基于颜色特征的图像检索技术研究毕业设计

本科毕业论文格式要求一、论文的结构与要求毕业设计（论文）包括以下内容（按顺序）：本科论文包括封面、目录、标题、内容摘要、关键词、正文、注释、参考文献等部分。如果需要，可以在正文前加“引言”，在参考文献后加“后记”。论文一律要求打印，不得手写。1．目录目录应独立成页，包括论文中全部章、节和主要级次的标题和所在页码。2．论文标题论文标题应当简短、明确，有概括性。论文标题应能体现论文的核心内容、法学专业的特点。论文标题不得超过25个汉字，不得设置副标题，不得使用标点符号，可以分二行书写。论文标题用词必须规范，不得使用缩略语或外文缩写词（通用缩写除外，比如WTO等）。3．内容摘要内容摘要应扼要叙述论文的主要内容、特点，文字精练，是一篇具有独立性和完整性的短文，包括主要成果和结论性意见。摘要中不应使用公式、图表，不标注引用文献编号，并应避免将摘要撰写成目录式的内容介绍。内容摘要一般为200个汉字左右。4．关键词关键词是供检索用的主题词条，应采用能够覆盖论文主要内容的通用专业术语（参照相应的专业术语 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 ），一般列举3——5个，按照词条的外延层次从大到小排列，并应出现在内容摘要中。5．正文正文一般包括绪论（引论）、本论和结论等部分。正文字数本科不少于6000字，专科一般不少于5000字，正文必须从页首开始。*绪论（引论）全文的开始部分，不编写章节号。一般包括对写作目的、意义的说明，对所研究问题的认识并提出问题。*本论是全文的核心部分，应结构合理，层次清晰，重点突出，文字通顺简练。*结论是对主要成果的归纳，要突出创新点，以简练的文字对所做的主要工作进行评价。结论一般不超过500个汉字。正文一级及以下子标题格式如下：一、；（一）；1.；（1）；①。6．注释注释是对所创造的名词术语的解释或对引文出处的说明。注释采用脚注形式，用带圈数字表示序号，如注①、注②等，数量不少于10个，脚注少于10个的论文为不合格论文。7．参考文献参考文献是论文的不可缺少的组成部分,是作者在写作过程中使用过的文章、著作名录。参考文献应以近期发表或出版的与法学专业密切相关的学术著作和学术期刊文献为主，数量不少于6篇，参考文献少于6篇的论文成绩评定为不合格。产品说明、技术标准、未公开出版或发表的研究论文等不列为参考文献，有确需说明的可以在后记中予以说明。二、打印装订要求论文必须使用标准A4打印纸打印，一律左侧装订，并至少印制3份。页面上、下边距各2.5厘米，左右边距各2.2厘米，并按论文装订顺序要求如下：1．封面封面包括《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）评审表》（封面、附录4）、《学生毕业设计（论文）评审表》（封2）、《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）答辩申报表》（封3、附录5）。 2．目录目录列至论文正文的三级及以上标题所在页码，内容打印要求与正文相同。目录页不设页码。3．内容摘要摘要标题按照正文一级子标题要求处理，摘要内容按照正文要求处理。4．关键词索引关键词与内容摘要同处一页，位于内容摘要之后，另起一行并以“关键词：”开头（采用黑体），后跟3~5个关键词（采用宋体），词间空1字，即两个字节，其他要求同正文。5．正文正文必须从内容提要页开始，并设置为第1页。页码在页末居中打印，其他要求同正文（如正文第5页格式为“―5―”）。论文标题为标准三号黑体字，居中，单倍行间距；论文一级子标题为标准四号黑体字，居中，20磅行间距；正文一律使用标准小四号宋体字，段落开头空两个字，行间距为固定值20磅；正文中的插图应与文字紧密配合，文图相符，内容正确，绘制规范。插图按章编号并置于插图的正下方，插图不命名，如第二章的第三个插图序号为“图2—3”，插图序号使用标准五号宋体字；正文中的插表不加左右边线。插表按章编号并置于插表的左上方，插表不命名，如第二章的第三个插表序号为“表2—3”，插表序号使用标准五号宋体字。6、 参考文献按照GB7714—87《文后参考文献著录规则》规定的格式打印，内容打印要求与论文正文相同。参考文献从页首开始，格式如下：（1）著作图书文献序号 作者 《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）如：[4] 劳凯声 《教育法论》，南京：江苏教育出版社，2001（2）译著图书文献序号 作者 《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）（3）学术刊物文献序号 作者 《文章名》，《学术刊物名》，年卷（期）如：[5]周汉华 《变法模式与中国立法法》，《中国社会科学》，2000（1）（4）学术会议文献序号 作者 《文章名》，编者名，会议名称，会议地址，年份，出版地，出版者，出版年（5）学位论文类参考文献序号 作者 《学位论文题目》，学校和学位论文级别，答辩年份（6）西文文献著录格式同中文，实词的首字母大写，其余小写。参考文献作者人数较多者只列前三名，中间用逗号分隔，多于三人的后面加“等”字（西文加“etc.”）。学术会议若出版论文集者，在会议名称后加“论文集”字样；未出版论文集者省去“出版者”、“出版年”项；会议地址与出版地相同的省略“出版地”，会议年份与出版年相同的省略“出版年”。三、毕业设计（论文）装袋要求毕业设计（论文）是专业教学的重要内容，必须规范管理，统一毕业设计（论文）材料装袋要求：1、论文稿本。经指导的提纲，一稿、二稿和装订好的正稿。2、过程记录表。包括指导教师指导记录表，学生毕业设计（论文）评审表（答辩过程记录表）等；3、相关材料。法专业要求的其他材料，如法学社会调查报告等。中国环境教育立法研究内容摘要摘要：目前，我国学术界对环境教育立法问题的研究还处于起步阶段，有关环境教育的法律规范也很不完善，影响和限制了我国环境教育的大力推行和良好普及，实质上是制约了我国解决环境问题的能力和可持续发展的进程。本文从环境问题的现状入手，阐释了环境教育立法的必要性和可行性，介绍了其他国家和地区的环境教育立法实践，在总结国内外先进经验的基础上，提出了对我国环境教育立法的构想。以期通过加强教育立法的途径，实现我国环境教育的普及，为改善解决我国环境问题的能力和可持续发展的进程创造条件。关键词：环境问题环境教育环境教育立法 一、环境问题、环境教育与环境教育立法（一）环境问题马克思说：“人靠自然界生活，这就是说，自然界是为了不致死亡而必须不断与之交往。所谓人的肉体生活和精神生活同自然界相联系，也就等于说自然界同自身相联系，因为人是自然界的一部分。” 生存与发展是人类社会最基本的主题。在人类与环境不断地相互影响和作用中，环境问题始终是伴随着人类的活动产生和发展的。不幸的是，在相当长的时期内，人类过分强调了作为自然主人的一面，夸大了人的主观能动性作用，忽视甚至忘却自然界的惩罚。环境问题并非始于今日，早在200年前的第一次工业革命时期就产生了环境问题。到了本世纪50年代，环境事件不断出现和加剧。到了70～80年代则出现了全球性的环境危机。目前全球人口正以每年9 000万的速度增长，预计到21世纪中期，世界人口将达到100亿。 人口无节制地增长，给地球的生态环境和有限的自然资源带来了沉重的压力。联合国列出了威胁人类生存的全球十大环境问题：全球气候变暖；臭氧层的损耗和破坏；酸雨蔓延；水资源危机；生物多样性减少；大气污染；有毒有害化学物质污染与危险废物越境转移；森林面积锐减；土地荒漠化；海洋污染。随着我国社会经济的迅速发展，环境保护与经济发展之间的矛盾日益凸显。20世纪最后几年有三件震撼国人的大事足以说明我国环境问题的严重性，已显示出环境破坏给人类带来的灾难性的报复。一是1997年创纪录(227天)的黄河断流；二是1998年的长江大水灾；三是2000年波及北京等地的频繁的沙尘暴。专家指出了目前困扰中国环境的十大问题。1、大气污染问题2004年我国二氧化硫排放量为1 995万吨，居世界第一位。据专家测算，要满足全国天气的环境容量要求，二氧化硫排放量要在现有基础上至少削减40%。此外，2004年中国烟尘排放量为1 165万吨，工业粉尘的排放量为1 092万吨。大气污染是中国目前面临的第一大环境问题。2、水环境污染问题中国七大水系的污染程度依次是：辽河、海河、淮河、黄河、松花江、珠江、长江，其中，42%的水质超过3类标准（不能做饮用水源），全国有36%的城市河段为劣质5类水质，丧失使用功能。大型淡水湖泊（水库）和城市湖泊水质普遍较差，75%以上的湖泊富营养化加剧，主要由氮、磷污染引起。3、垃圾处理问题中国全国工业固体废物年产生量达8.2亿吨，综合利用率约为46%。全国城市生活垃圾年产生量为1.4亿吨，达到无害化处理要求的不到10%。塑料包装物和农膜导致的白色污染已蔓延全国各地。（二）环境教育与环境问题的关系1、环境教育的发展历程环境教育的起源，一直可以追溯到19世纪末20世纪初的自然研究（Natural Study）。当时在学校开展自然研究的基本目的是教育学生通过亲身观察和参与，了解和评价自然环境。到20世纪上叶，人们认识到保护生态和自然环境的重要性，保护运动（Conservation movement）在社会中形成，学校教育在自然研究的基础上引入了自然保护的教育内容，这就是环境教育的萌芽。（1）国外环境教育的发展历程1972年在瑞典首都斯德哥尔摩召开的“世界人类环境会议”是环境教育发展的一个里程碑。为了响应斯德哥尔摩会议的第96条建议，联合国教科文组织和联合国环境规划署于1975年颁布了国际环境教育 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 （IEEP），其目的是在环境教育领域内，促进经验和信息的交流、研究和实验、人员培训、课程和相应教材的开发及国际合作。1975年，在前南斯拉夫的贝尔格莱德召开的国际环境教育会议，通过了《贝尔格莱德宪章：环境教育的全球纲领》。