七年制中医SPSS软件分析:
综合分析
为研究某中学初一、初二、初三年级周日锻炼时间情况,从这三个年级中各随机抽取20名学生,调查得出学生周日锻炼时间的数据见表1。问这三个年级学生周日锻炼时间是否不同。
表1:初中不同年级学生的锻炼时间(min)
初一
初二
初三
37.856
70.793
86.928
58.785
73.923
61.435
64.130
67.169
49.099
62.728
52.534
45.230
40.400
44.399
33.091
63.469
41.704
62.268
58.209
63.319
59.164
36.650
38.511
48.945
29.367
41.988
69.419
33.109
38.872
53.401
62.814
38.454
32.802
37.683
48.944
48.869
41.920
46.859
65.067
38.403
48.778
51.057
47.609
48.428
42.814
52.303
54.327
35.591
55.013
36.084
21.307
46.419
41.836
37.481
35.781
31.354
45.190
40.924
38.877
27.259
经数据分析结果如下:
表2:三个年级之间的t检验结果
组别
t
P
初一和初二
初一和初三
初二和初三
2.85
4.09
1.12
0.0071
0.0002
0.2710
问:⑴该资料采用的是何种统计分析方法?
⑵所使用的统计方法是否正确?为什么?
⑶若不正确,应采用何种统计分析方法?
⑷写出分析思路,利用SPSS软件给出你的解答。
200870101012 张春艳 2008级七年制中医
答:(1)该资料采用的是成组t检验,即两个独立样本的t检验方法。
(2)该方法不正确,因为此资料为多个独立样本的均数比较,应当用单因素方差分析,成组t检验只能用于两个独立样本的均数比较,用于多个组检验会加大犯“存伪”错误的概率。
(3)应采用单因素方差分析法。
(4)首先看这三个样本是否都服从正态分布,若服从则选择参数检验,然后进行方差齐性检验,若方差齐则进入方差分析,其中检验结果拒绝H0,还要进行多重检验;若这三个样本至少有一个不服从正态分布,则要选择非参数检验。具体分析步骤如下:
由上表可知:三个样本的Sig.分别为0.668,0.122,0.648均大于0.05,所以我们尚可以认为这三个样本均服从正态分布;
由上表可知:Sig.的值均大于0.05,则我们可以认为这三个样本的方差相等,即方差齐;
由上两个表的数据分析我们可以将这三个样本进行方差分析。
1.H0:三个年级学生周日锻炼时间相同;
H1:三个年级学生周日锻炼时间不完全相同;
α=0.001
由上表可知:概率Sig.小于0.001,则以α=0.001的水准拒绝H0,接受H1,有统计学意义,通过本次样本的检验,我们尚可以认为这三个年级学生周日锻炼时间不完全相同。
2.H0:初一与初二学生周日锻炼时间相同
H1:初一与初二学生周日锻炼时间不相同
α=0.01
由上表可知:概率Sig.小于0.01,则以α=0.01的水准拒绝H0,接受H1,有统计学意义,通过本次样本的检验,我们尚可以认为这两个年级学生周日锻炼时间不相同。
3.H0:初一与初三学生周日锻炼时间相同
H1:初一与初三学生周日锻炼时间不相同
α=0.001
由上表可知:概率Sig.小于0.001,则以α=0.001的水准拒绝H0,接受H1,有统计学意义,通过本次样本的检验,我们尚可以认为这两个年级学生周日锻炼时间不相同。
4.H0:初二与初三学生周日锻炼时间相同
H1:初二与初三学生周日锻炼时间不相同
α=0.05
由上表可知:概率Sig.大于0.05,则以α=0.05的水准不拒绝H0,无统计学意义,通过本次样本的检验,我们尚可以认为这两个年级学生周日锻炼时间相同。
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