幅图像中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人脸识别比对:即捕获得到的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。
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三、设计(研究)方案
1)检测系统总体方案设计。完成检测系统硬件设备选型,完成系统所有功能模块划分。 2)确定色差度量和颜色特征提取所应用的颜色空间,彩色图像颜色特征提取(分别采用聚类和直
方图统计算法)、人脸检测算法和用形态学运算对人脸特征值进行提取。
3)相关测量实验,包括图像采集、色差检测和人脸比对。
4)系统调试和运行结果分析。
开始
图像采集
人脸检测与定位
人否
是否有人脸 脸
识
别 特征提取
系
人脸识别 统
原 否
理库中人, 身份信息库
框
图 身份匹配与验证
结束
四、毕业设计(论文)进度计划安排工作进度安排
第一阶段 第3周到第4周 毕业实习、调研,开题报告 第二阶段 第5周 系统总体方案设计
第三阶段 第6周到第7周 颜色空间转换,直方图统计程序设计与调试 第四阶段 第8周到第11周 颜色特征提取程序设计与调试 第五阶段 第12周 相关测量实验,测量结果分析 第六阶段 第13周到第14周 编写毕业设计说明书,外文翻译,整理设计资料 第七阶段 第15周到第17周 上交设计资料,准备答辩及答辩
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更多相关参考论文设计文档资源请访问五、主要参考文献
[1] 苏彩红.墙地砖质量自动检测技术的研究[D].广州:华南理工大学,2004 [2] 刘笛.墙地砖颜色的自动分类研究[D].广州:华南理工大学,2004
[3] 薄明心.随机纹理墙地砖差异区实时检测方法的研究[D].吉林:吉林大学,2006 [4] 李彦文.基于计算机视觉的墙地砖颜色色差检测分级的研究[D].秦皇岛:燕山大学,2006 [5] 艾矫燕.基于计算机视觉的墙地砖颜色分类和缺陷检测研究[D].广州:华南理工大学,2003 [6] 布占场.基于机器视觉的瓷砖颜色分类自动检测系统的研究[D].北京:中国地质大学,2006 [7] 孙涛.基于颜色空间的图像特征提取的研究[D].吉林:吉林大学,2006
[8] 李迎新.基于颜色和纹理特征的图像检索研究[D].上海:上海海事大学,2007 [9] 邢希东.墙地砖色差的计算机视觉检测研究[J].计量技术,2003 (3):37,39 [10] 刘笛,朱学峰.墙地砖颜色的自动分级研究进展[J].中国陶瓷工业,2003 (6):66,70 [11] 罗玮,彭复员,柳健.彩色瓷砖的自动分类系统[J].华中科技大学学报,2001,29 (3):79,81 [12] 苏彩红,朱学峰,刘笛.基于SVM的墙地砖颜色自动分类[J].计算机仿真,2004,21 (12):179,181
[13] 黄颖怡,汪仁煌,蔡建新.基于CIE YU'V' 的瓷砖颜色色差检测技术[J].现代计算机,2008 (9):67,69
[14] Kin-Man Lam. Efficient Human Face Recognition based on Shape and Texture[A]. 2004 7,(th) International Conference on Signal Processing Proceedings[C]. 2004 [15] Kwok-Wai Wong,Kin-Man Lam,Wan-Chi Siu. A Robust Algorithm for Detection of Human Faces
in Color Images[A]. 2002 6,(th) International Conference on Signal Processing
Proceedings[C]. 2002
六、指导教师意见
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年 月 日 七、系毕业设计( 论文)工作领导小组意见
签字:
年 月 日
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