1
定量PCR实验数据处理
陈云地
8008100192,8008203939-407
chenyd@appliedbiosystems.com
2
提 要
定量PCR的实验要素
定量PCR的数据处理
定量PCR的实验要素
4
定量PCR实验要素
¾ 目标基因 未知样品
¾ 生成
标准
excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载
曲线 标准品梯度
¾ 监控系统故障 阳性对照
¾ 监控污染 阴性对照
¾ 校准生物学误差 管家基因 (IPC)
¾ 校准物理误差 参比荧光 (ROX)
¾ 降低其余误差 重复实验
5
96孔板设置举例
阳性对照
阴性对照
标准品
检材
6
样 品
模板
个人简介word模板免费下载关于员工迟到处罚通告模板康奈尔office模板下载康奈尔 笔记本 模板 下载软件方案模板免费下载
可以是gDNA、cDNA、质粒、PCR产物;
RNA需要反转录成cDNA
RNA可以直接定量,前提是RT的效率一致
DNA纯度: OD260/OD280=1.8,可以在1.6 ~ 2.0之间
DNA用量: 0.1 ng - 1 ug,最好10-100 ng/rxn
RNA纯度:OD260/OD280=2.0
RNA用量:60 ng – 2 ug / RT-rxn;
cDNA用量: 1-100 ng RNA反转录所得cDNA加 1 uL/rxn
注 意:100 uL的反转录体系最多可以反转录2 ug 总RNA;
如果>2 ug,分成几管
7
标准品
)1log(
log)log(
)1log(
log
X
SBT
X
O
T E
RRR
E
XC +
−−++−=
目 的:生成标准曲线,建立CT值与浓度之间的数学关系
不要求:
数学关系是抽象的,不要求标准品与目标基因使用相同的DNA
可以使用相同的DNA
也可以使用不同的:PCR产物、质粒、病毒、人工合成片段……
要 求:
5点以上
浓度已知
PCR效率一致,且接近100%
• 仪器一致
• 反应条件一致:循环参数、同一次实验
• 试剂质量一致:模板、引物和探针Tm值、酶及缓冲液
8
梯度稀释方法
选择目标、提取/PCR、纯化、测定浓度、调
整浓度、梯度稀释
CT值在18-30之间,覆盖全部样品浓度区间
10倍连续梯度稀释方法:
1v原液(标准品i) +9v稀释缓冲液,得标准品ii
1v标准品ii+9v稀释缓冲液,得标准品iii
1v标准品iii +9v稀释缓冲液,得标准品iv
1v标准品iv +9v稀释缓冲液,得标准品v
切不可由标准品I分别加不同体积的稀释缓冲液
直接得到标准品ii、iii、iv、v
9
标准品单位
标准品的性质决定最终结果的性质:
DNA标准品,已知拷贝数→绝对定量,得未知样品拷贝数
DNA标准品,已知ng/uL→绝对定量,得未知样品ng/uL
DNA标准品,未知拷贝数或浓度,已知稀释倍数→相对定量,
得未知样品之间相差倍数
RNA标准品,已知ng/uL,与未知样品同样反转录,梯度稀释
cDNA→相对定量,得未知样品ng RNA/uL
注意测定对单位的要求
如果要求测定样品的基因拷贝数,→梯度稀释已知摩尔浓度的
DNA片段
如果要求测定样品的重量百分比[%(w/w)],如转基因,标准品
是将转基因与非转基因食品粉末按重量比混合,然后抽提混
合DNA;切不可先抽好转基因DNA,再梯度稀释,也不可分
别抽提转基因与非转基因DNA,再按重量比例混合(这样得
出的是基因重量百分比,而不是样品重量百分比)
10
PCR效率对定量结果的影响
n = 30
1+e = 1.95 N = N0 1.9530 = N0 x 5.0 x 108
相差2.2倍
n = 30
1+e = 1.90 N = N0 1.9030 = N0 x 2.3 x 108
11
测定PCR效率
e = 10 -1/k
12
?
• 标准品DNA与目标DNA必须是一样的吗?
• 当检测多个基因时,需要分别做标准曲线吗?
13
做几条标准曲线?
I
1000
I
2000
I
4000
I
8000
I
16000
I
32000
Amounts.
