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数学家简介托马斯 贝叶斯 (Thomas Bayes,1720-1761) 英国数学家. 1702年出生于伦敦,1761年4月7日逝世. 1742年成为英国皇家学会会员.  后来成为了一名Presbyterian minister(长老会牧师). 和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明.  贝叶斯在数学方面主要研究概率论. 他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献. 1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用...

数学家简介
托马斯 贝叶斯 (Thomas Bayes,1720-1761) 英国数学家. 1702年出生于伦敦,1761年4月7日逝世. 1742年成为英国皇家学会会员.  后来成为了一名Presbyterian minister(长老会牧师). 和他的同事们不同:他认为上帝的存在可以通过方程式证明.  贝叶斯在数学方面主要研究概率论. 他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献. 1763年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用. 他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来. 贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年. 贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今. 虽然他看到了自己的两篇论文被发表了,但是于1763年发表在伦敦皇家学会哲学学报上的那一篇提出著名的贝叶斯公式的论文《论有关机遇问题的求解》(《Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances》)却是在他死后的第三年才被发表. 200多年后,经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,他的这一理论照亮了今天的计算领域,成了21世纪计算机软件的理论基础,尤其是在数据管理软件领域. 微软公司的Windows XP操作系统就可以看到贝叶斯定理的身影,其智能纠错系统就是建立在贝叶斯定理的基础上的;另外,该定理也是微软公司“以互联网为中心”的NET战略的理论基石.    和传统的数据统计技术完全立足于“单纯、死板”的数据信息不同,以贝叶斯定理为理论基础的数据统计技术有机地将数据信息同真实世界的信息联系在一起. 搜索巨人Google和Autonomy,一家出售信息恢复工具的公司,都使用了贝叶斯定理(Bayesian principles)为数据搜索提供近似的(但是技术上不确切)结果. 迄今为止应用贝叶斯定理最成功的公司则当属位于剑桥的英国自动(Autonomy)软件公司. 该公司应用贝叶斯定理开发出一种大规模“无序型数据”检索、归类、整理系统软件. 所谓“无序型”数据,是指那些不适合进入井然有序的数据库的具有无数万亿字节的报告、电子邮件、发言、新闻稿、网页等等,贝叶斯理论已经成为垃圾邮件过滤系统的基础. 自动(Autonomy)软件公司的软件能够帮助人类对这些纷繁错杂、浩如烟海的无序型信息进行准确的检索、归类、储存以及分析等工作,并为有特殊需要的用户提供相关参考资料. 仅仅在四年的时间内,自动软件公司就获得了巨大的成功,其客户名单包括英国广播公司、通用汽车公司,Proctor& Gamble公司,以及美国国防部等,目前该公司市值高达50亿美元. 研究人员还使用贝叶斯模型来判断症状和疾病之间的相互关系,创建个人机器人,开发能够根据数据和经验来决定行动的人工智能设备.  贝叶斯理论是非常令人着迷的、强大的工具,当我们需要处理多个变量系统的时候尤其有用.正因为如此,它在自然科学及国民经济的众多领域中有着广泛应用. 泊松(Poisson,1781—1840) 法国数学家、力学家、物理学家. 1781年6月21日生于法国卢瓦雷省皮蒂维耶,1840年4月25日卒于巴黎. 泊松出生于一个普通人家.泊松先学习外科,由于缺乏外科手术所需的灵巧而放弃医学,1796年进入枫丹白露中心学校.1798年以第一名的成绩考入巴黎综合工科学校.拉格朗日(Lagrange)拉普拉斯(Laplace)对泊松透彻理解困难问题的能力留下深刻的印象.后来,他成了拉格朗日和拉普拉斯的朋友.泊松在1799—1800年关于方程论和贝祖(Bezout)定理的一篇论文中初露锋芒,表现了在数学分析上的才能.