本科毕业论文格式要求一、论文的结构与要求毕业设计（论文）包括以下内容（按顺序）：本科论文包括封面、
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工贸企业有限空间作业目录特种设备作业人员作业种类与目录特种设备作业人员目录1类医疗器械目录高值医用耗材参考目录
、标题、内容摘要、关键词、正文、注释、参考文献等部分。如果需要，可以在正文前加“引言”，在参考文献后加“后记”。论文一律要求打印，不得手写。1．目录目录应独立成页，包括论文中全部章、节和主要级次的标题和所在页码。2．论文标题论文标题应当简短、明确，有概括性。论文标题应能体现论文的核心内容、法学专业的特点。论文标题不得超过25个汉字，不得设置副标题，不得使用标点符号，可以分二行书写。论文标题用词必须规范，不得使用缩略语或外文缩写词（通用缩写除外，比如WTO等）。3．内容摘要内容摘要应扼要叙述论文的主要内容、特点，文字精练，是一篇具有独立性和完整性的短文，包括主要成果和结论性意见。摘要中不应使用公式、图表，不标注引用文献编号，并应避免将摘要撰写成目录式的内容介绍。内容摘要一般为200个汉字左右。4．关键词关键词是供检索用的主题词条，应采用能够覆盖论文主要内容的通用专业术语（参照相应的专业术语
标准
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），一般列举3——5个，按照词条的外延层次从大到小排列，并应出现在内容摘要中。5．正文正文一般包括绪论（引论）、本论和结论等部分。正文字数本科不少于6000字，专科一般不少于5000字，正文必须从页首开始。*绪论（引论）全文的开始部分，不编写章节号。一般包括对写作目的、意义的
说明
关于失联党员情况说明岗位说明总经理岗位说明书会计岗位说明书行政主管岗位说明书
，对所研究问题的认识并提出问题。*本论是全文的核心部分，应结构合理，层次清晰，重点突出，文字通顺简练。*结论是对主要成果的归纳，要突出创新点，以简练的文字对所做的主要工作进行评价。结论一般不超过500个汉字。正文一级及以下子标题格式如下：一、；（一）；1.；（1）；①。6．注释注释是对所创造的名词术语的解释或对引文出处的说明。注释采用脚注形式，用带圈数字表示序号，如注①、注②等，数量不少于10个，脚注少于10个的论文为不合格论文。7．参考文献参考文献是论文的不可缺少的组成部分,是作者在写作过程中使用过的文章、著作名录。参考文献应以近期发表或出版的与法学专业密切相关的学术著作和学术期刊文献为主，数量不少于6篇，参考文献少于6篇的论文成绩评定为不合格。产品说明、技术标准、未公开出版或发表的研究论文等不列为参考文献，有确需说明的可以在后记中予以说明。二、打印装订要求论文必须使用标准A4打印纸打印，一律左侧装订，并至少印制3份。页面上、下边距各2.5厘米，左右边距各2.2厘米，并按论文装订顺序要求如下：1．封面封面包括《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）评审表》（封面、附录4）、《学生毕业设计（论文）评审表》（封2）、《广西广播电视大学关于毕业设计（论文）答辩申报表》（封3、附录5）。 2．目录目录列至论文正文的三级及以上标题所在页码，内容打印要求与正文相同。目录页不设页码。3．内容摘要摘要标题按照正文一级子标题要求处理，摘要内容按照正文要求处理。4．关键词索引关键词与内容摘要同处一页，位于内容摘要之后，另起一行并以“关键词：”开头（采用黑体），后跟3~5个关键词（采用宋体），词间空1字，即两个字节，其他要求同正文。5．正文正文必须从内容提要页开始，并设置为第1页。页码在页末居中打印，其他要求同正文（如正文第5页格式为“―5―”）。论文标题为标准三号黑体字，居中，单倍行间距；论文一级子标题为标准四号黑体字，居中，20磅行间距；正文一律使用标准小四号宋体字，段落开头空两个字，行间距为固定值20磅；正文中的插图应与文字紧密配合，文图相符，内容正确，绘制规范。插图按章编号并置于插图的正下方，插图不命名，如第二章的第三个插图序号为“图2—3”，插图序号使用标准五号宋体字；正文中的插表不加左右边线。插表按章编号并置于插表的左上方，插表不命名，如第二章的第三个插表序号为“表2—3”，插表序号使用标准五号宋体字。6、 参考文献按照GB7714—87《文后参考文献著录规则》规定的格式打印，内容打印要求与论文正文相同。参考文献从页首开始，格式如下：（1）著作图书文献序号 作者 《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）如：[4] 劳凯声 《教育法论》，南京：江苏教育出版社，2001（2）译著图书文献序号 作者 《书名》，出版地：出版者，出版年份及版次（第一版省略）（3）学术刊物文献序号 作者 《文章名》，《学术刊物名》，年卷（期）如：[5]周汉华 《变法模式与中国立法法》，《中国社会科学》，2000（1）（4）学术会议文献序号 作者 《文章名》，编者名，会议名称，会议地址，年份，出版地，出版者，出版年（5）学位论文类参考文献序号 作者 《学位论文题目》，学校和学位论文级别，答辩年份（6）西文文献著录格式同中文，实词的首字母大写，其余小写。参考文献作者人数较多者只列前三名，中间用逗号分隔，多于三人的后面加“等”字（西文加“etc.”）。学术会议若出版论文集者，在会议名称后加“论文集”字样；未出版论文集者省去“出版者”、“出版年”项；会议地址与出版地相同的省略“出版地”，会议年份与出版年相同的省略“出版年”。三、毕业设计（论文）装袋要求毕业设计（论文）是专业教学的重要内容，必须规范管理，统一毕业设计（论文）材料装袋要求：1、论文稿本。经指导的提纲，一稿、二稿和装订好的正稿。2、过程记录表。包括指导教师指导记录表，学生毕业设计（论文）评审表（答辩过程记录表）等；3、相关材料。法专业要求的其他材料，如法学社会
调查报告
行政管理关于调查报告关于XX公司的财务调查报告关于学校食堂的调查报告关于大米市场调查报告关于水资源调查报告
等。中国环境教育立法研究内容摘要摘要：目前，我国学术界对环境教育立法问题的研究还处于起步阶段，有关环境教育的法律规范也很不完善，影响和限制了我国环境教育的大力推行和良好普及，实质上是制约了我国解决环境问题的能力和可持续发展的进程。本文从环境问题的现状入手，阐释了环境教育立法的必要性和可行性，介绍了其他国家和地区的环境教育立法实践，在总结国内外先进经验的基础上，提出了对我国环境教育立法的构想。以期通过加强教育立法的途径，实现我国环境教育的普及，为改善解决我国环境问题的能力和可持续发展的进程创造条件。关键词：环境问题环境教育环境教育立法 一、环境问题、环境教育与环境教育立法（一）环境问题马克思说：“人靠自然界生活，这就是说，自然界是为了不致死亡而必须不断与之交往。所谓人的肉体生活和精神生活同自然界相联系，也就等于说自然界同自身相联系，因为人是自然界的一部分。” 生存与发展是人类社会最基本的主题。在人类与环境不断地相互影响和作用中，环境问题始终是伴随着人类的活动产生和发展的。不幸的是，在相当长的时期内，人类过分强调了作为自然主人的一面，夸大了人的主观能动性作用，忽视甚至忘却自然界的惩罚。