(pg)
20-
19-
18-
17-
16-
15-
CT
••
••
•
•
•
••
•
•
•
••
••
•
•
•
••
•
•
•
⊗ A
⊗ B⊗
C Target gene
⊗ A
⊗ B⊗
C
Endogenous controlEndogenous control
Relative Standard Curve
Comparison of the c-myc expression level in brain, kidney, liver and lung
Standard: Raji Cell line total RNA
Endogenous Control: GAPDH
14
管家基因— IPC
通常以uL或者ug为单位取样
细胞培养液:同样体积,细胞数目并不同样
DNA溶液:抽提效率和操作误差,同样体积的DNA并不来
源于同样数目的细胞
copy/uL要校正成copy/cell才有意义
[Copy / uL] / [cell / uL] = copy / cell
[管家基因] ∝细胞数
[Copy Smpl] / [Copy IPC] = Copy / cell
≡ ∆CT = CT Smpl - CT IPC
15
IPC的定义
•• 什么是什么是IPCIPC
IPC通常选用管家基因
它与目标基因在相同的PCR条件下具有相似的扩增效率
•• IPCIPC的作用的作用
监控PCR抑制物、DNA/RNA提取的损失、操作误差等
对定量数据的影响,并对以上原因造成的定量误差进行
修正。
16
IPC的选择标准
在所有待测样品中,内对照(Endogenous Control)
的表达量都恒定不变
注意所选基因是否是组织依赖的、发育阶段依赖
的、或者处理方式依赖的
多重定量时,内对照的表达量最好比目标基因高
推荐使用Human Endogenous Control Plate (P/N
4309920)测试不同管家基因的效果
常用的内对照有18S rRNA、β-actin、GAPDH等
17
?
• 在使用TaqMan MGB探针的情况下,你认为
管家基因与目标基因是在同一管内做多重定
量好,还是分成两管分别定量好?哪一种检
测的数据更精确?
18
扩增效率要一致
曲线斜率 < 0.1
19
校准荧光ROX
Rn = RFAM / RROX
Reporter
Reference
ROX以固定的浓度配在Master Mix中
ROX不参与PCR扩增,信号强度只与Mix用量有关
校准枪的误差(如试剂体积)、耗材质量(如管盖厚度、透光
性能不一致)所导致的光能损失、仪器稳定性(如孔间、批
间温度的波动)的误差等
减少孔间差异和批间差异,提高数据的重现性和精度
20
ROX校准的效果
21
重 复 样 品
重复次数请遵循统计学的要求
小样本统计,n>6
未知样品和标准品都要重复
所有复管在同样条件下完成PCR
22
?
• 你为什么会想到做多重定量?
• 多重定量能达到目的吗?
定量PCR的数据处理
24
绝对定量与相对定量
绝对定量 相对定量
600个拷贝 两个样品相差10倍
25
绝对定量与相对定量
5000
10000
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
Sample 1 Sample 2
Copy #
1
2
0
0.25
0.5
0.75
1
1.25
1.5
1.75
2
Sample 1 Sample 2
Fold Chg
• 绝对定量
– 优点:给出目标基因的绝对
数量,数据容易处理
– 缺点:必须有标准品,做标
准曲线,难以制备和质控
• 相对定量
– 优点:可以不做标准品;标
准品容易制备;使用广泛
– 缺点:数据理解困难
绝对定量:绝对标准曲线法
目标:测定目标基因的准确拷贝数
20,000 copies
10,000 copies
5,000 copies
2500 copies
1250 copies
Unk1 Ct=24.8
Unk1浓度=4000 拷贝
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绝对定量误差的校正
• 生物学方面的误差:IPC校正
细胞数量的差异、抽提效率、纯化损失、反转录
效率等
• 物理方面的误差:ROX校正
枪的误差(如试剂体积)、耗材质量(如管盖厚
度、透光性能不一致)所导致的光能损失、仪器
稳定性(如孔间、批间温度的波动)的误差等
• 其余的误差:统计校正
重复实验,取平均值
28
绝对定量的数据处理
• 管家基因校准(Normalization Gene)
IL-2
18S
目标基因
管家基因 如
29
相对定量有两种方法
定义:比较同一基因在不同样品中的表达量
结果:数据是%,没有单位
方法:相对标准曲线法和∆∆CT法
应用:应用最广泛,功能最强大
相对定量:相对标准曲线法
标准品:可以只知道梯度稀释的稀释倍数
Unk1 浓度 = 0.2 a
Unk2 浓度 = 0.1 a
相差2倍
a
½ a
¼ a
1/8 a
Unk1 Ct=24.8
1/16 a
Unk2 Ct=25.8
31
相对定量误差的校正
• 生物学方面的误差:IPC校正
细胞数量的差异、抽提效率、纯化损失、反转录
效率等
• 物理方面的误差:ROX校正
枪的误差(如试剂体积)、耗材质量(如管盖厚
度、透光性能不一致)所导致的光能损失、仪器
稳定性(如孔间、批间温度的波动)的误差等
• 其余的误差:统计校正
重复实验,取平均值
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相对定量的数据处理
• 管家基因校准(Normalization Gene)
– 得出每个细胞中的[目的基因]
– 目标基因 vs. 管家基因
• 对照样品校准(Calibrator Sample)
– 得出相对于某个样品的基因表达量, 1X sample.
