购买

¥20.0

加入VIP
  • 专属下载特权
  • 现金文档折扣购买
  • VIP免费专区
  • 千万文档免费下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 省优质说课课件---线性回归精品

省优质说课课件---线性回归精品.ppt

省优质说课课件---线性回归精品

中小学精品课件
2019-05-22 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《省优质说课课件---线性回归精品ppt》,可适用于综合领域

教材分析目标分析教法分析学法指导教学过程湖北省仙桃中学  地位和作用线性回归是承接初中统计方面的知识,是研究随机变量的重要工具,对研究线性相关关系来处理实际问题具有重要的指导意义它在情报预测资料补充等方面有着广泛的应用。 重点和难点变量之间的两类关系函数关系和相关关系的联系和区别用配方法求回归直线相关性检验方法的理解等了解线性回归的基本思想和方法以及求回归直线的方程和相关性检验在实际中的应用是本节的核心一教材分析返回二目标分析   知识与技能目标引导学生总结离散变量之间的规律,类比确定的函数关系,利用线性回归分析方法找到相关关系变量之间的联系,完成线性回归概念的构建让学生感受和理解知识的发生和发展过程。相关性检验则是通过给定的数学工具引导学生在回归直线的严谨性方面做文章培养学生熟练运用已知数学工具的能力。.方法目标与情感目标让学生参与回归直线的探求结合身边的实例发现散点图的线性特征主动构建线性回归直线方程的模型并在实践中取得成功的体验。使学生完成“微笑、激励、合作、共鸣”的情感交流过程。学生的认识水平学生觉得这一节内容非常抽象,新的概念公式和数学思想构建的较多,计算量较大。在教学中应尽量让复杂的问题简单化先让学生了解线性回归的基本模型使学生经历创设情景自主发现模型探索解题思路实践应用成功感受至于系数a,b的推导我认为应先说明其推导的基本原理再安排习题课时师生共同探求关键是让学生先有成功的体验。暂时绕过这一难点让学生迅速建立一个线性回归的框架。可安排两节课,分两大部分阶段突破⑴线性回归的概念及实例⑵相关性检验返回三教法分析本小节设计指导思想分成两个部分:()线性回归理论的构建及应用()相关性检测的理论的引导和讲解。在讲解第一部分的内容时采用的设计指导思想是现代认知心理学建构主义理论建构主义学习理论认为:应把学习看成学生主动建构活动在教学中应突出数形结合的思想,结合当前学生的实际,掌握事物的普遍联系和相互转化的一般规律将离散的问题变成连续的问题来研究重点突出线性回归直线的寻找和线性回归直线方程的推导及运用。构建线性回归问题的模型链:提出问题→联想旧模型→创造新模型→实践检验→类比推广检验新模型→纳入模型链。注重线性回归问题分析的过程。在实际中适当的简化计算,突出学生思维的训练。把线性回归理念发送到学生的最近发展区在讲授第二部分内容时采用美国数学家波利亚提出的思维教学程序模式:提出问题分析因果思维建构总结程序巩固练习。重点在示范和引导学生动手如查表“n”等这样的细节问题帮助学生扫清障碍实现思维的跳跃式前进。返回四学法指导返回整体上与这n个点最接近的一条直线五教学过程概念的引入与构建()让函数关系和相关关系在对比中产生在碰撞中交融函数关系是一种确定性关系例如正方形面积S与边长X之间的关系S=X就是一个确定的关系自变量边长每一个确定的值都有唯一确定的面积值与之对应。相关关系是指自变量取值一定时因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。相关关系是一种非确定性关系但有些问题我们可以通过回归分析让相关关系近似于某种函数关系来研究。概念的构建与引入()让学生举例(尽量多举一些线性相关问题为实例说明打铺垫):比如:人的身高与年龄、产品的成本与生产数量、商品的销售额与广告费、家庭的支出与收入等都是相关关系。五教学过程概念的构建与引入()相关关系田地施肥量与作物产量五教学过程回归直线方程的实例在块并排、形状大小相同的试验田上进行施肥量对水稻产量影响的试验得到如下表所示的一组数据(单位:kg)五教学过程施化肥量x水稻产量y回归直线方程的实例(散点图)水稻产量施化肥量。。。。。。XY五教学过程。。。。。。回归直线方程的实例(求整体上与这n个点最接近的一条直线)五教学过程线性回归直线方程结论:一般地设x与y是具有相关关系的两个变量且相对于n组观测值的n个点大致分布在一条直线的附近其中整体上与这n个点最接近的一条直线最能代表变量x与y之间的关系。师设问:如何求这条直线方程?分析:设所求直线方程为ŷ=bxa当x取一组数值xi(I=,,…,n)时得到各个偏差yiÝ=yi(bxia)(I=,,…,n)我们采用n个偏差的平方和即Q=(ybxa)(ybxa)…(ynbxna)=(yibxia)③   五教学过程③式展开后是一个关于a,b的二次多项式利用配方法可求出使Q取得最小值的a,b的求值公式这样得到的直线方程叫做回归直线方程相应直线叫做回归直线让学生求上例中的回归直线方程线性回归直线方程五教学过程例题分析借助科学计算器可以完成下表中的有关计算五教学过程ixiyixiyi例题分析a=×≈五教学过程例题分析因此所求的回归直线方程是ŷ=x相应的回归直线方程请同学们自己画出根据这个回归直线方程可以求出相应于x的估计值ŷ例如当x=(kg)时y的估计值是ŷ=×=(kg)五教学过程课堂练习下表是某省个县城年的一份统计资料其中xi表示第i个县城在年建成的新住宅面积(单位:m)yi表示第i个县城在年家具销售量(万元)(表见下页) 五教学过程县城标号xiyi县城编号xiyi  课堂练习五教学过程由已知数据可以算出:b=a=所以ŷ=x即为所求的回归直线。由于我们算出的回归直线方程较好地反应了y与x之间的线性关系所以可以用它进行估计出此县城在某年可销售家具量若x=时ŷ=*=(万元)课堂练习五教学过程设置情景对于一组观测值的散点图图中的各点并不集中在一条直线的附近但按上节课的方法同样可以就这组数据求得一个线性回归直线方程这显然是毫无意义的在什么情况下所求得的回归直线方程才能对相应的一组观测值具有代表意义呢?相关性检测五教学过程。。。。样本相关系数相关性检验相关性检测叫做变量y与x之间的样本相关系数()在课本附表中查出与显著性水平与自由度n(n为观测值组数)相应的相关系数临界值r()根据公式计算r的值:()检验所得结果:若︱r︱≤r那么认为y与x之间线性相关关系不显著从而接受统计假设若︱r︱>r可以认为y与x之间具有线性相关关系。五教学过程教科书在这一小节研究了一元线性回归问题处理的是两个变量之间的关系研究的一般步骤如下:()      从一组数据出发求得两个变量的相关系数r确定两者之间是否具有相关关系或相关关系的程度()      如果两者之间具有相关关系根据公式求出回归直线方程ŷ=bxa(其中b是回归系数a是常数)()      据回归直线方程有一个变量的值来预测或控制另一个变量的取值。最后布置作业:课本P例题P第题。这样布置作业有利于学生趁热打铁先模仿课本范例再强化理解迁移到陌生的情景中。课后小结五教学过程湖北省仙桃中学胡泽雄

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

评分:

/24

VIP

在线
客服

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利