环境问题并非始于今日，早在200年前的第一次工业革命时期就产生了环境问题。到了本世纪50年代，环境事件不断出现和加剧。到了70～80年代则出现了全球性的环境危机。目前全球人口正以每年9 000万的速度增长，预计到21世纪中期，世界人口将达到100亿。 人口无节制地增长，给地球的生态环境和有限的自然资源带来了沉重的压力。联合国列出了威胁人类生存的全球十大环境问题：全球气候变暖；臭氧层的损耗和破坏；酸雨蔓延；水资源危机；生物多样性减少；大气污染；有毒有害化学物质污染与危险废物越境转移；森林面积锐减；土地荒漠化；海洋污染。随着我国社会经济的迅速发展，环境保护与经济发展之间的矛盾日益凸显。20世纪最后几年有三件震撼国人的大事足以说明我国环境问题的严重性，已显示出环境破坏给人类带来的灾难性的报复。一是1997年创纪录(227天)的黄河断流；二是1998年的长江大水灾；三是2000年波及北京等地的频繁的沙尘暴。专家指出了目前困扰中国环境的十大问题。1、大气污染问题2004年我国二氧化硫排放量为1 995万吨，居世界第一位。据专家测算，要满足全国天气的环境容量要求，二氧化硫排放量要在现有基础上至少削减40%。此外，2004年中国烟尘排放量为1 165万吨，工业粉尘的排放量为1 092万吨。大气污染是中国目前面临的第一大环境问题。2、水环境污染问题中国七大水系的污染程度依次是：辽河、海河、淮河、黄河、松花江、珠江、长江，其中，42%的水质超过3类标准（不能做饮用水源），全国有36%的城市河段为劣质5类水质，丧失使用功能。大型淡水湖泊（水库）和城市湖泊水质普遍较差，75%以上的湖泊富营养化加剧，主要由氮、磷污染引起。3、垃圾处理问题中国全国工业固体废物年产生量达8.2亿吨，综合利用率约为46%。全国城市生活垃圾年产生量为1.4亿吨，达到无害化处理要求的不到10%。塑料包装物和农膜导致的白色污染已蔓延全国各地。（二）环境教育与环境问题的关系1、环境教育的发展历程环境教育的起源，一直可以追溯到19世纪末20世纪初的自然研究（Natural Study）。当时在学校开展自然研究的基本目的是教育学生通过亲身观察和参与，了解和评价自然环境。到20世纪上叶，人们认识到保护生态和自然环境的重要性，保护运动（Conservation movement）在社会中形成，学校教育在自然研究的基础上引入了自然保护的教育内容，这就是环境教育的萌芽。（1）国外环境教育的发展历程1972年在瑞典首都斯德哥尔摩召开的“世界人类环境会议”是环境教育发展的一个里程碑。为了响应斯德哥尔摩会议的第96条建议，联合国教科文组织和联合国环境规划署于1975年颁布了国际环境教育计划（IEEP），其目的是在环境教育领域内，促进经验和信息的交流、研究和实验、人员培训、课程和相应教材的开发及国际合作。1975年，在前南斯拉夫的贝尔格莱德召开的国际环境教育会议，通过了《贝尔格莱德宪章：环境教育的全球纲领》。该宪章根据环境教育的性质和目标，指出环境教育是“进一步认识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法对社会经济发展的重要作用。五、结论21世纪是环境世纪，公众的环境意识通过环境教育来建立。根据我国人口多，地区经济水平差异大，公民受教育程度不一的现状，要使公众的环境保护意识提高到一个比较高的水平，实现社会——经济——环境的协调发展，尽早达到国家的可持续发展目标，构建和谐社会，通过立法机关制定完善的、具有可操作性的《环境教育法》不失为一个有效的方法。希望对促进我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。
识和关心经济、社会、政治和生态在城乡地区的相互依赖性；为每一个人提供获得保护环境的知识和价值观、态度、责任感和技能；创造个人、群体和整个社会行为的新模式。”此后，《贝尔格莱德宪章》成为世界各国制定环境教育纲要与章程的重要依据之一。而环境教育的普及对环境相关法律的立法、执法都可起到相当大的辅助作用。大力开展环境教育，使环境意识特别是环境保护法律意识深入人心，使人们认识到环境问题不仅是社会问题，更是可以涉及到每个人切身利益和法律责任、社会责任的问题，认识到环境问题和法律责任的关系，更好地使环境保护法律成为预防环境问题发生的利剑，这样可以达到依法治理环境和人们自觉保护环境的目的。二、中国环境教育立法的必要性和可行性（一）中国环境教育立法的必要性当一种社会关系需要用立法来调整，说明这种社会关系的重要性。中国环境教育专门立法是否必要，则完全取决于以下前提：（1）环境教育的重要性；（2）环境教育立法我国环境教育法律体系的建立提供一些有益的参考。
视网膜血管分割系统设计与实现技术研究
摘 要
视网膜血管检测作为图像处理的一个应用在临床医学中发挥着愈来愈重要的作用。基于图像处理的血管检测方法主要包括分割技术、跟踪技术和拟合技术。本文主要致力于研究基于采用Canny算子与数学形态学滤波相结合的方法进行自适应图像分割算法及其实现技术。该研究的主要工作包括：1）综述了公开报道的各种视网膜血管检测方法；2）研究了Canny算子与数学形态学滤波相结合的方法算法及其实现技术；3）通过VC++6.0编程实现了Canny算子与数学形态学滤波相结合的方法算法进行视网膜血管提取；4）通过实验验证了算法的有效性。
关键词：视网膜图像，血管检测，图像分割，Canny,数学形态学
MINIMAL-PATH BASED APPROACH TO
DETECTION OF RETINAL VESSELS
ABSTRACT
As an application of image processing, the detection of retinal vessels plays more and more important role in clinical medicine. The main methods of vessel detection include segmentation technique, tracking techniques and fitting techniques. This thesis arms to study the minimal-path based tracking algorithm and the corresponding implementation techniques. The main contributions are the follows: 1) presented a brief review of various published detection methods of retinal vessels; 2) discussed the minimal-path algorithms and their implementations; 3) realized the extraction of retinal vessels based on Dijkstra algorithm, programming with VC++6.0; 4) evaluated the performance of minimal-path algorithm by experiments.
