大连大学教案编写基本要求（试行） 《地理建模方法》教学大纲 一、课程基本情况 总 学 时：40 讲课学时：40 实验学时：0 总 学 分：2.5 课程类别： 专业基础 选修 考核方式：考试 适用对象：地理信息系统专业 先修课程：地理信息系统原理、经济地理 参考教材：《地理建模原理与方法》，韦玉春 陈锁忠，科学出版社 二、课程的性质、任务与目的 通过教学使学生了解学习地理建模的重要意义、有针对性地突出教材的重点和难点、使学生掌握地理建模的基本知识,基础理论和基本研究方法,懂得地理学研究中常用数学模型的建立,求解和
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
方法,如地理系统的分析方法,地理要素空间分布的统计分析,地理系统要素间的相关分析与回归分析,聚类分析与判别分析,地理系统的战略决策模型等、具备运用地理建模的研究方法解决实际问题的能力 三、课程
内容
财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容
、基本要求与学时分配 本课程包括以下主要内容（其中4、5、6、7、8为重点内容，5、6为难点）： （一）模型的相关概念（2学时） 了解、认识模型的一般概念、模型的特征、模型的分类与用途、建模步骤、地理建模概念。 （二）概念模型（2学时） 理解这几个相关概念：概念和变量、数据、系统和地理系统、系统分析、概念模型，也包括概念模型的建立和应用。 （三）物理模型（2学时） 理解物理模型分类、物理模型特点、物理模型建模理论、物理建模方法、物理建模步骤。 （四）统计相关模型（4学时） 掌握建模基础、建模步骤、 数据预处理、相关分析、 因子分析、 回归分析、 复杂数据分析的一些问题。 （五）模糊数学模型（6学时） 理解它的精确性、随机性与模糊性、 模糊集合和隶属函数、 模糊关系和模糊运算、 模糊聚类分析、模糊识别、 模糊综合评判。 （六）动态数据分析模型（6学时） 理解动态数据、 建模方法和模型分类、 建模步骤、 时间序列模型、 动态系统模型。 （七）空间数据分析模型（8学时） 理解空间数据、 空间数据分析、 空间数据分析的一些基本问题、 空间数据的关系、 空间自相关分析、 空间变异分析、 距离倒数插值方法、 趋势面分析、 方差云图、 区域变量和克里格插值。 （八）分布式机理过程模型（6学时） 理解模型特点、建模基本原理、模型的组成、建模步骤、 模型的求解方法、 建模实例 （九）模型构建和模型检验的若干问题（4学时） 理解模型构建的若干问题、 基于计算机的模型构建、模型的简化、模型的有效性检验、模型的可信度评估等。 四、教学方法和手段 主要教学方法包括课堂讲授与课后练习.课堂讲授部分全部使用多媒体技术授课。 五、成绩评定 该课成绩有两部分组成（平时20%，卷面80%）；考核形式可以是闭卷。 六、其它说明 无 教学大纲撰写人： 地理信息科学系主任： 测绘与地理科学学院学院教学院长：
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