ERDAS实验报告8--非监督&监督分类

ERDAS实验报告8--非监督&监督分类 西北师范大学学生实验报告 西北师范大学学生实验报告 学院 地环学院 专业 地理信息系统 年级、班 08地信 200875000203 学号 姓名 陈晨 同组者 ERDAS遥感 课程名称 实验题目 非监督\监督分类 成绩 影像处理实验 一、实验目的: 理解计算机图像分类的基本原理，掌握数字图像非监督分类的具体方法和过程。 二、实验准备: 学习非监督分类与非监督分类结果评价的具体方法和过程。 三、实验内容: 非监督分类;非监督分类结果评价;分类后处理。 四、实验过程及步骤: 1.ISODATA算法是基于最小光谱距离来进行的非监督分类 1)分类过程 (1)点击classifier图标，打开classification菜单，在classification菜单中点击unsupervised classification，打开unsupervised classification (isodata)对话框。 (2)在unsupervised classification对话框中定义参数: 对聚类选项clustering options选择initialize from statistics单选框( 由图像文件整体或AOI的统计值产生自由聚类，分出类别的数目由用户自己决定;而use signature means是基于选定的模版文件进行非监督分类，类别的数目由板文件决定) 初始分类类别数:10(一般取最终分类数的2倍以上) 最大循环次数maximum iterations:24(是指重新聚类的最多次数，是为了避免程序运行时间太长或由于没有达到聚类指标而导致的死循环，一般都取6次以上); 设置循环收敛阈值convergence threshold:0.95(两次分类结果相比保持不变的像元占最 1 西北师范大学学生实验报告 大百分比，此值可以避免isodata无限循环下去) (3)点击ok，关闭unsupervised classification对话框，执行非监督分类。 2.分类评价 在获得一个初步的分类结果以后，可以应用分类叠加方法来评价检查分类精度。 1)显示原图像与分类图像 在视窗中同时显示isodata分类前后的两幅图像，两幅图像的叠加顺序为分类前在下，分类后在上，分类前图像显示方式为R4，G5，B3。 2)打开分类图像属性表并调整字段显示顺序 (1)在视窗菜单中点击raster (2)点击attributes，打开raster attribute editor对话框、 (3)属性表中的11个记录分别对应产生的10个类及unclassified类，每个记录都有一系列的字段。如果想要看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条。为了方便看到关心的重要字段，需要调整字段显示序列。 (4)在raster attribute editor对话框菜单中点击edit，再点击打开column properties对话框。 (5)在column字段中选择要调整显示的字段，通过up/down/top/bottom等几个按钮调整其合适位置，通过display width调整其显示宽度，通过alignment调整其对齐方式，选择editable复选框，则可以在title中修改各个字段的名称及其它内容。 (6)调整字段顺序使histogram/opacity/color/class_names四个字段的显示顺序依次排在前面，单击ok，返回raster attributes对话框。 2 西北师范大学学生实验报告 3)给各个类别赋相应颜色 (1)在raster attribute editor对话框中点击一个类别的row字段选中该类别。 (2)右键点击该类别的color字段(颜色显示区)，打开as is列表。 (3)在as is列表中选择一种颜色赋给选中的分类，重复步骤直到所有类别赋以相应颜色。 3 西北师范大学学生实验报告 4)设置不透明度 5)确定类别专题意义及其准确程度 (1)在视窗菜单中点击utility (2)点击flicker,打开viewer flicker对话框 (3)在viewer flicker对话框中，选择auto mode(设置分类图像在原图像背景上闪烁，观察它与背景图像的关系从而断定该类别的专题意义，并分析准确与否) (4)点击cancel，关闭viewer flicker对话框 6)标注类别的名称与相应颜色 (1)在raster attributes editor对话框中点击刚才分析类别的row字段从而选择该类别 (2)点击class names字段从而进入输入状态 (3)在该类别的class names字段中输入其专题意义，并按回车键 (4)右键点击该类别的color字段颜色显示区，弹出as is菜单，选择一种合适的颜色 (5)重复上述步骤直到对所有类别都进行了分析与处理 一、实验目的: 深入理解计算机图像分类的基本原理，掌握数字图像监督分类的具体方法和过程，以及两种方法的区别。 二、实验准备: 收集与分析地面参考信息与有关数据，对数字图像进行辐射矫正和几何纠正。 4 西北师范大学学生实验报告 三、实验内容: 根据应用目的及图像数据的特征制定分类系统，确定分类类别;找出代表这些类别的统计特征，以及监督分类与非监督分类方法的区别。 四、实验过程及步骤: (一)定义分类模版 1.显示需要进行分类的图像(RGB453，Fit to Frame) 2.打开模版编辑器并调整显示字段 (1)在ERDAS工具面板上点击Classifier，打开Classification菜单。 (2)点击Signature Editor打开对话框。 (3)在Signature Editor对话框的菜单条中点击view，再点击columns，打开view signature columns对话框。 (4)将Red，Green，Blue三个字段从选择集中清除，点击Apply，Close。 5 西北师范大学学生实验报告 3.获取分类模版信息 (1)在视窗菜单项中点击AOI，再点击TOOL，打开AOI工具面板。 (2)点击AOI工具面板的多边形选择按钮，在视窗中选择部分蓝色区域(水体)，绘制一个多边形AOI。 (3)在SIGNATURE EDITOR对话框中单击加载选择目标按钮，将多边形区域加载到SIGNATURE分类模版中。 (4)在SIGNATURE EDITOR对话框中，对刚才加入模版的SIGNATURE NAME和COLOR进行编辑。 6 西北师范大学学生实验报告 (5)重复以上步骤直到所需分类模版信息获取完毕。 4.应用AOI扩展工具在原始图像上获取分类模版信息 (1)设置种子像元特征。 (2)使用种子扩展工具产生一个AOI。 5.应用光标扩展方法获取分类模版信息。 6.在特征空间图像中应用AOI工具产生分类模版。 7 西北师范大学学生实验报告 7.将特征空间图像视窗与元图像视窗联系起来，从而分析原图像上的水体特征在特征空间图 像上的位置。 8.保存分类模版。 (二)评价分类模版 8 西北师范大学学生实验报告 9 西北师范大学学生实验报告 10 西北师范大学学生实验报告 11 西北师范大学学生实验报告 (三)执行监督分类 12 西北师范大学学生实验报告 教师 意见 文理分科指导河道管理范围浙江建筑工程概算定额教材专家评审意见党员教师互相批评意见 : 年 月 日 13