Key Words: retinal image, vessel detection, image segmentation, Canny, Mathematical Morphology
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作 者 签 名： 日 期：
指导教师签名： 日 期：
使用授权说明
本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名： 日 期：
目 录
3
摘 要
4
ABSTRACT
7
第1章 绪论
8
第2章 设计
方案
气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载
8
2.1 图像信息的采集
8
2.1.1采集的过程
8
2.1.2 图像命名规则
8
2.2 数字图像预处理
9
2.2.1 灰度化处理
9
2.2.2 将掌纹图像二值化
9
2.2.3 掌纹图像定位点的自动检测
11
2.2.4 旋转转正方法
11
2.2.5 掌纹提取方法
12
2.3 对图像进行特征提取
12
2.3.1 Gabor变换
13
2.3.2 不变矩
14
2.4 对图像进行分类识别
15
第3章 实验结果
15
3.1 实验结果
15
3.2研究成果
16
第4章 结 论
16
4.1 总结
16
4.2 工作展望
17
参考文献
18
附录1 掌纹自动识别系统
21
附录2 掌纹图像预处理
23
附录3 掌纹特征Gabor变换和特征提取
26
致 谢
27
数据库图像资料
第1章 绪 论
1.1本课题研究的目的及意义
视网膜血管是人体唯一可以在活体使用非创伤性手段直接观察到的血管,许多全身性血管病以及代谢性疾病均可使眼底血管受到不同程度的侵犯,特别是心、脑、肾等与血管有关的器官发生病变,眼底血管的改变在一定程度上可反映病变的程度[1]。临床上,视网膜血管网络对高血压、糖尿病、动脉硬化、肾炎等疾病的诊断、治疗、愈后评价都具有重要意义[2-3]。另外，视网膜血管作为一种人体生物特征，其结构稳定，隐蔽性强，在身份鉴别等高层次安全保密方面有重要的应用前景。
由于硬件限制，视网膜图像较明显地表现出以下特点：光照不均匀；血管与背景的对比度不强；图像噪声点多。这导致采用常用的图像处理方法很难分割出满意的效果，寻找合适的视网膜血管提取方法是难点所在[4]。目前视网膜血管的检测方法已有不少，但是基于Canny算子与数学形态学滤波相结合的方法算法尚未见发表。本文就重点研究基于Canny算子与数学形态学滤波相结合的视网膜血管检测算法。
基于Canny边缘检测算子的血管分割算法。Canny算子具有良好的多尺度特性，已广泛地用于图像边缘检测。该方法既可有效地抑制图像中的噪声，有可保持边缘的连通性，是一种较理想的边缘检测算子。无论采用何种边缘检测算法都难以完全消除噪声的影响。为提高边缘检测的有效性，该研究将探讨基于数学形态学的后处理算法，已提取真实的血管网络。
1.2相关研究工作
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位。
图像边缘检测算法在过去已经被许多人提出过，并且这些人的算法都有着很多不一样的地方。大致可以分为两类，(1)基于梯度的边缘检测算法，(2)基于零点交叉边缘检测算法。主要具体的有Sobel，Reberts，Laplacian，LOG等这些算法。
1.2.1 基于Laplacian算子的视网膜图像的分割方法
Laplacian算子是常用的边缘检测算子。拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子，具有旋转不变性。一个二维图像函数的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数。
另外，拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式，如图1-1所示。图1-1（a）表示离散拉普拉斯算子的模板，图1-1（b）表示其扩展模板，从模板形式容易看出，如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点，那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮。因为图像中的边缘就是那些灰度发生跳变的区域，所以拉普拉斯锐化模板在边缘检测中很有用。一般增强技术对于陡峭的边缘和缓慢变化的边缘很难确定其边缘线的位置。但此算子却可用二次微分正峰和负峰之间的过零点来确定，对孤立点或端点更为敏感，因此特别适用于以突出图像中的孤立点、孤立线或线端点为目的的场合。
1-1(a) 1-1(b)
1.2.2 基于Sobel算子的视网膜图像的分割方法
Sobel算子在图像上求出二维的空间梯度，和梯度高的区域与边缘的区域相一致。Sobel 算子通常用于求输入的灰度级图像的每一个的近似的绝对梯度。Sobel 模板设计是用来在图像的垂直和水平方向最大的限度去反映边缘，这些方向性的边缘最后会汇合在一起的。基于Sobel算子的模板是
1.2.3 基于LOG算子的视网膜图像的分割方法
这个算子可以说是Laplacian的改进版，因为Laplacian其他的梯度算子一样，会增强图像中的噪声。而LOG算子比Laplacian算子多做的就是它是先对图像进行了Gauss平滑。通过Gauss平滑除去图像噪声，然后再进行边缘的检测，这样做的效果会比较好。下面是LOG的5*5的模板。
第2章 设计方案
图像边缘提取一般划分为视网膜图像采集、预处理、算法处理、保存处理图片几个过程。图像采集主要完成视网膜原始图像的获取及保存任务，然后经过预处理阶段进行图像的去噪、平滑等操作，形成标准视网膜数据库，再对这些数据库中的图像进行算法处理，然后保存处理以后的图片以进行不同的算法之间的比较。
2.1 图像信息的采集
我们采用Nommyd-7免散瞳眼底相机作为视网膜图像信息采集工具。Nommyd-7免散瞳眼底相机、扫描图像类型真彩色图像、图像存储格式BMP格式、分辨率565×584。随机选择10个学生，对他们的左眼和右眼分别各采集5对视网膜图像，建立视网膜图像数据库。
2.1.1采集的过程
以一个人采集为例：
第一步，将Nommyd-7免散瞳眼底相机跟计算机连接好。
第二步，将一只眼睛对准相机上。
第三步，开始拍摄，将拍摄以后的图像以bmp的格式保存下来。
2.1.2 图像命名规则
采集到的图像需要采用统一的命名规则，经过一定的组织才能最终成为标准数据库。
具体命名方法如下：每幅图像用二个字段表示 ，即表示为 AB. bmp的形式。A表示被采集者的姓名的第一个字母（如果出现重复的时候，再在后面加数字，表示第几个重复的）。B区分采集人的左右 ，左眼用“L”表示 ，右眼用“R”表示；
例如，陈红用右眼拍摄，命名为：chR.bmp。如果有第二个陈红来拍摄右眼的视网膜，命名为：ch1R.bmp。这样命名，对于较小的环境而言，是有好处的，可以直接通过命名，得知这是谁的视网膜。同时，也存在缺点，当被采集者的数量增大的时候，就会失去上面的优势。