该宪章根据环境教育的性质和目标，指出环境教育是“进一步认识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、 责任 安全质量包保责任状安全管理目标责任状8安全事故责任追究制幼儿园安全责任状占有损害赔偿请求权 感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法对社会经济发展的重要作用。五、结论21世纪是环境世纪，公众的环境意识通过环境教育来建立。根据我国人口多，地区经济水平差异大，公民受教育程度不一的现状，要使公众的环境保护意识提高到一个比较高的水平，实现社会——经济——环境的协调发展，尽早达到国家的可持续发展目标，构建和谐社会，通过立法机关制定完善的、具有可操作性的《环境教育法》不失为一个有效的方法。希望对促进我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。 识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。 电子信息 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 专业毕业设计（报告） 题目 基于颜色特征的图像检索技术研究 毕业论文（设计）原创性声明 本人所呈交的毕业论文（设计）是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 毕业论文（设计）授权使用说明 本论文（设计）作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文（设计）的规定，学校有权保留论文（设计）并向相关部门送交论文（设计）的电子版和纸质版。有权将论文（设计）用于非赢利目的的少量复制并允许论文（设计）进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文（设计）的全部或部分内容。保密的论文（设计）在解密后适用本规定。   作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期： 注 意 事 项 1.设计（论文）的内容包括： 1）封面（按教务处制定的标准封面格式制作） 2）原创性声明 3）中文摘要（300字左右）、关键词 4）外文摘要、关键词 5）目次页（附件不统一编入） 6）论文主体部分：引言（或绪论）、正文、结论 7）参考文献 8）致谢 9）附录（对论文支持必要时） 2.论文字数要求：理工类设计（论文）正文字数不少于1万字（不包括图纸、程序清单等），文科类论文正文字数不少于1.2万字。 3.附件包括：任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）。 4.文字、图表要求： 1）文字通顺，语言流畅，书写字迹工整，打印字体及大小符合要求，无错别字，不准请他人代写 2）工程设计类题目的图纸，要求部分用尺规绘制，部分用计算机绘制，所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁，布局合理，文字注释必须使用工程字书写，不准用徒手画 3）毕业论文须用A4单面打印，论文50页以上的双面打印 4）图表应绘制于无格子的页面上 5）软件工程类课题应有程序清单，并提供电子文档 5.装订顺序 1）设计（论文） 2）附件：按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文（复印件）次序装订 3）其它 目录 摘要..............................................................1 关键字............................................................1 1 绪论...........................................................1 1.1 基于内容的图像检索的概念.......................................1 1.2 基于内容的图像检索的发展历史..................................1 1.3 基于内容的图像检索的特点和主要应用............................1 1.4 基于内容的图像检索的关键技术..................................2 1.5 国内外研究现状................................................3 1.5.1 国外研究现状................................................3 1.5.2 国内研究现状................................................4 2 基于颜色特征的图像检索方法.....................................4 2.1 颜色度量体系.................................................4 2.2 颜色空间......................................................5 2.2.1 RGB颜色空间................................................5 2.2.2 HSV颜色空间................................................5 2.2.3 CMY颜色空间................................................6 3 颜色特征的表达.................................................7 3.1 颜色直方图....................................................7 3.2 累加直方图.....................................................8 4 图像特征的相似性匹配.............................................9 4.1 距离度量方法...................................................9 4.2直方图的交集的方法............................................9 4.3 欧式距离法....................................................9 5 图像检索算法实现................................................10 5.1程序开发运行环境..............................................10 5.2 程序检索逻辑...................................................10 5.3 算法具体实现..................................................11 5.4 实例演示......................................................14 6 全文总结与展望..................................................15 6.1 全文总结......................................................15 6.2 展望..........................................................15 致谢..............................................................15 参考文献..........................................................16 英文摘要...........................................................16 基于颜色特征的图像检索算法的实现 摘要： 文章介绍了一种基于颜色特征的图像检索技术的算法并给出了程序实现。首先介绍了基于内容的图像检索技术、发展历史及基于内容的图像检索技术的特点和主要应用，并在此基础上探讨了该领域所用到的一些关键技术。文章着重探讨了图像的颜色空间、图像特征提取及图像相似性度量等内容，并利用matlab技术实现了一个简单图像检索的程序。文章最后则对当前基于内容图像检索技术研究热点和今后的发展方向进行简单的阐述。近年来，随着科学技术的不断发展，计算机和互联网方面的取得了历史性的发展，多媒体信息爆炸性增长与多媒体技术的普及使得大量图像信息出现，过去的文本关键词检索方法已经无法满足如今人们对于图像信息检索的需求，基于内容的图像检索技术成为了当前研究的热点。颜色特征是图像的一大主要特征，由于颜色特征具有计算量小，位移不变性、旋转不变性和尺寸不变性等优点，再加上颜色特征是最显著、最可靠、最稳定的视觉特征，是人识别图像的主要感知特征，基于颜色特征的检索方法被广泛的用于基于内容的图像检索中。当今几乎所有的CBIR系统都将颜色特征作为主要的检索手段之一。也是将是现在到未来很长一段时间最常见的图像检索手段，其最基本的思想是颜色空间直方图的特征匹配，对检索图像提取其颜色直方图，计算与存储在图像库中的图像的颜色直方图的距离，距离在一定范围内的图像即为被检索出来的图像。 关键词：图像检索、颜色直方图、特征匹配、颜色空间 1 绪论 1.1 基于内容的图像检索的概念 [1]基于内容的图像检索（Content Based Image Retrieval, CBIR）是一项 从图像数据库中找出与检索式内容相似的图像的检索技术。