– 处理的 vs. 未处理的,6 hr vs. 0 hr, 病理 vs. 正常….
Sample
Calibrator
IL-2
18S
目标基因
管家基因
处理后
处理前如如
33
相对标准曲线法计算示例
IL-2
pg 总RNA
18S
Pg 总RNA
Normalized
IL-2 表达
Calibrated
IL-2 表达
2.0x10-2 1
2.55
0.25
(~降低4倍)
5.1x10-2
0.50x10-2
1032
2320
404
0 Hr 52,152
2 Hr 45,123
24 Hr 80,176
34
相对定量:∆∆ CT法
依据:平均相对含量% = 2 –平均ΔΔCT
好处:不做标准曲线
∆∆CT = ∆CT Unknown - ∆CT Calibrator
Normalized Unknown
% =
Normalized Calibrator
35
%与∆∆CT的关系
Nn = N0 (1+E)
n
NCT = N0 (1+E)
CT
当E ≈ 100% = 1时,1+E = 2
NCT = N0 2
CT
N0 = NCT 2
-CT
所以,
Nrel = N01/N02 = NCT1/NCT2 2
–(CT1– CT2) = 2 - ΔCT
平均相对含量 = 2 – 平均ΔΔCT
%与∆∆CT的关系
Rn = RB + N0 (1+ E)n Rs
当E=100%=1 时:
RCT = RB + N0 × 2CT RS
N0 × 2CT = (RCT - RB ) / RS = b
N0 = b / 2CT = b × 2 - CT
N01 / N02 = 2 – (CT1 - CT2) = 2 – ∆CT
平均相对含量 = 2 – 平均ΔΔCT
37
∆∆ CT法计算示例
IL-2
平均CT
18S
平均CT
Normalized
IL-2表达(∆CT)
Calibrated
IL-2表达(∆∆CT)
变化倍数
2-(∆∆Ct)
11.9 0
-1.2
1.9
10.7
1
2.3
13.8 0.27
(~降低4倍)
24.5
23.2
25.4
0 Hr 12.6
2 Hr 12.5
24 Hr 11.6
注 意:如果反应效率不高,则差别被高估。
– 当 ∆∆CT = -1.2
> E=1,2.3 倍差别
> E=0.9,2.2倍差别
> E=0.5,1.6倍差别
38
?
• ∆∆CT法相对定量要求PCR效率一致且接近
100%,标准曲线法相对定量没有这样的要求,
对吗?
• 相对定量要做管家基因吗?
• 相对定量要做重复实验吗?
• 加样量变化了,相对定量的结果会随着变化吗?
39
∆CT与相对定量
25 30
总RNA少
threshold
B
A
∆CT=5
10 15
总RNA多
threshold
B
A
∆CT=5
相
对
信
号
强
度
循环次数
只要PCR效率相同,∆CT就保持恒定
40
相对定量研究举例
Target gene – c-myc
FAM标记
Endogenous Control - GAPDH
VIC标记
Standard - Raji total RNA
41
相对定量研究举例
42
自动分析:RQ软件
43
?
• 绝对定量要做管家基因吗?
• 绝对定量要做ROX校正吗?
• 绝对定量要做重复实验吗?
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定量PCR的实验要素
96孔板设置举例
样 品
标准品
梯度稀释方法
标准品单位
?
管家基因 — IPC
?
校准荧光ROX
ROX校准的效果
重 复 样 品
?
定量PCR的数据处理
绝对定量与相对定量
绝对定量与相对定量
绝对定量:绝对标准曲线法
绝对定量误差的校正
绝对定量的数据处理
相对定量:相对标准曲线法
相对定量误差的校正
相对定量的数据处理
相对标准曲线法计算示例
∆∆ CT法计算示例
?
自动分析:RQ软件
?
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