2.2 数字图像预处理
由于Canny算子这个算法本身就是根据灰度值的变化来确定某一点是否是边缘，但是我们从相机中得到的是真彩色图。所以，在进行正常的边缘识别的过程中一定要进行灰度话处理。这也是我们这个系统第一步要做的事情。
2.2.1 灰度化处理
由彩色转化为灰度的过程叫做灰度化处理，它是使RGB模型中的R=G=B。转换后的黑白图像的一个像素用一个字节表示该点的灰度值，它的值在0～255之间，转换关系为：
Gray（i，j）=0.11R（i，j）+0.59G（i，j）+0.3B(i，j)
在实际中，可以取3个分量中的最大值作为灰度值。灰度处理首先读入图像的拷贝文件到内存中，找到R，G，B中的最大值，使颜色的分量值都相等且等于最大值，这样就可以使图像变成灰度图像。
算法：
1) 取得图像文件的拷贝文件；
2) 取得图像的数据区指针，得到R，G，B三个分值；
3) 对R，G，B三个分量做比较，gray=max（R，G，B）；
4) 将gray返回给R，G，B三个分量；
5) 显示图像。
2.3 对图像进行处理(Canny算子)
坎尼(Canny)算子是1986年John Canny在IEEE上发表的“A Computational Approach to Edge Detection”这篇文章中提出的。文章中还给出了边缘检测的三条准则，即Canny准备(Canny's Criteria)。并在此基础上提出了一个实用算法。
Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：
(1) 优良的信噪比，即对边缘的错误检测率要尽可能的低。也就是说将非边缘点判别为边缘点比将边缘点判别为非边缘点的概率要低。
(2) 优良的定位性能，即检测出的边缘位置尽可能在实际边缘的中心。
(3) 对同一边缘仅有唯一的响应，即单个边缘产生多个响应的概率要低，并且虚假边缘应受到极大的抑制。
Canny算子对图像的处理过程可以概括为一下几个步骤:
(1) 过滤，边缘检测主要依赖于导数的计算，但很容易受噪声的影响。但是滤波器在降低噪声的强度的同时也降低了边缘强度的强度。
(2) 增强，增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。
(3) 检测，有一些梯度幅值很大并不一定是边缘点，所以必须进行进行的检测。
(4) 对边缘精确的定位。
2.3.1 过滤(Gauss 滤波器)
高斯滤波器是一种线性线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。以下是它的函数：
(x,y)分别是它离中心点的位置，而δ则是一个标准方差，通过这个未知数可以控制Gauss函数的模板及平滑的程度。
然后就是用Gauss函数对图像f(x,y)进行平滑就可以得，这里的*符号表示的是卷积运算。通过这个运算以后就可以得到进行平滑以后的图像F(x,y)了。
2.3.2 计算梯度与梯度幅值
这一部分是以F(x,y)为基础的，要求出F(x,y)的梯度则必须要求出F(x,y)的x偏导和y偏导。在数字图像里则是通过近似的计算也或者它们的偏导的。
传统的Canny算子是采用2*2邻域来计算F(x,y)的梯度的。其中,x 和y 方向偏导数的2个阵列P x [ i, j ]和P y [ i, j ]分别为：
这个公式可以化作一个模板，上面这个公式就可以化成这样的一个模板。X偏导与Y偏导分别为一下两个。
不过我设计的Canny算子在这里求梯度模板则是使用Sobel模板。
接下来则是要求出每个像素的梯度幅值与梯度方向。可以使用上面求出的偏导了计算这两个变量。
M[i,j]是梯度幅值。梯度方向是
2.3.3 非极大值抑制
为了精确定位边缘, 必须细化梯度幅值图像M [ i, j ] 中的屋脊带, 只保留幅值局部变化最大的点, 这一过程就是非极大值抑制。通俗的讲就是，保证Canny算法的单个边缘响应，不能单看像素点的梯度幅值的大小来判断这个点是否是边缘点，必须通过让像素点进行比较，看它是不是一定范围内的极大值才能确定。
Canny算法中使用的3*3的大小，包含8方向的邻域。其实可以说是4个方向，因为这个邻域是对称。这4个方向分别为0(0-22.5,157.5-180),45(22.5-67.5),90(67.5-112.5),135(112.5-157.5)。括号内是每一个角度的范围。当梯度的角度值符合其中的某一个范围内，则将这个像素点的方向定为括号前面的角度。在每一个点上, 邻域的中心像素m [ i, j ]与沿梯度方向的2 个梯度幅值的插值结果进行比较。如果邻域中心点的幅值m [ i, j ]不比梯度方向上的2 个插值结果大, 则将m [ i, j ]对应的边缘标志位赋值为0,这一过程把M [ i, j ]宽屋脊带细化为一个像素宽, 并且保留了屋脊的梯度幅值。可以通过下图(1-2)更加清楚的了解非极大值抑制的过程。
1-2
`比如我们梯度的方向为10度，这时候我们应该把这个像素点的梯度方向归入0度的范围内。然后就是拿中间的那个值与8和4这两个位置的像素进行比较，如果不是最好的则将其设置为0，不然则这个像素就是边缘的极值点。
2.3.4 用双阈值算法检测和连接边缘
双阈值算法是对经过非极大值抑制和梯度直方图分类的子图像N [ i, j ]分别使用高、低2个阈值S(h) 和S(l)分割得到2 个阈值边缘图像T h [ i, j ]和T l [ i, j ]。由于图像T h [ i, j ]是由高阈值得到, 因此它应该不含有假边缘, 但T h [ i, j ]可能在轮廓上有间断。因此双阈值算法要在T h [ i, j ]中把边缘连接成轮廓, 当达到轮廓端点时, 该算法就在由低阈值得到的边缘图像T l [ i, j ]的8邻域位置寻找可以连接到轮廓上的边缘, 这样, 利用递归跟踪的算法不断地在T l [ i, j ]中搜集边缘, 直到将T h [ i, j ]中所有的间隙都连接起来为止。
2.3.4 Canny算法的缺点
(1) Canny算法在求梯度的时候，由于模板的不同会有很大的不同。有可能造成对边缘的定位的确很精确，但是对噪声太过于敏感，从而导致出现假的边缘，并且丢失真的边缘。
(2) 关于双阈值算法的高阈值与低阈值的取值问题也是一个很大的问题，不能根据图像本身的特点去估计这两个值，每一次都是认为的去设定这几个值。
2.4 Canny算法与数学形态学的结合
灰度形态学处理的对象和结构元素是灰度函数，可充分考虑图像的灰度信息，更完整地描述图像的特征。膨胀和腐蚀是数学形态学的2种最基本运算，由这2种基本运算可以组成多种复合运算，产生各种形态学实用算法。
膨胀：是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。其离散形式的形态变换如下：
(f
eq \o\ac(○,+)
b) (s,t)=max{f(s-x,t-y)+b(x,y)︱(s-x,t-y) ∈D;(x,y) ∈D
}
其中，f(x,y)和b(x,y)表示定义在二维离散空间D
和D
上的两个离散函数，f(x,y)表示输入图像，b(x,y)表示结构元素；