它利用从图像中自动抽取出来的底层特征，如颜色、纹理、轮廓和形状等特征，进行计算和比较，检索出符合用户需求的结果图像集。目前图像检索系统技术实现的基础是对底层特征信息的计算和比较，也即是“视觉相似”。 1.2 基于内容的图像检索的发展历史 图像检索技术的发展[2]可以分为两个阶段，第一阶段始于70年代，当时的图像检索是通过人工的标注来实现的，随着计算机技术和通信网技术的发展，特别是因特网的快速发展，图像数据的容量越来越大了，这种“以关键字找图”的方法越来越不适应检索技术的发展了。由于图像内容的丰富内涵以及人们对图像内容进行抽象时的主观性不同的人对同一幅图像有不同的理解，这就引入了主观多义，不利于检索。为了克服文本标注检索的弊端，90年代研究者提出了基于内容的图像检索，其方法是:根据图像的颜色特征、纹理特征、形状特征以及空间关系等作为索引，计算查询图像和目标图像之间的相似距离，然后按相似度匹配进行检索，这种技术很大程度地利用了人们的视觉客观特性，避免不同人对图像主观理解的不同而达不到理想的搜索效果。从研究方向的层面来看，基于内容的图像检索可分为三层：第一层是根据图像的底层特性来进行检索，如颜色、纹理，形状等等，涉及图像信息处理、图像分析和相似性匹配技术；第二层是基于图像对象语义，如图像中实体及实体之间的拓扑关系的检索，对象级检索技术建立在下层特征基础上，并引入了对象模型库、对象识别和人工智能等图像理解技术；第三层是基于图像的抽象属性如行为语义，情感语义和场景语义的推理学习来进行检索。需要用到知识库和更加有效的人工智能和神经网络技术。这三个层次由低到高，与人的认知接近，下一个层次通常包含了比上一个层次更高级的语义，更高层的语义往往通过较低层的语义推理获得。尽管经过了多年的研究，较为成熟的基于内容的图像检索技术目前仍处于底层水平，由于底层研究是上层研究的基础，为了给上层建立准确、有效的图像特征提取方法，底层的研究仍在不断的发展。 1.3 基于内容的图像检索的特点和主要应用 基于内容的图像检索技术有以下特点[3]： 一是它突破了传统的基于表达式检索的局限，从媒体内容中提取信息线索。利用图像内容特征建立索引进行检索，使得检索更加有效，适应性更强。 二是基于内容的图像检索是一种近似匹配，即按照某种相似性度量，比较图像特征间的差异度。相似度较低的图像将作为检索结果返回给用户。 三是它是大型数据库的快速检索。在实际的多媒体数据库中，数据量巨大，而且种类和数量巨大，因此要求CBIR技术快速地实现对多媒体信息的检索。 四是以相关反馈为有效手段。为了提高检索的准确性，整个过程是个逐步逼近和相关反馈的过程。用户的交互性增强了表达查询、评价查询结果和基于评价结果进行进一步检索的能力。 CBIR己经成功地应用于一些专门领域。典型应用领域[4]包括： (1)搜索引擎：随着各种电子商务网站的发展，图像搜索引擎将成为这些网站的重要工具。 (2)家庭用图像检索：数码科技使得普通家庭也会产生成千上万的图像，家庭图像检索系统将是家庭PC的一个基本工具。 (3)数字图书馆：数字图书馆实际上是一个数字信息资源库，其中有字符数值库、文本库、声音库、图像库等。因此，如何快速、高效地从数字图书馆中找出用户所需的信息就成为现代图书馆研究的热点和关键技术之一。 (4)商标检索系统：可在收录了己注册商标的数据库中查找是否有与注册商标类似的，防止商标权受侵害。 (5)法律及公安：它是图像数据库技术的一个重要应用领域。典型的例子有:面部数据库、指纹数据库、犯罪纪录数据库以及建筑物保安数据库等。我国在“人脸”及“指纹”数据库建立方面已做了不少工作，并有一批实用性的成果投入应用。 (6)邮票资料库：主要用于邮票资料的管理与查询，也可以提供邮票鉴定等更高级的应用服务。 (7)教育与培训：在教育与培训领域，例如远程教学、交互式培训、自学教育及雇员再教育等有着广阔的应用前景。国外在培训系统领域已投入了大量的经费，开展了相关课题的研究工作。我国多媒体教学研究工作也已经开展，网上教学与辅导已进入实用阶段，这些都为图像数据库应用于教育培训领域提供了广阔的前景。 (8)工业与商业：工业应用包括企业多媒体信息系统、CAD/CAM等商业应用有电子商务、在线广告、在线购物、股票等。 (9)保健及医疗：图像数据库在该领域中应用范围很广，除了专用的图像管理与检索系统外，还包括建立多媒体医疗信息管理系统，将庞杂的医疗数据管理起来.这些数据包括病历、病人的图像信息(如X光片、CT扫描及MRI照片等)以及描述手术过程的视频信息等。它为现有的医学系统带来了一场革命，其中最有前景的应用是远程医疗(Telemedicine)、远程外科手术(Tele-surgery)及远程诊断(Tele-diagnoses)等。 1.4 基于内容的图像检索的关键技术[5] 目前，对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色（Color）、纹理（Texture）、形状（Shape）等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；活动视频检索脱胎于序列图像分析中的技术。本文主要研究对静止图像检索，其中数据库是专用的图像库。 对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像是一个很好的途径。局部颜色信息是指局部相似的颜色区域，它考虑了颜色的分类与一些初级的几何特征。比如Smith等提出了颜色集合(color set)方法来抽取空间局部颜色信息并提供颜色区域的有效索引。 运用颜色直方图进行检索有如下三种方式： （1）指明颜色组成--该法需要用户对图像中的颜色非常敏感，而且使用起来也不方便，检索的查准率和查全率并不高，因此暂时不做进一步开发。 （2）指明一幅示例图像--通过与用户确定的图像的颜色直方图的相似性匹配得到查询结果，这是该课题研究方法的根本。 （3）指明图像中一个子图--分割图像为各个小块，然后利用选择小块来确定图像中感兴趣的对象的轮廓，通过建立更复杂的颜色关系（如颜色对方法）来查询图像，该方法是进一步优化检索的一个设想。 在颜色空间选取方面，最常用的颜色空间是RGB颜色空间。通常，人们采用欧氏距离来刻画两种颜色之间的差异，RGB空间存在的一个严重问题是其中所计算出来的两种颜色之间的距离无法正确表征人们实际所感知到的这两种颜色之间的真实差异。 HSV空间比较直观并且符合人的视觉特性。HSV颜色模型有两个重要的特点作为基础。首先，V分量与彩色信息无关，其次H和S分量与人感受彩色的方式紧密相连，其中H分量尤其影响人类的视觉判断。这些特点使得HSV模型非常适合基于人视觉系统对彩色感知特性的图像处理。 得到图像特征的统计直方图后，不同图像间的特征匹配可借助计算直方图间的距离来进行。一般意义上直方图匹配方法有直方图相交法，直方图匹配法，欧氏距离法，中心矩法，累积直方图匹配法共6种。本文重点讨论欧氏距离法，并将其作为系统编程实现的主要方法。 所以，颜色特征的图像检索关键技术路径如图1: 图1 颜色特征的图像检索关键技术路径 1.5 国内外研究现状[6] 1.5.1 国外研究现状 基于内容的图像检索技术是当前研究的热点，许多著名杂志如IEEE Trans.On PAMI 、IEEE Trans.On Image processing 等纷纷设专刊介绍该领域研究的最新成果，著名的国际会议如：IEEE conference of CVPR 、 ACM conference on multimedia等纷纷设立专题交流最新的研究成果。各大研究机构和公司都推出了他们的系统： (1)IBM的QBIC系统 IBM的QBIC是第一个商业化的基于内容的图像检索系统，它的系统结构包括图像入库、特征计算、查询阶段三部分，允许使用例子图像、用户构建的草图和图画、选择的颜色和纹理模式、镜头和目标运动和其他图形信息等，对大型图 像和视频数据库进行查询；(2)新加坡大学和MIT媒体实验室的Photob；该系统是用于交互式浏览和搜索图像库的工具；(3)Virage公司的Virage系统；该系统是基于内容的图像搜索引擎，比QBIC更进一；(4)美国哥伦比亚大学的VisualSEEK系统；VISualSEEK图像查询系统是一个可视化的图；1.5.2国内研究现状；相对国外而言，国内在这方面的 - 像和视频数据库进行查询。 它的系统框架和结构对后来图像检索系统具有深远的影响。 (2)新加坡大学和MIT媒体实验室的Photobook系统 该系统是用于交互式浏览和搜索图像库的工具。图像在装入时按形状、纹理和人脸的面部外形三种特征自动分类，同时还能结合文本关键字进行查询，图像根据类别通过显著语义特征压缩编码。 (3)Virage公司的Virage系统 该系统是基于内容的图像搜索引擎，比QBIC更进一步，支持基于颜色、颜色布局、纹理和结构(对象边界信息)及这四个原子查询的任意组合。VirageVirageEngine主要有3方面的功能:图像分析、图像比较和图像管理，技术的核心是VirageEngine以及在图像对象层上的操作。 (4)美国哥伦比亚大学的VisualSEEK系统 VISualSEEK图像查询系统是一个可视化的图像特征搜索引擎，实现了互联网上的"基于内容"的图像/视频检索系统，它由四部分组成:图形用户界面、服务器应用、图像检索服务器、图像归档。在VisualSEEK中，整幅图的颜色分布使用全局颜色直方图，区域颜色的索引采用二进制颜色集的表达方法。它采用基于小波变换的方法来表示图像的纹理特征。 1.5.2 国内研究现状 相对国外而言，国内在这方面的研究起步相对较晚： I.浙江大学从95年开始进行多媒体图像检索的研究，完成了基于颜色和基于形状的图像原型系统，总体设计思想是允许用户找到包含特定颜色、纹理和形状的图像。 II.中科院计算技术研究所开发了一个图像检索原型系统“ImageSeek"，作为“中国数字图书馆示范工程”课题的一个关键技术。该系统实现了基于文本、颜色、纹理特征的图像检索。 III.杭州贝尔研发的具有自主知识产权的智能图像检索系统，通过提取图像的颜色、纹理和形状等特征，实现了基于图像内容的快速智能检索，被列入2001年信息产业部重点科研计划。 