泊松于1800年毕业留校任辅导教师. 1802年,泊松在巴黎综合工科学校升任副教授,1806年接替傅里叶(Fourier)成为教授.1808年成为法国经度局的天文学家.1809年巴黎理学院成立,泊松出任该校力学教授.1815年,他兼任军事学校的主考官.翌年又兼任巴黎综合工科学校毕业生的主考官.1820年,泊松任大学皇家教育顾问.1812年泊松被选入法国科学院物理学部.1826年获彼得堡科学院名誉院士称号.1837年,泊松被封为男爵. 泊松的科学生涯开始于研究微分方程及其在摆的运动和声学理论中的应用. 他工作的特色是应用数学方法研究各类物理问题,并由此得到数学上的发现. 泊松在数学上的研究涉及定积分、有限差分理论、偏微分方程、变分法、级数和概率论等许多方面,在物理上对行星运动理论、热物理、弹性理论、电磁理论、位势理论都有重要贡献. 一生共发表300多篇论著,所著两卷《力学教程》在很长的时期内被认为是 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的教科书. 泊松在一般力学上的贡献涉及分析力学和天体力学等几个方面.他第一个用冲量分量形式撰写分析力学.求解哈密顿正则方程所用的一种数学符号,后来被称为泊松括号.他推广了拉格朗日和拉普拉斯有关行星轨道稳定性问题的研究结果,所建立的泊松方程成为星系动力学的基本方程之一.泊松还研究了地球转动对弹道曲线的影响等问题.泊松在固体力学上作过多方面的探讨,从理论上得到各向同性杆件受拉伸时横向与纵向弹性应变之比为一常数0.25.这就是有名的泊松比.泊松得到圆板弯曲和振动问题的解答和弹性球体径向自由振动的解答. 在流体力学方面,他第一个完整地给出了 说明 关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书 粘性流体物理性质的本构关系,解决了无旋的空间绕球流动问题,推动了小振幅波理论的发展.  泊松还将数学应用于物理学,涉及电、磁、热、声、光等许多方面.他把引力理论的泊松方程推广应用到电学和磁学的理论,为静电势理论的建立作出了贡献.泊松还研究热传导问题.《热学的数学理论》就是他在这方面的代表作. 书中讨论了二维稳态热传导等问题.获得了泊松绝热方程. 泊松晚年从事概率论研究,作出了重要贡献.与他通过力学和物理学问题研究数学的惯常做法不同,泊松是从法庭审判问题出发研究概率论的.泊松在《关于刑事案件和民事案件审判概率的研究》(1837)等著作中,提出了描述随机现象的一种常用的分布,即泊松分布.他是第一个沿着复平面上的路径实行积分的人.他给出了调和分析中的泊松求和公式.欧拉-马克劳林求和公式的余项也是由泊松首先加上去的.由于泊松研究的范围十分广泛而有成效,所以不少数学名词都与他的名字联系在一起.例如,在数学物理方面,有热传导问题中的泊松积分、波动方程柯西问题解的泊松公式、位势理论中的泊松方程等.在概率论方面,除泊松分布外,还有泊松变量、泊松过程、泊松试验、泊松大数定律等.将摄动函数展开成幂级数和三角级数的混合级数,就叫做泊松级数.有时甚至对完全不同的公式采用了同样的“泊松方程”的名称. 泊松毕生从事数学的研究和教学.他说过,生活的乐趣就在于这两件事. 费歇(1890-1962) 英国统计学家 创建了很多现代统计学的基础。费歇也是现代人类遗传学的创立者,他具有极高的天赋。他创建了复杂实验的分析方法,即现在每天被科学家们使用成千上万次的“方差分析”。他证明了一个称之为似然的函数可以用来研究几乎任一概率模型中的最优估计和检验程序。受农业田间实验的启发,他建立并发展了实验 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的主要思想。 费歇有相当强烈的统计直觉。至少二十世纪的一些重要工作都仅仅是弄清显著性和推广他田间试验的研究领域。在随后的二十世纪30年代的重要工作就是伦敦大学的J? 纽曼和E? 皮尔逊对假设检验的严格的理论发展了。这个理论已成为二十世纪后期这个领域中其他研究的基础. 高斯(C. F. Gauss, 1777─1855) 德国数学家、物理学家和天文学家,被誉为历史上伟大的数学家之一,和阿基米德、牛顿、欧拉并列,有“数学王子”之称.1777年4月30日生于不伦瑞克,1855年2月23日卒于格丁根. 高斯幼时家境贫困,受一贵族资助才进学校受教育. 但他聪敏异常,三岁就学会了算术,八岁因发现等差数列求和公式而深得老师和同学的钦佩. 1795年进入格丁根大学学习的第二年他就发现正十七边形的尺规作图法,并给出可用尺规作出的正多边形的条件,解决了欧几里得以来悬而未决的问题. 1798年转入黑尔姆施泰特大学,翌年以代数基本定理的四个漂亮证明获博士学位. 从1807年起担任格丁根大学教授兼格丁根天文台台长直至逝世. 高斯的成就遍及数学的各个领域,在数学许多方面的贡献都有着划时代的意义.