腐蚀：是膨胀的对偶运算，表示用结构元素b对图像f进行检测，寻找图像内部可以容纳该元素的区域，若原点在结构元素内部，则腐蚀具有收缩图像作用；若原点不在结构元素内部，则可用于填充图像内部的孔洞；同样，其离散形式的变换如下：
(f Ѳb) (s,t)=min{f(s+x,t+y)-b(x,y)︱(s+x,t+y) ∈D
;(x,y) ∈D
}
开运算即先腐蚀后膨胀的过程，用来消除小物体、在细小点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积；闭运算即先膨胀后腐蚀的过程，用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积；变换形式如下：
开运算：f○b=(f Ѳb)
闭运算：f·b=(f
在上述的Canny算法已经是边缘检测算法中效果比较好的一种了，但是有时候它的效果还是不那么让人满意。所以我们提出了将数学形态学这个新型学科也加到我们的项目中来。这个数学形态学主要做的是前期的工作，而Canny算法本身应该说是不变的。
本文针对的是灰度图像进行处理的。从上述可以知道形态学的基本运算就两种，一种是膨胀，用来填充一些小孔，有对图像外部滤波的作用。另一种是腐蚀，以消除图像中小的成分,有对图像内部滤波的作用。
本文中数学形态学主要用于前期的图像去噪。这是一部很重要的一步，因为前期的图像会对后期的检测产生很大的影响。滤波器可能在一定程度上到达去噪，但是在去噪的同时也是会消减图像本身的边缘的信息，可能导致最后的边缘不完整。如果用数学形态学去噪则不会对图像的信息进行消减，它能很好的保存图像的信息。因为数学形态学是基于信息的几何特征，预先定义了结构元素，所以能达到既能消除噪声又能很好的保留图像的信息。
从一些资料[1]得知，数学形态学的开运算能很好的图像的白噪声，而且图像没有模糊，但是对黑噪声却没有太多的改变。对图像使用数学形态学的闭运算，仔细的观察会发现黑噪声也全部消失了，但是会有点图像有点轻微的模糊，不过应该影响不大。
在这个基础上，再对图像使用Canny算法就会有更加好的效果。
第3章 实验结果
3.1 实验结果
实验的结果是通过5个人的视网膜进行边缘识别。而且对不同的算法进行了比较。而且也很着重的比较了使用了数学形态学以后Canny算法与没有使用以前的差别。下面是检测的结果
原图
只有Canny算子处理
数学形态学加Canny
我们可以看出只有Canny算法处理过的图片最外面一圈假的边缘点，而且如果仔细观察会发现有数学形态学的图片的血管比只有Canny的要清晰不少。虽然从这张照片中看不去数学形态学的很大的优势，但是如果当照片原图没有那么好的情况下，则优势就很明显了。
3.2研究成果
经过项目的研究和系统的开发，形成了以下研究成果：
1）建立了可用于视网膜的数据库；
2）设计了一套用于视网膜血管检测的系统原型程序；
3）发表了研究论文1篇；
第4章 结 论
4.1 总结
本课题的主要工作是研究视网膜血管分割算法，并且仔细的研究了Canny算子和数学形态学。通过不同的算法对5个同学的左右眼睛的视网膜进行了检测，并且对处理以后的进行仔细的对比，然后保存。本身Canny算法在边缘检测算法中已经算是比较好的一种算法，与数学形态学的结合让它变得更加的完美。本文主要的研究工作和成果体现在如下几个方面:
1).对Sobel，Reberts，Laplacian，LOG，Canny几种常见算法进行了比较，然后通过对不同质量照片的出来，来发现它们的优点和缺点。也发现了这几种算发中LOG与Canny的检测能力比其他的要好一点。
2).让Canny算法与数学形态学进行了结合，数学形态学很好的弥补了Canny算法的部分的确定。在Canny算法的基础上使图像变得更加的清晰。并对数学形态学也有了一定的掌握的，数学形态学是一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,它用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以实现对图像的分析和识别、边缘检测等图像预处理问题中有着明显的优势。数学形态学的基础对于膨胀与腐蚀的掌握。也发现了正确的使用数学形态学可以能很好的处理图像边缘的问题。
4.2 工作展望
虽然本课题的研究取得了一定的进展，但视网膜技术及系统的最终完善还有待进一步的研究。尤其是在一些核心算法的研究上，如何针对视网膜图像的特点，提出更高效的边缘提取算法，是后续研究工作的重点。另外，虽然我们从实验方面验证了视网膜图像边缘识别系统的性能和可靠性，但还需要在理论上对视网膜的检测唯一性与不变性方面作进一步的探讨。
随着现代化技术的不断出现，传统身份识别方法已经不能满足现代社会对个人身份识别的要求。生物特征身份识别具有传统方法所无法比拟的高准确性、高安全性、高可靠性等优点，能够克服传统方法的弊端。作为新兴的生物特征身份识别技术，视网膜识别凭借其高度的准确性，已经得到学术界和企业界越来越广泛的关注。
参考文献
[1] 张惠蓉.眼微循环及其相关疾病[M].北京：北京医科大学中国协和医科大学联合出版社，1993.
[2] 吴振中.现代临床眼科学[M].长沙：湖南科学技术出版社，1996.
[3] 汤敏，王惠男.彩色视网膜血管图像的自动分割算法[J].仪器仪表学报，2007，28（7）：1281-1285.
[4] 姚畅，陈后金，李居朋.基于过渡区提取的视网膜血管分割方法[J].电子学报，2008，36 (5)：974-978.
[5] 潘立丰，王利生.一种视网膜血管自适应提取方法[J].中国图象图形学报，2006，11 (3)：310-316.
[6] Gonzalez C Rafael, Woods E R ichard. 数字图像处理(第二版)[M ], 北京: 电子工业出版社, 2003: 463～ 474
[7] Canny J. A computational app roach to edge detection [J ]. IEEE Transactions on Pattern A nalysis and M ach ine Intelligence,1986, 8
[8] Dem igny D, Kam le T. A discrete exp ression of Canny’s criteria for step edge detecto r perfo rmances evaluation [ J ]. IEEE Transactions on Pattern A nalysis and M ach ine Intelligence, 1997, 19 (6) : 1199～ 1211.
附录1 视网膜血管分割系统
处理图像的程序(Canny,Sobel等)：
//专门用来出来图像分割的一个类
class ImgSegment : public ImgCenterDib
{
public:
//输出图像每像素的位数
int m_nBitCountOut;
//输出图像位图数据指针
unsigned char * m_lpImgDataOut;
//输出图像的颜色表
LPRGBQUAD m_lpColorTableOut;
private:
int m_imgWidthOut;
int m_imgHeightOut;
int m_nColorTableLengthOut;
public:
ImgSegment();
ImgSegment(CSize size,int nBitCount,LPRGBQUAD lpColorTable,unsigned char *pImgData);
~ImgSegment();
CSize GetDimensions();
void Reberts();
void Canny();
void Laplacian();
void LOG();
int ComputeGrad(int X_Grad,int Y_Grad );//求梯度的函数
//阈值估计
void EstimateThreshold(unsigned char * imgIn, int nWidth, int nHeight, int *pnThdHigh,int *pnThdLow, unsigned char * imgOut, double dRatioHigh, double dRationLow);
//最后的边缘连接函数
void Hysteresis(unsigned char * imgIn, int nWidth, int nHeight, double dRatioLow,double dRatioHigh, unsigned char *imgOut);
//也是最后边缘连接的一个函数，用来自我调用
void TraceEdge (int y, int x, int nLowThd, unsigned char *pUnchEdge, unsigned char *pnMag, int nWidth);
//非极大值控制
void NoMaxSuppress(unsigned char * imgIn, unsigned char * img_GradX,unsigned char * img_GradY,int nWidth,int nHeigth,unsigned char * imgOut );
private:
//模板卷积函数
void TemplateEdge(unsigned char * imgIn,int width,int height,int nBitCount,int *mask,int maskW,int maskH,unsigned char *&imgOut,BOOL flag);
};
void ImgSegment::Canny()
{
//定义高斯模板
int G_mask[25];
G_mask[0] = 2;
G_mask[1] = 4;
G_mask[2] = 5;
G_mask[3] = 4;
G_mask[4] = 2;
G_mask[5] = 4;
G_mask[6] = 9;
G_mask[7] = 12;
G_mask[8] = 9;
G_mask[9] = 4;
G_mask[10] =5;
G_mask[11] = 12;
G_mask[12] = 15;
G_mask[13] = 12;
G_mask[14] = 5;
G_mask[15] = 4;
G_mask[16] = 9;
G_mask[17] = 12;
G_mask[18] = 9;
G_mask[19] = 4;
G_mask[20] = 2;
G_mask[21] = 4;
G_mask[22] = 5;
G_mask[23] = 4;
G_mask[24] = 2;
int Grad_maskX[9];
int Grad_maskY[9];
Grad_maskX[0] = 0;
Grad_maskX[1] = 0;
Grad_maskX[2] = 0;
Grad_maskX[3] = -1;
Grad_maskX[4] = 0;
Grad_maskX[5] = 1;
Grad_maskX[6] = 0;
Grad_maskX[7] = 0;
Grad_maskX[8] = 0;
Grad_maskY[0] = 0;
Grad_maskY[1] = -1;
Grad_maskY[2] = 0;
Grad_maskY[3] = 0;
Grad_maskY[4] = 0;
Grad_maskY[5] = 0;
Grad_maskY[6] = 0;
Grad_maskY[7] = 1;
Grad_maskY[8] = 0;
if(this->m_lpImgDataOut != NULL)
{
delete []m_lpImgDataOut;
m_lpImgDataOut = NULL;
}
if(this->m_lpColorTableOut != NULL)
{
delete []m_lpColorTableOut;
m_lpColorTableOut = NULL;
}
this->m_nBitCountOut = m_nBitcount;
this->m_nColorTableLengthOut = this->ComputeColorTableLength(this->m_nBitCountOut);
if(m_nColorTableLengthOut != 0)
{
this->m_lpColorTableOut = new RGBQUAD[this->m_nColorTableLengthOut];
memcpy(this->m_lpColorTableOut,m_lpColorTable,sizeof(RGBQUAD) * this->m_nColorTableLengthOut);
}
this->m_imgHeightOut = this->m_imgHeight;
this->m_imgWidthOut = this->m_imgWidth;
int LineByte = (this->m_imgWidth * this->m_nBitcount/8 + 3 ) / 4 * 4;
//临时变量
unsigned char * T_ImgDataOut_G;
unsigned char * T_ImgDataOut_X;
unsigned char * T_ImgDataOut_Y;
unsigned char * T_ImgDataOut_S;
T_ImgDataOut_G = new unsigned char[LineByte * this->m_imgWidthOut];
T_ImgDataOut_X = new unsigned char[LineByte * this->m_imgWidthOut];
T_ImgDataOut_Y = new unsigned char[LineByte * this->m_imgWidthOut];
T_ImgDataOut_S = new unsigned char[LineByte * this->m_imgWidthOut];
//
this->m_lpImgDataOut = new unsigned char[LineByte * this->m_imgWidthOut];
//Gauss 平滑