2 基于颜色特征的图像检索方法 2.1 颜色度量体系 颜色度量体系[7]（color system），也叫做颜色制或者叫做颜色体制，实际上就是人们组织和表示颜色的方法。组织和表示颜色的方法主要有两种：一种是颜色模型，一种是编目系统。颜色模型是用简单的数值方法描述所有颜色的一套规则和定义，可使人们方便地描述任何一种颜色，颜色模型通常用颜色空间描述，如RGB、CMY和CMYK，从这个意义上说，颜色模型和颜色空间互为同义词。任何一种颜色都可用三种基本颜色按不同的比例混合得到，显示彩色图像用RGB相加混色模型： 颜色=R（Red 百分比）+G（Green 百分比）+B（Blue 百分比） 颜色空间是表示颜色的一种数学方法，人们用它来指定和产生颜色，使颜色形象化。颜色空间通常用三维模型表示，空间中的颜色能够看到或者使用颜色模型产生。颜色空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定，这些参数描述的是颜色在颜色空间中的位置，其颜色要取决于使用的坐标。 对于颜色空间的构造需要满足三个要求： 完备性(Completeness)，颜色空间应能描述人能感知的所有颜色； 一致性(Uniformity )，颜色在空间度量的差异和感知的差异相吻合； 唯一性(Uniqueness)，颜色空间中颜色在感知上彼此不同。 2.2 颜色空间[8] 2.2.1 RGB颜色空间 面向硬设备的最常用颜色模型是RGB模型。在RGB模型中，所有颜色都可看作是3个基本颜色，即红（R,red），绿（G,green）和蓝（B,blue）的不同组合。将这三种颜色成分分别人为地分成0到255共256个等级，0表示没有刺激量，255表示刺激量达到最大值。R、G、B均为255时表示白光，均为0时表示黑色。这样，我们就能表示出256×256×256（约1600万）种颜色。 如图2所示，采用三维直角坐标系，红、绿、蓝为原色，各个原色混合在一起产生复合色。绝大部分的可见光谱可以用红、绿、蓝R(、G、B)三色光按不同比例和强度的混合来表示。在颜色重叠的位置，产生青色、洋红和黄色。因为RGB颜色合成产生白色，它们也称为加色。将所有颜色加在一起产生白色，也就是说，所有光被反射回眼睛。加色用于光照、视频和显示器。 RGB颜色模型通常采用单位立方体来表示，在正方体的主对角线上，各原色的强度相等，产生由暗到明的白色，也就是不同的灰度值。(0，0，0)为黑色，(l，1，1)为白色。正方体的其它六个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红，需要注意的一点是，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特征，是与硬件相关的。在显示屏上显示颜色定义时，往往采用这种模式。图像如用于电视、幻灯片、网络、多媒体，一般使用RGB模式。 虽然RGB彩色模型被广泛应用于CRT设备显示彩色图像，但它并不是一个均匀视觉的颜色空间，不符合人对颜色的感知心理，而且，RGB颜色空间上的距离并不代表人眼视觉上的颜色知觉差异。但在对彩色图像进行特征提取时，需要用数量来描述颜色的差别，因此需要用另一种符合人的视觉心理的视觉彩色模型来表示颜色。 图2 RGB颜色模型 2.2.2 HSV颜色空间 HSV空间是一种符合人类视觉感知特征的颜色空间，特别适合于人类肉眼对颜色的识别，因此被广泛应用于计算机视觉领域。它把彩色信号表示为三种属性:色调H(Hue)、饱和度S(Saturation)和亮度V(value)，其中亮度又称LightneSS 或Intensity，所以HSV空间还有HLS和HIS这两种叫法。 HSV模型的色调H表示从一个物体反射过来的或透过物体的光的波长，更一般地说，色调是由颜色名称来辨别的，如红、橙、黄、绿等，它用角度-180～180或O～360来度量。亮度V是颜色的明暗程度，通常用百分比度量，O%为最暗的黑色，而100%为最亮的白色。饱和度S指颜色的深浅程度，即在纯色中包含的白色光的成份。例如同样是红色，也会因颜色浓度不同而分为深红色、粉红色和浅红色。饱和度S也用百分比来度量，从浓度最小的O%到浓度完全饱和的100%。色调H和饱和度S分量合起来定义了颜色的色度(Chromatieity)特性。HSV颜色模型用Munsell三维空间坐标系统表示，其示意图如图3所示。 图3 HSV颜色模型 Munsen颜色空间具有以下己经被人的眼睛所证实的特点: (1)坐标之间的心理感知独立性(PereeptualIndependenee)，即人可以独立感知各颜色分量的变化。 (2)线性伸缩性(LinearSealability)，人眼可感知的颜色差异与HSV颜色分量的相应值上的欧几里德距离(EuelideanDIStanee)是成比例的。因为HSV颜色空间根据色调H的值来区分不同的颜色，因此在HSV的三个分量中，H分量是尤为重要的，它可以很好地模拟人类对颜色的识别和记忆过程。 2.2.3 CMY颜色空间 以红、绿、蓝的补色青（Cyan）、品红（Magenta）、黄（Yellow）为原色构成的CMY颜色模型，常用于从白光中滤去某种颜色，又被称为减性原色系统。CMY颜色模型对应的直角坐标系的子空间与RGB颜色模型所对应的子空间几乎完全相同。差别仅在于前者的原点为白，而后者的原点为黑。前者是定义在白色中减去某种颜色来定义的一种颜色，而后者通过从黑色中加入颜色来定义一种颜色。 CMY模型以打印在纸张上油墨的光线吸收特性为基础，当白光照射到半透明油墨上时，部分光谱被吸收，部分被反射回眼睛。理论上，青（Cyan）、品红（Magenta）和黄（Yellow）色素能够合成吸收所有的颜色并产生黑色。因为所有打印油墨都会包含一些杂志，这三种油墨实际上产生一种土灰色，必须与黑色油墨混合才能产生真正的黑色。将这些油墨混合产生颜色称为四色印刷。减色（CMY）和加色（RGB）是互补色，每对减色产生一种加色，反之亦然。如图4 所示。 图4 CMY颜色模型 认知科学及视觉心理学证明，人类不能像计算机显示器那样只使用RGB成分感知颜色，因此，选择一个适合于人类视觉特征的颜色空间可以改善检索效果。由于在进行基于内容的图像检索时，查询要求往往是按照用户的主观视觉感受而发出的，因此在进行图像之间颜色差异的比较时，CBIR系统一般采用具有视觉一致性的颜色空间。所谓视觉一致性，是指对两种不同的颜色，它们在颜色空间中坐标的距离与它们在观察者的颜色感知空间中的距离是大致相同的。HSV空间具有这样的特性[9]。因此本系统选用HSV颜色模型。 3 颜色特征的表达 3.1 颜色直方图 (1)颜色直方图的定义 颜色直方图[9]是颜色信息的函数，其核心思想是在一定的颜色空间中对图像各种颜色出现的频数进行统计，颜色直方图描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即图像的对象或物体。它的优点就在于它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。 颜色直方图可以基于不同的颜色空间和坐标系，最常用的是RGB颜色空间，因为大部分的数字图像都是用RGB颜色空间表达的。基于RGB颜色空间表示时，彩色图像的直方图可以用R、G、B三个单色的直方图或联合分布直方图来表示。用三个单色直方图表示时，各个直方图表示的是图像在这种颜色分量的统计分布，总共有三个不同的概率分布。而彩色图像用一个RGB颜色直方图表示时，其统计的是不同颜色出现的频数，以色彩作为横坐标，纵坐标为色彩出现的频数。 在RGB颜色空间中，颜色直方图可以看成是一个离散函数，即 H(k)?nk, (k?0,1,...,L?1) n 其中，k表示图像的特征取值，L表示特征可取值的个数，凡表示图像中具体征值为k的像素个数，n表示图像像素的总个数。 (2)颜色直方图的特性 旋转不变性和缩放不变性：颜色直方图是表示图像中颜色分布的一种方法，它的横轴表示颜色等级，纵轴表示在某一个颜色等级上具有该颜色的像素在整幅图像中所占的比例，直方图颜色空间中的每一个刻度表示了颜色空间中的一种颜色，因此，颜色直方图具有与身俱来的旋转不变性和缩放不变性，如图5所示。 位置无关性：直方图描述了每个灰度级的像素的个数，但不能为这些像素在图像中的位置提供任何线索。当一幅图像被压缩为直方图后，所有的空间信息将全部丢失，因此，任一特定的图像具有唯一的直方图，但并非一一对应，而是一对多，不同的图像有可能具有相同的直方图特征。 叠加性：如果一幅图像由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图己知，则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和。该结论可推广到任何数目的不连接区域的情形。 直方图是总体灰度概念，从直方图中可以看出图像整体的性质：如图像的明暗程度、图像的亮度等。再如图像的灰度动态范围太小会使许多细节分辨不清楚，而灰度级分布均匀，则会给人以清晰、明快的感觉。 图5 颜色直方图的旋转不变性和缩放不变性 3.2 累加直方图[10] 当图像中的特征并不能取遍所有可取值时，统计直方图中会出现一些零值。这些零值的出现会对计算直方图的相交带来很大影响，从而使得算出的匹配值并不能正确的反映两图间的颜色差别。 累加直方图是以颜色作为横坐标，从坐标原点到该颜色的所有颜色的像素出现的频数为纵坐标绘出的图形。这样图像的累加直方图向量H可以定义为： ?C1],C2],.........,Ck],.........,Cn]0?Ck]?1 ? Ck]表示C1~Ck种颜色的像素的累加频数： Ck]? Ci?Ck?h[C] i 我们已经计算出图像的一般直方图，可以方便地计算图像累加直方图。这样，最后得到的累加直方图特征向量为： L?l[0],l[1],...........,l[k],...........,l[35] 4图像特征的相似性匹配；4.1相似度匹配方法[11]；图像检索的效果很大程度上取决于匹配算法的优劣；设D为距离函数，x、y、z为三个特征向量，则所有；(1)D(x，y)=D(y，x)=0(自相似性)；(2)D(x，y)?D(x，x)?0(最小性)；(3)D(x，y)=D(y，x)(对称性)；(4)D(x，y)+D(y，z)?D(x，z)(；图像的相似度度量， - 4 图像特征的相似性匹配 4.1 相似度匹配方法[11] 图像检索的效果很大程度上取决于匹配算法的优劣。