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MATLAB优化工具箱的主要功能与基本用法

MATLAB优化工具箱的主要功能与基本用法MATLAB优化工具箱的主要功能与基本用法问题模型基本命令的用法基本的.m文件无约束极小 min f(x) , x=fminunc(@f,x0) x=fminsearch(@f,x0) function y=f(x) function y=f(x) 约束极小 (非线性规划) min f(x) , s.t. x=fmincon(@f,x0, A1,b1,A2,b2,v1,v2,@C) function y=f(x) function [C1,C2]= C(x) 线性规划 min s.t. x=linprog...

MATLAB优化工具箱的主要功能与基本用法问题模型基本命令的用法基本的.m文件无约束极小 min f(x) , x=fminunc(@f,x0) x=fminsearch(@f,x0) function y=f(x) function y=f(x) 约束极小 (非线性规划) min f(x) , s.t. x=fmincon(@f,x0, A1,b1,A2,b2,v1,v2,@C) function y=f(x) function [C1,C2]= C(x) 线性规划 min s.t. x=linprog(c,A1,b1 ,A2,b2,v1,v2,x0) 二次规划 min s.t. x=quadprog(H,c,A1, b1,A2,b2,v1,v2,x0) 非线性拟合 min s.t. x=lsqcurvefit(@F,x0,t,y,v1,v2) function y=F(x,t) 非线性最小二乘 min s.t. x=lsqmonlin(@F,x0,v1,v2) Function y=F(x) 表中用f表示标量值函数，用F表示向量值函数，即。

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