this->TemplateEdge(m_pImgData,this->m_imgWidth,this->m_imgHeight,this->m_nBitcount,G_mask,5,5,T_ImgDataOut_G,false);
//求X的梯度
this->TemplateEdge(T_ImgDataOut_G,this->m_imgWidth,this->m_imgHeight,this->m_nBitcount,Grad_maskX,3,3,T_ImgDataOut_X,true);
//求Y的梯度
this->TemplateEdge(T_ImgDataOut_G,this->m_imgWidth,this->m_imgHeight,this->m_nBitcount,Grad_maskY,3,3,T_ImgDataOut_Y,true);
//梯度幅值
for(int i =0 ; i < LineByte * this->m_imgWidthOut; i++)
{
this->m_lpImgDataOut[i] = this->ComputeGrad(T_ImgDataOut_X[i],T_ImgDataOut_Y[i]);
}
//非极大值限制
this->NoMaxSuppress(this->m_lpImgDataOut,T_ImgDataOut_X,T_ImgDataOut_Y,this->m_imgWidth,
this->m_imgHeight,T_ImgDataOut_S);
//阈值化
this->Hysteresis(this->m_lpImgDataOut,this->m_imgWidth,this->m_imgHeight,0.4,
0.79,T_ImgDataOut_S);
memcpy(this->m_lpImgDataOut,T_ImgDataOut_S ,LineByte * this->m_imgWidthOut);
delete [] T_ImgDataOut_G;
delete [] T_ImgDataOut_X;
delete [] T_ImgDataOut_Y;
delete [] T_ImgDataOut_S;
}
附录2 数学形态学
程序源代码：
class Morphology : public ImgCenterDib
{
public:
//输出图像每像素的位数
int m_nBitCountOut;
//输出图像位图数据指针
unsigned char * m_lpImgDataOut;
//输出图像的颜色表
LPRGBQUAD m_lpColorTableOut;
private:
int m_imgWidthOut;
int m_imgHeightOut;
int m_nColorTableLengthOut;
int *m_maskBuf;
int m_maskW;
int m_maskH;
public:
Morphology();
Morphology(CSize size, int nBitCount, LPRGBQUAD lpColorTable,
unsigned char *pImgData);
CSize GetDimensions();
//灰值腐蚀
void GrayErosion();
//灰值膨胀
void GrayDilation();
//灰值开
void GrayOpen();
//灰值闭
void GrayClose();
//灰值形态学梯度
void GrayGradient();
~Morphology();
//结构元素（模板）输入函数，在调用其它形态学处理函数前必须先调用此函数
void InputMask(int *mask,int maskW, int maskH);
private:
//灰值腐蚀基本运算,灰值开、闭、形态学梯度等操作都要调用这个函数
void BasicErosionForGray(unsigned char *imgBufIn, unsigned char *imgBufOut,int imgWidth,int imgHeight,int *maskBuf, int maskW, int maskH);
//灰值膨胀基本运算,灰值开、闭、形态学梯度操作等都要调用这个函数
void BasicDilationForGray(unsigned char *imgBufIn, unsigned char *imgBufOut,int imgWidth,int imgHeight,int *maskBuf, int maskW, int maskH);
};
致 谢
衷心的感谢张永平教授给我们耐心的指导和帮助，张教授严谨的治学态度、丰富的研究经验、开阔的思维方式都给我们以很大的启迪和教益。这不仅丰富了我们的知识而且更开阔了我们的视野。从项目的选题、研究过程的逐步推进、问题的解决到论文的撰写、修改等全过程都是在张教授的悉心指导下完成的。在此期间，老师给予了我们很多关心、宽容和支持，同时，感谢苏老师和所有帮助过我们的教师，正是在老师们的帮助下，才使得课题顺利的完成。在此向他们表示由衷的谢意。
数据库图像资料
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作 者 签 名： 日 期：
指导教师签名： 日 期：
使用授权说明
本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名： 日 期：
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
日期： 年 月 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：
日期： 年 月 日
导师签名： 日期： 年 月 日
指导教师评阅书
指导教师评价：
一、撰写（设计）过程
1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
4、研究方法的科学性；技术线路的可行性；设计方案的合理性
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
三、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
指导教师： （签名） 单位： （盖章）
年 月 日
评阅教师评阅书
评阅教师评价：
一、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
评阅教师： （签名） 单位： （盖章）
年 月 日
教研室（或答辩小组）及教学系意见
教研室（或答辩小组）评价：
一、答辩过程
1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、对答辩问题的反应、理解、表达情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、学生答辩过程中的精神状态
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