基于文本的检索方法中 使用的是文本的精确匹配，而基于内容的图像检索则通过计算查询和候选图像之 间的视觉特征的相似度来完成。以一定的计量或测量方法来判断图像内容是否相 关。图像特征提取大多数可以表示为向量形式，因此常用的图像比较方法都是基 于向量空间模型，即将图像特征看作向量空间中的两个点，通过比较两个点之间 的距离来衡量其相似度。按照距离公理，在定义距离测度时要满足距离公理的四 个条件:自相似性、最小性、对称性、及三角不等性。 设 D 为距离函数，x、y、z 为三个特征向量，则所有的距离函数都满足的条件表示为： (1)D ( x，y ) = D ( y，x ) = 0(自相似性) (2)D ( x，y )?D ( x，x )?0(最小性) (3)D ( x，y ) = D ( y，x)(对称性) (4)D ( x，y ) + D ( y，z )?D ( x，z )(三角不等性) 图像的相似度度量，既是图像检索技术中的一个关键问题，也是其中的一个难点。 常见的方法有：直方图相交法、直方图欧氏距离、直方图余弦距离、二值集hammimg距离、直方图二次距离度量、二值集二次距离、直方图Mahalanobis距离。以下只简要介绍系统中常用的直方图的交、直方图欧氏距离两种距离度量方法。 4.2直方图的交集的方法 直方图的交集算法，根据颜色索引检索出查询图像的颜色直方图，将其与图像库中的每一图像的直方图取交集，根据交集的值来选出最佳匹配图像。 直方图交集的公式如下： D(Ha,Hb)=i,j,k?min{Ha(i,j,k),Hb(i,j,k)} i,j,kN?Hb(i,j,k)N D(Ha,Hb)为其中Ha为查询图像直方图，Hb为图像库中的任一图像直方图， 两图像的匹配值。D(Ha,Hb)?(0,1)，它的值越接近1，则两图像越相似。 直方图交集方法能对两幅图像进行详细的比较，然而对于许多合成的图像，如商标等，它们有大量的一致颜色，三维直方图只有几个域的值很高，而其它许多域的颜色信息变化有限。因而，对于这样的图像进行过细的比较是不必要的。又由于在扫描图像时容易产生一些噪音，所以这种过细的比较容易产生错误的结果。 4.3 欧式距离法 我们可以利用欧基里德距离公式（Euclidean Distance）来计算距离。对于两个 N维直方图x,y，两者的欧氏距离可以表示如下： d2(x,y)?(x1?y1)2?(x2?y2)2?...?(xn?yn)2?(x?y)T(x?y) 此距离公式虽然简单，但是与特定的颜色分布无关，有一种方法可以引入相关权值A,这里A是一个N?N维矩阵，此时距离公式可以表述如下： d2(x,y)?(x?y)TA(x?y) 为了简化计算，将直方图x,y规范化使其满足： 0?xi,yi?1且?xi??yi?1 ii 矩阵A?[aij],，权aij表示颜色i与颜色j之间的相似度。若取z=x-y,则有 ?z ii取定了距离公式后，我们需要确定A的取值，?0,?1?zi?1,d2?zTAz， 且要保证此矩阵A能够使d2?0,我们用dij表示颜色i与颜色j在RGB颜色空间的距离。 取aij?(1?dij/dmax),其中，dmax?maxij(dij)。 有d2?zTAz??zizj(1?dij/dmax)??zizj?(?zizjdij)/dmax ijijij 因为?zi?0,则d2?(?1/dmax)zTHz.其中，?zi?0,H?[dij]. ii 5 图像检索算法实现 5.1 程序开发运行环境 Matlab是集数值计算、符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求,它具有如下的优势与特点: 友好的工作平台和编程环境；简单易用的程序语言；强大的科学计算及数据处理能力；出色的图形处理功能。 5.2 程序检索逻辑 我们可以从图6中抽象出三个层次或者功能模块： (1)颜色空间内特征提取 对图像数据进行特征提取，可以选择任何一种能够达到检索要求的颜色空间和特征表达方式。 (2)图像匹配（相似度计算） 在选取了特征之后，需要选择或寻找适当的判别准则，从而判断出待识别的图像的特征与数据库中的哪些图像的特征最接近。 (3)结果输出 将满足一定相似性条件的一组候选结果按相似度大小排列后返回给用户。 5.3 算法具体实现 （1）颜色空间的选择及颜色的矢量量化 通常, 人们采用欧氏距离表示两种颜色之间的差异, 最常用的RGB颜色空间存在一个严重问题是其中所计算出来的两种颜色之间的距离无法正确表征人们实际所感知到的这两种颜色之间的真实差异。例如:距离为50的(0,0,0)与(50，0，0)两种颜色认为是同一黑色,而距离为50的(200,200,0)和(150,200,0)则认为是两种差异很大的颜色(黄色和绿色)。本文在处理颜色特征时采用了HSV颜色空间, 该模型较好符合人眼的感知特征。从RGB空间转换到HSV空间的具体过程可参考相关文献。 在理论上, 抽取图像的颜色特征时使用真彩色将产生最小的误差。但是, 特征抽取和特征匹配的计算量以及特征的存储都将随实际颜色数目增多而非线性膨胀, 因此, 使用真彩色在实际检索过程中是不现实的。实验表明, 增加颜色直方图的维数可以有效提高检索的精度, 但当维数增加到一定程度时, 检索的精度提高很小而且可能下降. 因此在保持一定精度的前提下, 通过减少颜色的维数来达到节省特征存储空间的目的。在系统实现时, 我们根据H S V空间的特征, 在降低直方图的维数并保留足够的颜色信息前提下, 对 HSV空间进行非均匀量化, 得到77种代表颜色。首先将图像中每一像素的r ,g,b值转换为h,s,v值(h∈[0,360],s∈[0,1],v∈[0,1]),然后按照图7的颜色量化和编码方法计算 : 图7 按照上面的方法将颜色空间共划分为 77种颜色, 这 77种代表色的量化方法有效地压缩了颜色特征并且较好的符合人眼对颜色的感知。 代码实现如下： [M,N,O] = size(Image); [h,s,v] = rgb2hsv(Image); H = h; S = s; V = v; h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化： % h量化成8级； % s量化成3级； % v量化成3级； for i = 1:M for j = 1:N if h(i,j)<=20||h(i,j)>315 H(i,j) = 0; end if h(i,j)<=40&&h(i,j)>20 H(i,j) = 1; end if h(i,j)<=75&&h(i,j)>40 H(i,j) = 2; end if h(i,j)<=155&&h(i,j)>75 H(i,j) = 3; end if h(i,j)<=190&&h(i,j)>155 H(i,j) = 4; end if h(i,j)<=270&&h(i,j)>190 H(i,j) = 5; end if h(i,j)<=295&&h(i,j)>270 H(i,j) = 6; end if h(i,j)<=315&&h(i,j)>295 H(i,j) = 7; end end end for i = 1:M for j = 1:N if s(i,j)<=0.2&&s(i,j)>0 S(i,j) = 0; end if s(i,j)<=0.7&&s(i,j)>0.2 S(i,j) = 1; end if s(i,j)<=1&&s(i,j)>0.7 S(i,j) = 2; end end end for i = 1:M for j = 1:N if v(i,j)<=0.2&&v(i,j)>0 V(i,j) = 0; end if v(i,j)<=0.7&&v(i,j)>0.2 V(i,j) = 1; end if v(i,j)<=1&&v(i,j)>0.7 V(i,j) = 2; end end end （2）将三个颜色分量合成为一维特征向量：L = H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化级数, L取值范围[0,71]，取Qs = 3; Qv = 3，并计算L的直方图，代码实现如下： for i = 1:M for j = 1:N L(i,j) = H(i,j)*9+S(i,j)*3+V(i,j); end end for i = 0:71 Hist(i+1) = size(find(L==i),1); end T=Hist; （3）计算图像库中每一幅图像与查询例子图像的欧式距离，代码实现如下： diff = (T0-T).^2; EulerDistance = sqrt( sum( diff(:) ) ); w(k)=EulerDistance; end （4）按颜色的相似性大小显示查询结果图片，代码实现如下： [B,IX]=sort(w,2); A=dir('D:\graduate design\test_pictures\*.jpg'); for n=1:10 subplot(3,4,n); I=imread(strcat('D:\graduatedesign\test_pictures\',A(IX(n)).name)); imshow(I); end 5.4实例演示；第一步，运行程序弹出对话框，选择待匹配图像，如图；图8；第二步，程序继续执行，最后在弹出窗口上按与待匹配；图9；6全文总结与展望；6.1全文总结；随着多媒体技术的发展，包括图像、音频、视频等信息；本文对基于内容的图像检索技术作了较全面的研究和介；在对基于颜色特征的图像检索方法的研究基础上，作者；6.2展望；人们对颜色索引和检索方法的研究己经相 - 5.4 实例演示 第一步，运行程序弹出对话框，选择待匹配图像，如图8所示； 图8 第二步，程序继续执行，最后在弹出窗口上按与待匹配图像相似度从大到小的顺序显示图像，如图9所示。 