专题8 多重应答数据的统计
问卷调查中“多项选择题”和“限制式多项选择题”所得的资料都属于“多重应答数据”，SPSS11.0专门为该类数据的统计分析提供了一组功能。
· 定义多重应答变量集
· 多重应答数据的频数统计
· 多重应答数据的交叉汇总
· 练习
· 定义多重应答变量集
选择菜单项“Analyze→Multiple Response→Define Sets”，弹出如下对话框：
· 一般多项选择题的多重应答变量集定义
方法
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一般多项选择题在编码时每个选项对应一个变量，每个变量都是按“选择”、“未选”二分类编码的（而且各变量都用相同的变量值代表“选择”）。其多重应答变量集定义方法如下：在左上方的变量列表中选择该多项选择题对应的变量，并用箭头按钮将其移入右边的“Variables in Set”矩形框中，在“Variables Are Coded As”单选项组中选择“Dichotomy” ，并在其后的“Counted Value”输入框中输入代表“选择”的变量值，然后在“Name”框中输入多重应答变量集的名称，如果需要的话可在“Label”框中输入多重应答变量集的标签，最后单击“Add”按钮将多重应答变量集添加到“Mult Response Sets”框中即可。
· 限制式多项选择题的多重应答变量集定义方法
限制式多项选择题在编码时，限选几项就设几个变量，变量值与选项（类别）对应，所以有关变量都是多分类编码的。其多重应答变量集定义方法和上面的方法基本相同，只是在“Variables Are Coded As”单选项组中要选择“Category” ，并在其后的“Counted Value”输入框中输入变量值的范围（若不是所有选项都要统计，也可缩小范围）。
· 特别提醒
以上设置无法保存，在关闭数据文件后将全部丢失！使用Custom Tables模块进行分析时，可以保存多重应答变量集，但该模块需另行购买。
· 示例
使用数据文件“问卷输入示例.sav”（对应的问卷见 “专题5 问卷调查的数据输入”中的示例与练习），将多选题a5_1～a5_8定义为多重应答变量集“a5”，标签为“锻炼目的”。将限制式多选题a6_n1～a6_n3定义为多重应答变量集“a6”，标签为“最喜欢的项目”。
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· 多重应答数据的频数统计
选择菜单项“Analyze→Multiple Response→Frequency”，弹出如下对话框：
将左边矩形框中的多重应答变量集选入右边矩形框中，单击“OK”按钮即可。
两个复选项的含义分别是：
· Exclude cases listwise within dichotomy：有缺失值时排除整个case，只对二分类编码（dichotomy方式）起作用。
· Exclude cases listwise within category：有缺失值时排除整个case，只对多重分类编码（category方式）起作用。
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· 多重应答数据的交叉汇总
选择菜单项“Analyze→Multiple Response→Crosstabs”，弹出如下对话框：
· 主界面说明
与一般的“Crosstabs”过程类似地，可以设置行变量、列变量、层变量，“Mult Response Sets”框中列出的是多重应答变量集，可以象普通变量名一样使用。
普通变量用作行变量、列变量、层变量时需定义取值范围，定义时只需选定要定义的变量，单击“Define Ranges”按钮，并在弹出的对话框中输入最小值和最大值，单击“Continue”返回即可。
· 选项说明
单击“Options”按钮，弹出如下对话框：
其中各个选项的含义如下：
· Cell Percentage复选项组。
三个选项分别表示输出行百分比、列百分比、行列合计的百分比（与一般的“Crosstabs”过程类似）。
· Match variables across response sets复选项
当行变量与列变量都是多分类变量集（即Category方式编码），且包含的变量个数相同时，
要求
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将多重应答变量集中的变量依次配对（即第一个变量集中的第一个变量与第二个变量集中的第一个变量配对、第一个变量集中的第二个变量与第二个变量集中的第二个变量配对，依次类推），并只统计在配了对的两个变量上出现特定变量值组合的case数。
例如，变量集A、B中各有三个变量，列联表中某单元格对应于A的变量值为2、B的变量值为3，若选中该选项，则只有当某case在A、B的第一个变量上分别出现2、3，或在A、B的第二个变量上分别出现2、3，或在A、B的第三个变量上分别出现2、3，才计数。若未选中该选项，则某case只要在A的任一变量上出现了2、在B的任一变量上出现了3，就计数。该选项在体育领域中很少使用。
使用该选项时只能用基于应答的百分比。
· Percentage Based On单选项组：百分比基于什么
若选“Cases”项，则根据选择的case数（人数）计算百分比，因为可选多项，所以通常百分比合计超过100％。这是最常用的方式。
若选“Response”项，则根据选择的应答次数（选择次数）计算百分比，百分比合计应该为100％。
· Missing Value复选项组
两个选项的含义和多重应答数据频数统计中的一样。
· 示例
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· 练习
在数据文件“drink.sav”中，将tea、milk、coffee、juice、water五个变量设为多重应答集（二分类，1表示选择），起名为“drink”，标签为“饮料”。求：
· 频数分布
· drink与sex的交叉分类列联表
· 按city分层的drink与sex的交叉分类列联表
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