在数论、非欧几何、微分几何、超几何级数、复变函数论以及椭圆函数论等方面均有开创性贡献. 他十分注重数学的应用,并且在对天文学、大地测量学和磁学的研究中也偏重于用数学方法进行研究. 1801年发表的《算术研究》是数学史上为数不多的经典著作之一,它开辟了数论研究的全新时代.高斯在1816年左右就得到非欧几何的原理. 他还深入研究复变函数,建立了一些基本概念发现了着名的柯西积分定理. 他还发现椭圆函数的双周期性,但这些工作在他生前都没发表出来. 1828年高斯出版了《关于曲面的一般研究》,全面系统地阐述了空间曲面的微分几何学,并提出内蕴曲面理论. 高斯的曲面理论后来由黎曼发展.高斯对代数学的重要贡献是证明了代数基本定理,他的存在性证明开创了数学研究的新途径. 正态分布最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到. 高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它. 拉普拉斯和高斯研究了它的性质. 高斯这项工作对后世的影响极大,他使正态分布同时有了“高斯分布”的名称. 现今德国10马克的印有高斯头像的钞票,其上还印有正态分布的密度曲线. 这传达了一种想法:在高斯的一切科学贡献中,其对人类文明影响最大者,就是这一项. 后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他,也是出于这一工作. 高斯致力于天文学研究前后约20年,在这领域内的伟大著作之一是1809年发表的《天体运动理论》.高斯对物理学也有杰出贡献,麦克斯韦称高斯的磁学研究改造了整个科学. 1801年高斯有机会戏剧性地施展他的优势的计算技巧. 那年的元旦,有一个后来被证认为小行星并被命名为谷神星的天体被发现当时它好像在向太阳靠近,天文学家虽然有40天的时间可以观察它,但还不能计算出它的轨道. 高斯只作了3次观测就提出了一种计算轨道参数的方法,而且达到的精确度使得天文学家在1801年末和1802年初能够毫无困难地再确定谷神星的位置. 高斯在这一计算方法中用到了他大约在1794年创造的最小二乘法,在天文学中这一成就立即得到公认. 他在《天体运动理论》中叙述的方法今天仍在使用,只要稍作修改就能适应现代计算机的要求. 高斯在小行星”智神星”方面也获得类似的成功.  由于高斯在数学、天文学、大地测量学和物理学中的杰出研究成果,他被选为许多科学院和学术团体的成员. “数学之王”的称号是对他一生恰如其分的赞颂. 高斯一生共发表155篇论文,他对待学问十分严谨,只是把他自己认为是十分成熟的作品发表出来. 其著作还有《地磁概念》和《论与距离平方成反比的引力和斥力的普遍定律》等.  高斯的重要贡献不胜枚举. 并且高斯的一生中,还培养了不少杰出的数学家. 数学家马尔可夫(Markov,1856—1922) 俄国数学家. 1856年6月14日生于梁赞;1922年7月20日卒于圣得堡. 马尔可夫上中学时,大部分课程学得不好,惟独数学成绩常常都得满分,并开始自学微积分,有一次他独立地发现了一种常系数线性常微分方程的解法,就写信给著名数学家布尼亚科夫斯基,信被转到彼得堡数学系科尔金和佐洛塔廖夫手里,从此马尔可夫与彼得堡大学的数学家建立了联系.  1874年考入彼得堡大学数学系学习,在学习期间他深受切比雪夫、科尔金、佐洛塔廖夫等数学家的启发和影响,1878年大学毕业,并以《用连分数求微分方程的积分》一文获金质奖章. 1880年以题目为《论行列式为正的二元二次齐次》的论文取得硕士学位并在彼得堡大学任教. 1884年获物理数学博士学位,1886年成为教授,1890年当选为彼得堡科学院候补院士,1896年当选为院士. 1905年退休时彼得堡大学授予他功勋教授称号. 马尔可夫研究的范围很广,对概率论、数理统计、数论、函数逼近论、微分方程、数的几何等都有建树. 在概率论方面,他深入研究并发展了其老师切比雪夫的矩方法,使中心极限定理的证明成为可能. 他推广了大数定律和中心极限定理的应用范围. 他提出并研究了一种能够用数学分析方法研究自然过程的一般图式,这种图式后人即以他的姓氏命名为马尔可夫链. 他还开创了一种无后效性随机过程的研究,即在已知当前状态的情况下,过程的未来状态与其过去状态无关,这就是现在大家耳熟能详的马尔可夫过程. 马尔可夫的工作极大的丰富了概率论的 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 ,促使它成为自然科学和技术直接有关的最重要的数学领域之一. 在数理统计方面,他还引入了等价互不相容概念和有效性统计原理. 他发展了力矩理论、函数逼近论和连分数的解析理论,并把连分式理论广泛地应用到有限差分近似计算中.