图9 6 全文总结与展望 6.1 全文总结 随着多媒体技术的发展，包括图像、音频、视频等信息的多媒体数据大量涌现，如何从大量的信息中快速、有效地检索到所需的内容，已经成为多媒体技术研究中的热点问题。 本文对基于内容的图像检索技术作了较全面的研究和介绍，重点研究了基于颜色特征的图像检索方法，并对其中涉及到的颜色模型，颜色直方图，颜色量化，相似性度量等进行了较深入研究。 在对基于颜色特征的图像检索方法的研究基础上，作者用matlab语言编写了一个简单的图像检索演示程序，实验证明，该程序实现了图像检索的基本功能，但基于颜色特征的图像检索仅是从图像的低层特性出发，这些方法具有计算简单、对平移和旋转不敏感等优点。但是直方图不能反映空间位置的变化，两幅景色相似但是空间位置完全不同的图像，得出的直方图是一模一样的。另外是颜色量化误差的影响较大，以致差别细微的颜色可能会得出无差别或差别很大的两种决然不同的颜色直方图。因此，如何有效地综合颜色、纹理、形状、空间位置关系以及语义特征来对图像进行查询势必会成为一个热门研究方向。 6.2 展望 人们对颜色索引和检索方法的研究己经相当多，它们都分别从不同的方面对基于颜色的图像检索问题进行了研究。目前主要存在的问题: （1）人对颜色特征的视觉感知方面考虑的仍然不够，虽然目前大多数基于颜色特征的图像检索采用了和人对颜色感知相一致的HSB颜色空间，但关于两种颜色之间的相似度的定义和视觉上人对相似颜色的判定仍有一定的差距。 （2） 从颜色特征的表示来看，各种形式的颜色直方图是最常采用的表示方法，一般指定相同的颜色集，采用几十到上百维的高维直方图。实际上人对两幅图像画面的颜色的相似性判定主要考虑少数几种主要的颜色。不同的图像有不同的颜色集，对于包含不同颜色集的两幅图像之间的相似性判定仍需进一步研究。 （3）为进一步提高颜色特征的检索效果，要从颜色物理、视觉、心理几方面进行综合深入研究。 CBIR系统在技术上可分为图像处理技术和数据库技术两大方面。在图像处理技术方面，更加准确有效地描述图像内容的数据模型是今后长期需要解决的重要方面。然而目前，通过建立合理的用户查询界面，利用相关性反馈，是实现趋向基于语义查询的切实可行的有效方法;在数据库技术方面，CBIR系统正产生深刻变化，如DBMS中对物理磁盘的管理技术、索引技术等底层技术都向着支持多媒体数据和更开放的方向发展。 基于内容对图像信息的查询、检索在国内外仍处于研究探索阶段，随着应用的需求其研究将会不断深入，满足不同应用的实用系统也将陆续出现，将其应用于各个领域必将带来极大的益处。 致谢 本文是在XX老师的悉心指导下完成的，衷心感谢他在论文的写作期间给与我的热情帮助和指导。XX老师渊博的知识，认真负责的工作作风，平易近人的态度让我获益匪浅。在此，向XX老师表示最衷心的感谢和最诚挚的敬意。 还要感谢我的同学XX，他在我的论文写作过程中提出了很多建设性的意见， 并给了我很多启发。 感谢XXXXXXXXXXX计算机系的全体领导和老师，你们深厚的学术功底和诲人不倦的高尚师德将让我受用一生。 感谢计算机科学与技术专业XXXX级X班全班同学给予我的关心、友谊和帮助，是你们给了我美好而难忘的学习生活。 最后，我要衷心感谢我的父母，是你们一直默默地给与我理解与支持，给与我勇敢面对困难的勇气和力量，让我能够顺利地完成学业。 参考文献 [1]洪安祥.基于内容的图像检索若干论题研究[D].浙江:浙江大学,2007:1-36. 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First introduced the content-based image retrieval technology, the history of the development and content-based image retrieval technology characteristics and the main application explored some of the key technology used in the field, and on this basis. The article focuses on the image's color space, image feature extraction and image similarity measure, etc., and use matlab technology to achieve a simple image retrieval procedures. The article closes with an exposition based image retrieval technology research focus and future direction of development. Keywords: Image Retrieval, features of color,color histogram, similar methods of measurement 图像检索程序运行配置说明书 一、 机器配置环境： 1．硬件环境配置： 1、CPU: 2.0 GHZ 以上 2、内存：1G以上 3、硬盘：20GB以上 2. 软件环境配置： 本程序使用的操作系统为Windows XP/7，开发平台为MATLAB 7.0 二、MATLAB 7.0软件安装： 根据软件提示安装即可 三、运行程序 （1）第一次运行程序时将ColorHistogramjiansuo.m文件放入安装好软件后的 MATLAB 7.0文件夹下的work文件夹中（例如：C:\MATLAB7\work）； （2）第一次运行程序时在D盘按如下路径建立文件夹（D:\graduate design\test_pictures），并将示例图片放入test_pictures文件夹中； （3）打开MATLAB 7.0，点击file--->open,在弹出窗口中选择work文件夹中的ColorHistogramjiansuo.m文件； （4）按F5运行程序，在弹出窗口中选择test_pictures文件夹中的一个图片作为待匹配图片，然后程序会自动运行并显示结果。 源代码： %******************************************************************* ******* % 基于颜色特征的图像检索 %******************************************************************* ******* close all; clear all;clc; [FileName,PathName] = uigetfile('*.*');%弹出对话框得到打开的路径 Image=imread(strcat(PathName,FileName));%打开得到的路径下的文件 [M,N,O] = size(Image); [h,s,v] = rgb2hsv(Image); H = h; S = s; V = v; h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化： % h量化成8级； % s量化成3级； % v量化成3级； for i = 1:M ifh(i,j)<=20||h(i,j)&；H(i,j)=0;；end；ifh(i,j)<=40&&；H(i,j)=1;；end；ifh(i,j)<=75&&；H(i,j)=2;；end；ifh(i,j)<=155&&am；H(i,j)=3;；end；ifh(i,j)<=190&&am - if h(i,j)<=20||h(i,j)>315 H(i,j) = 0; end if h(i,j)<=40&&h(i,j)>20 H(i,j) = 1; end if h(i,j)<=75&&h(i,j)>40 H(i,j) = 2; end if h(i,j)<=155&&h(i,j)>75 H(i,j) = 3; end if h(i,j)<=190&&h(i,j)>155 H(i,j) = 4; end if h(i,j)<=270&&h(i,j)>190 H(i,j) = 5; end if h(i,j)<=295&&h(i,j)>270 H(i,j) = 6; end if h(i,j)<=315&&h(i,j)>295 H(i,j) = 7; end end end for i = 1:M for j = 1:N if s(i,j)<=0.2&&s(i,j)>0 S(i,j) = 0; end if s(i,j)<=0.7&&s(i,j)>0.2 S(i,j) = 1; end if s(i,j)<=1&&s(i,j)>0.7 S(i,j) = 2; end end end for i = 1:M for j = 1:N if v(i,j)<=0.2&&v(i,j)>0 V(i,j) = 0; 19 if v(i,j)<=0.7&&v(i,j)>0.2 V(i,j) = 1; end if v(i,j)<=1&&v(i,j)>0.7 V(i,j) = 2; end end end %将三个颜色分量合成为一维特征向量：L = H*Qs*Qv+S*Qv+V；Qs,Qv分别是 S和V的量化级数, L取值范围[0,71] %取Qs = 3; Qv = 3 for i = 1:M for j = 1:N L(i,j) = H(i,j)*9+S(i,j)*3+V(i,j); end end %计算L的直方图 for i = 0:71 Hist(i+1) = size(find(L==i),1); end T0=Hist; % 循环读入图像 A=dir('D:\graduate design\test_pictures\*.jpg'); for k=1:size(A) B=strcat('D:\graduate design\test_pictures\',A(k).name); Image=imread(B); [M,N,O] = size(Image); % 计算每一幅图像的颜色直方图 [h,s,v] = rgb2hsv(Image); H = h; S = s; V = v; h = h*360; %将hsv空间非等间隔量化： % h量化成8级； % s量化成3级； % v量化成3级； for i = 1:M 20 if h(i,j)<=20||h(i,j)>315 H(i,j) = 0; end if h(i,j)<=40&&h(i,j)>20 H(i,j) = 1; end if h(i,j)<=75&&h(i,j)>40 H(i,j) = 2; end if h(i,j)<=155&&h(i,j)>75 H(i,j) = 3; end if h(i,j)<=190&&h(i,j)>155 H(i,j) = 4; end if h(i,j)<=270&&h(i,j)>190 H(i,j) = 5; end if h(i,j)<=295&&h(i,j)>270 H(i,j) = 6; end if h(i,j)<=315&&h(i,j)>295 H(i,j) = 7; end end end for i = 1:M for j = 1:N if s(i,j)<=0.2&&s(i,j)>0 S(i,j) = 0; end if s(i,j)<=0.7&&s(i,j)>0.2 S(i,j) = 1; end if s(i,j)<=1&&s(i,j)>0.7 S(i,j) = 2; end end end for i = 1:M for j = 1:N if v(i,j)<=0.2&&v(i,j)>0 V(i,j) = 0; 21 if v(i,j)<=0.7&&v(i,j)>0.2 V(i,j) = 1; end if v(i,j)<=1&&v(i,j)>0.7 V(i,j) = 2; end end end %将三个颜色分量合成为一维特征向量：L = H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S 和V的量化级数, L取值范围[0,71] %取Qs = 3; Qv = 3 for i = 1:M for j = 1:N L(i,j) = H(i,j)*9+S(i,j)*3+V(i,j); end end %计算L的直方图 for i = 0:71 Hist(i+1) = size(find(L==i),1); end T=Hist; % 计算图像库中每一幅图像与查询例子图像的欧式距离 diff = (T0-T).^2; EulerDistance = sqrt( sum( diff(:) ) ); w(k)=EulerDistance; end %按颜色的相似性大小显示查询结果图片 [B,IX]=sort(w,2); A=dir('D:\graduate design\test_pictures\*.jpg'); for n=1:10 subplot(3,4,n); I=imread(strcat('D:\graduate design\test_pictures\',A(IX(n)).name)); imshow(I); end 22 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　 　 　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 独 创 声 明 本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律后果由本人承担。   作者签名: 二〇一〇年九月二十日   毕业设计（论文）使用授权声明 本人完全了解**学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。 本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。 （保密论文在解密后遵守此规定）   作者签名: 二〇一〇年九月二十日 基本要求：写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。 毕业论文的基本教学要求是： 1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。 毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。 毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。 撰写意义：1.撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。但是，实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。 2.通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。党中央要求，为了适应现代化建设的需要，领导班子成员应当逐步实现“革命化、年轻化、知识化、专业化”。这个“四化”的要求，也包含了对干部写作能力和写作水平的要求。 3.提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。在新的历史时期，无论是提高全族的科学文化水平，掌握现代科技知识和科学管理方法，还是培养社会主义新人，都要求我们的干部具有较高的写作能力。在经济建设中，作为领导人员和机关的办事人员，要写指示、通知、总结、调查报告等应用文；要写说明书、广告、解说词等说明文；还要写科学论文、经济评论等议论文。在当今信息社会中，信息对于加快经济发展速度，取得良好的经济效益发挥着愈来愈大的作用。写作是以语言文字为信号，是传达信息的方式。信息的来源、信息的收集、信息的储存、整理、传播等等都离不开写作。 论文种类：毕业论文是学术论文的一种形式，为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点，需要对毕业论文进行分类。由于毕业论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，毕业论文就有不同的分类方法。 按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式，这里不作介绍。文科大学生一般写的是理论性论文。理论性论文具体又可分成两种：一种是以纯粹的抽象理论为研究对象，研究方法是严密的理论推导和数学运算，有的也涉及实验与观测，用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象，研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象，通过归纳、演绎、类比，提出某种新的理论和新的见解。 按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。一篇论文侧重于以立论为主，就属于立论性论文。立论文要求论点鲜明，论据充分，论证严密，以理和事实服人。驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果毕业论文侧重于以驳论为主，批驳某些错误的观点、见解、理论，就属于驳论性毕业论文。驳论文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外，还要求针锋相对，据理力争。 按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文，称为宏观论文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文，是微观论文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。 另外还有一种综合型的分类方法，即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类： 1．专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文，从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则，它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2．论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。3．综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。4．综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状，又提出了几个值得研究的问题。因此，它是一篇综合型的论文。 写作步骤：毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的 总结 性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际 问题 的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或 理论 问题进行 科学 研究 探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。 首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。 教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合，应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目，报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目，由应考者选择。毕业论文的总体要求应与普通全日制高等学校相一致，做到通过论文写作和答辩考核，检验应考者综合运用专业知识的能力”。但不管考生是自己任意选择课题，还是在主考院校公布的指定课题中选择课题，都要坚持选择有科学价值和现实意义的、切实可行的课题。选好课题是毕业论文成功的一半。 第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界，以推动社会的不断进步和发展 。因此，毕业论文的选题，必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要，以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向，要具有新颖性，有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用，一项毫无意义的研究，即使花很大的精力，表达再完善，也将没有丝毫价值。具体地说，考生可从以下三个方面来选题。首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究。还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。 第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动，不但要有考生个人的见解和主张，同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的，因此在选题时，还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说，考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。其次，要有浓厚的研究兴趣，选择自己感兴趣的课题，可以激发自己研究的热情，调动自己的主动性和积极性，能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后，要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题，对顺利完成课题的研究大有益处。 致 谢 这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。 通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。 即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在**大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。 本科生毕业设计（论文）规范化要求 第一部分 学生应遵守以下规范要求 一、毕业设计论文说明 1. 毕业设计论文独立装订成册，内容包括： （1） 封面（题目、学生姓名、指导教师姓名等） （2） 中、外文内容摘要 （3） 正文目录（含页码） （4） 正文（开始计算页码） （5） 致谢 （6） 参考文献 （7） 附录 2. 中、外文内容摘要包括：课题来源，主要设计，实验方法，本人主要完成的成果。要求不少于400汉字，并译成外文。 3. 毕业设计论文页数为45页-50页。 4. 纸张要求：毕业设计说明书（论文报告）应用标准B5纸单面打字成文。 5. 文字要求：文字通顺，语言流畅，无错别字。 6. 图纸要求：毕业设计图纸应使用计算机绘制。图纸尺寸标注应符合国家标准。图纸应按“规范”叠好。 7. 曲线图表要求：所有曲线、图表、流程图、程序框图、示意图等不得徒手画，必须按国家规定标准或工程要求绘制。 8. 参考文献、资料要求：参考文献总数论文类不少于10篇、，应有外文参考文献。文献应列出序号、作者、文章题目、期刊名、年份、出版社、出版时间等。 二、外文翻译 1. 完成不少于2万印刷符的外文翻译。译文不少于5千汉字。 2. 译文内容必须与题目（或专业内容）有关，由指导教师在下达任务书时指定。 3. 译文应于毕业设计中期2月底前完成，交指导教师批改。 4. 将原文同译文统一印成B5纸规格装订成册，原文在前，译文在后。 三、形式审查 5月15日前，将毕业设计论文上交指导教师，审查不合格者，不能参加答辩。 四、准备答辩 答辩前三天，学生要将全部材料（包括光盘、论文）统一交指导教师。 关于毕业论文格式的要求 为方便统一、规范论文格式，现将学院的相关要求做如下强调、补充： 1. 基本要求 纸型： B5纸（或16开），单面打印； 页边距： 上2.54cm，下2.54cm，左2.5cm，右2.5cm； 页眉：1.5cm，页脚1.75cm，左侧装订 正文字体：汉字和标点符号用“宋体”，英文和数字用“Times New Roman”，字号小四； 图号1-1，指第1章第1个图 在图的前部要有文字说明（如图1-1所示） 表号3-5，指第3章第5个表 在表的前部要有文字说明（如表3-5所示） 图、表的标注字体大小是五号宋体 行距： 固定值20； 页码： 居中、小五、底部。 2. 封面格式 封皮： 大连理工大学城市学院（二号、黑体、居中） 本科生毕业设计（论文）（二号、黑体、居中） 学 院：（四号、黑体、居中、下划线：电子与自动化学院） 专 业：（四号、黑体、居中、下划线、专业名字之间无空格） 学 生：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格） 指导教师：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格，两位指导教师的中间用顿号“、”） 完成日期：（四号、黑体、居中、下划线，如：2009年5月25日） （注意：5个下划线两端也是对齐的，单倍行距） 内 封：大连理工大学城市学院本科生毕业设计（论文）（四号、黑体） 题目 （二号、黑体、居中）； 总计 毕业设计（论文） 页（五号、宋体） 表格 表（五号、宋体） 插图 幅 （五号、宋体） （注意：页数正常不少于40页，优秀论文原则上不少于45页） 3. 中外文摘要 中文摘要：标题“摘 要” （三号、黑体、居中、中间空1个字） 正文（不少于400字） 关键词 （五号、黑体）：3-5个主题词（五号），中间用分号“；”隔开。 外文摘要 （另起一页）：标题“Abstract” （三号、黑体、居中） 正文 （必须用第三人称） 关键词： Key words（五号、黑体）：3-5个主题词（五号）与中文关键词对应，中间用分号“；”隔开。 4. 目录 标题 “目录”（三号、黑体、居中）； 章标题（四号、黑体、居左）； 节标题（小四、宋体）； 页码 （小四、宋体）； 二、三级目录分别缩近1和2个字； 四级目录不在“目录”中体现，在正文中也不是单独一行，可以黑体（没有句号），然后空2个字接正文； 注意：正文中每章开头要另起一页； “目录”下方中间的页码和摘要一样统一用罗马字，顺接摘要的。 摘要 目录加页眉 5. 论文正文 页眉： 论文题目（居中、小五、黑体）； 章标题（三号、黑体、居中）； 节标题（四号、黑体、居左）； 正文 程序用“Times New Roman”，字号小四； 6. 参考文献 标题：“参考文献”（小四、黑体、居中） 参考文献的著录，按文稿中引用顺序排列，并注意在文内相应位置用上标标注，如：……的函数。 示例如下：（字体为五号、宋体） 期刊类：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。期刊名（版本），出版年，卷次（期次）。页次 图书类：[序号]作者1，作者2，……作者n。书名。版本。出版地：出版者，出版年。页次 会议论文集：[序号]作者1，作者2，……作者n。论文集名。出版地：出版者，出版年。页次 网上资料：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。网址。发表时间 7. 其它 量和单位的使用：必须符合国家标准规定，不得使用已废弃的单位（如高斯(G和Gg)、亩、克分子浓度（M）、当量能度（N）等）。量和单位不用中文名称，而用法定符号表示。 图表及公式：插图宽度一般不超过10cm，表名（小四）置上居中，图名（小四）置下居中。标目中物理量的符号用斜体，单位符号用正体，坐标标值线朝里。标值的数字尽量不超过3位数，或小数点以后不多于1个“0”。如用30Km代替30000m，用5µg代替0.005mg等，并与正文一致。图和表的编号从前至后顺序排列，图的编号及说明位于图的下方，居中；表的编号及说明位于表的上方，居中。公式编号加圆括号，居行尾。图表中的字体不应大于正文字体。注意：图表标题中的数字也是“Times New Roman”。 8．论文依次包括：封皮、内封、中文摘要、英文摘要、目录、正文、结论、致谢、参考文献、（附录），不要落项。 9．注意：上面没有说“加粗”的“黑体”，均为“黑体不加粗”。 补充： 1．答辩要求：自述15分钟，回答问题10分钟，自述要求使用PPT 答辩内容: 1）.论文题目 2）.设计内容 3）.设计 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 4）.如何完成设计 工作原理 软件或硬件设计 制作\调试\安装 5）.存在不足,今后努力的方向 6).致谢 3．最后上交学生装订好的论文、光盘、记录表、成绩单 4．光盘里的文件夹命名为：学号_姓名_年级专业班级 文件夹里包括的文件有：论文、ppt、英文翻译 1） 论文的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（论文）_完成日期doc 2） ppt的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（ppt）_完成日期ppt 3) 英文翻译的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（英文翻译）_完成日期doc 例如： 答辩问题5个， 侧重总体思路一个 软件或硬件一个 翻译一个 其他2个