他在这方面的代表作有:《关于代数连分数的某些应用》(1884年)、《某些切比雪夫积分的证明》(1884年)、《关于某些连分数收敛性的两个证明》(1895年)、《连分数的一些新应用》(1896年)、《关于矩的问题》(1897年)等. 在数论方面,他研究了不定二次式理论,解决了求已知行列式的极值二次式的难题. 他建立了二次型表示论与丢番图分析之间的联系.得到了关于三元、四元二次型的较好结果.  马尔可夫共发表论著70多种,共中《概率演算》、《有限差分学》堪称经典著作. 在数学中以他的姓氏命名的有:马尔可夫准则,马尔可夫策略,马尔可夫正规算法,马尔可夫时,马尔可夫性质,马尔可夫过程,马尔可夫决策过程,马尔可夫链等. 皮尔逊(Karl Pearsom,1857—1936) 英国数学家、哲学家、现代统计学的创始人之一、生物统计学家、应用数学家,又是名副其实的历史学家、科学哲学家、伦理学家、民俗学家、人类学家、宗教学家、优生学家、弹性和工程问题专家、头骨测量学家,也是精力充沛的社会活动家、律师、自由思想者、教育改革家、社会主义者、妇女解放的鼓吹者、婚姻和性问题的研究者,亦是受欢迎的教师、编辑、文学作品和人物传记的作者。一句话,他是19和20世纪之交的活跃的哲人科学家和百科全书式的学者。1857年3月27日生于伦敦,1936年4月27日卒于金港湾。 1879年毕业于剑桥大学,并获优等生称号。在校期间,他除了主修数学外,还学习法律,1881年,他取得了法庭律师资格和法学学士学位,随后,他去德国海登堡大学和柏林大学留学,1882年获文学硕士学位。接着又获博士学位。历任伦敦大学应用数学系主任、优生学教授、哥尔登实验室主任,并长期兼任《生物统计学杂志》和《优生学年刊》的编辑,英国皇家学会会员。建立皮尔逊曲线族,用数学方法描述自然现象,对发展数理统计理论及其应用有重要贡献。他是生物统计学的奠基人。在哲学上,宣扬“人是自然规律的创造者”,科学规律是人的认识能力的产物,主要著作有《科学的基本原理》、《进化论的数学研讨》等。 皮尔逊在数学上的主要贡献是在数理统计学方面。他首先提出了频率曲线的理论。1895年,他有由经验得出了频率分布的一般性质,选定常微分方程: 来描述频率曲线。通过解这个微分方程可导出13种曲线形式。 1900年皮尔逊提出了x平方检验。这是一种很有用的方法,在现代数理统计理论中占有重要地位。他在1896年发表的题为《回归、遗传和随机交配》的论文中,导出了乘积动差相关系数公式和其他两种等价的公式,提出了计算方法,还以三个变量为例,阐述了一般相关理论。他还进一步发展了回归与相关的理论,成功的创建了生物统计学,提出了样本总体概念。皮尔逊对个体变异性、统计量的概率误差进行了深入的研究。特别应当指出的事,皮尔逊于1900年创办的《生物计量学杂志》,对推动数理统计学科的发展,产生了十分深远的影响。他于1934年编制的《不完全?函数表》有较大实用价值,是对统计学的又一个贡献。 皮尔逊建立了世界上第一个数理统计学的实验室,吸引了一大批训练有素的数理统计学家来到这个中心实验室研究工作,培养了一大批数理统计学家,推动了这个学科的发展。 皮尔逊在伦敦大学学院应用数学和力学哥德斯米德教席教授时,显示出坚忍不拔的工作劲头和异乎寻常的多产性。他的专业职责是讲授静力学、动力学、力学、近代几何、画法几何和投影几何,他用直观的作图法深入浅出地讲解力学问题,很受初学者欢迎。皮尔逊还在为学科学技术的学生讲应用数学,为学工程的学生讲制图,他也讲过天文学,并用得到的资助在学院的草坪上建立了两个小天文台,以训练学生观察天象。 皮尔逊还出版了《新的病态之伤感》(1880),《三位一体,19世纪的耶稣受难剧》(1882),《科学规范》(1892),《自由思想的伦理学》(1886)《圣容之布 》(1887),《死亡的机遇及进化的其他研究》(1897)和科学哲学名著《科学的规范》等著作和论文集.                               蒲丰(Buffon,Georges Louis,1707─1788) 蒲丰是法国数学家、自然科学家. 1707年9月7日生于蒙巴尔;1788年4月16日卒于巴黎. 蒲丰10岁时在第戎耶稣会学院读书,16岁主修法学,21岁到昂热转修数学,并开始研究自然科学,特别是植物学. 1733年当选为法国科学院院士,1739年任巴黎皇家植物园园长,1753年进入法兰西学院.1771年接受法王路易十四的爵封. 蒲丰是几何概率的开创者,并以蒲丰投针问题闻名于世,发表在其1777年的论著《或然性算术试验》中. 其中首先提出并解决下列问题:把一个小薄圆片投入被分为若干个小正方形的矩形域中,求使小圆片完全落入某一小正方形内部的概率是多少,接着讨论了投掷正方形薄片和针形物时的概率问题.这些问题都称为蒲丰问题. 其中投针问题可述为:设在平面上有一组平行线,其距都等于D,把一根长l
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