三、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
评定成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
教研室主任（或答辩小组组长）： （签名）
年 月 日
教学系意见：
系主任： （签名）
年 月 日
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者（本人签名）： 年 月 日
学位论文出版授权书
本人及导师完全同意《中国博士学位论文全文数据库出版章程》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库出版章程》(以下简称“章程”)，愿意将本人的学位论文提交“中国学术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中全文发表和以电子、网络形式公开出版，并同意编入CNKI《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。
论文密级：
□公开
□保密（___年__月至__年__月）(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)
作者签名：_______ 导师签名：_______
_______年_____月_____日 _______年_____月_____日
独 创 声 明
本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
毕业设计（论文）使用授权声明
本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。
本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。
（保密论文在解密后遵守此规定）
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
致 谢
时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。
首先非常感谢学校开设这个课题，为本人日后从事计算机方面的工作提供了经验，奠定了基础。本次毕业设计大概持续了半年，现在终于到结尾了。本次毕业设计是对我大学四年学习下来最好的检验。经过这次毕业设计，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析问题的能力、合作精神、严谨的工作作风等方方面面都有很大的进步。这期间凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感谢。没有他们的帮助，我将无法顺利完成这次设计。
首先，我要特别感谢我的知道郭谦功老师对我的悉心指导，在我的论文书写及设计过程中给了我大量的帮助和指导，为我理清了设计思路和操作方法，并对我所做的课题提出了有效的改进方案。郭谦功老师渊博的知识、严谨的作风和诲人不倦的态度给我留下了深刻的印象。从他身上，我学到了许多能受益终生的东西。再次对周巍老师表示衷心的感谢。
其次，我要感谢大学四年中所有的任课老师和辅导员在学习期间对我的严格要求，感谢他们对我学习上和生活上的帮助，使我了解了许多专业知识和为人的道理，能够在今后的生活道路上有继续奋斗的力量。
另外，我还要感谢大学四年和我一起走过的同学朋友对我的关心与支持，与他们一起学习、生活，让我在大学期间生活的很充实，给我留下了很多难忘的回忆。
最后，我要感谢我的父母对我的关系和理解，如果没有他们在我的学习生涯中的无私奉献和默默支持，我将无法顺利完成今天的学业。
四年的大学生活就快走入尾声，我们的校园生活就要划上句号，心中是无尽的难舍与眷恋。从这里走出，对我的人生来说，将是踏上一个新的征程，要把所学的知识应用到实际工作中去。
回首四年，取得了些许成绩，生活中有快乐也有艰辛。感谢老师四年来对我孜孜不倦的教诲，对我成长的关心和爱护。
学友情深，情同兄妹。四年的风风雨雨，我们一同走过，充满着关爱，给我留下了值得珍藏的最美好的记忆。
在我的十几年求学历程里，离不开父母的鼓励和支持，是他们辛勤的劳作，无私的付出，为我创造良好的学习条件，我才能顺利完成完成学业，感激他们一直以来对我的抚养与培育。
最后，我要特别感谢我的导师***老师、和研究生助教***老师。是他们在我毕业的最后关头给了我们巨大的帮助与鼓励，给了我很多解决问题的思路，在此表示衷心的感激。老师们认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。他无论在理论上还是在实践中，都给与我很大的帮助，使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助，感谢他耐心的辅导。在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助，帮助解决了不少的难点，使得论文能够及时完成，这里一并表示真诚的感谢。
致 谢
这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。
通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。
即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在农大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。
本科生毕业设计（论文）规范化要求
第一部分 学生应遵守以下规范要求
一、毕业设计论文说明
1. 毕业设计论文独立装订成册，内容包括：
（1） 封面（题目、学生姓名、指导教师姓名等）
（2） 中、外文内容摘要
（3） 正文目录（含页码）
（4） 正文（开始计算页码）
（5） 致谢
（6） 参考文献
（7） 附录
2. 中、外文内容摘要包括：课题来源，主要设计，实验方法，本人主要完成的成果。要求不少于400汉字，并译成外文。
3. 毕业设计论文页数为45页-50页。
4. 纸张要求：毕业设计说明书（论文报告）应用标准B5纸单面打字成文。
5. 文字要求：文字通顺，语言流畅，无错别字。
6. 图纸要求：毕业设计图纸应使用计算机绘制。图纸尺寸标注应符合国家标准。图纸应按“规范”叠好。
7. 曲线图表要求：所有曲线、图表、流程图、程序框图、示意图等不得徒手画，必须按国家规定标准或工程要求绘制。
8. 参考文献、资料要求：参考文献总数论文类不少于10篇、，应有外文参考文献。文献应列出序号、作者、文章题目、期刊名、年份、出版社、出版时间等。
二、外文翻译
1. 完成不少于2万印刷符的外文翻译。译文不少于5千汉字。
2. 译文内容必须与题目（或专业内容）有关，由指导教师在下达任务书时指定。
3. 译文应于毕业设计中期2月底前完成，交指导教师批改。
4. 将原文同译文统一印成B5纸规格装订成册，原文在前，译文在后。
三、形式审查
5月15日前，将毕业设计论文上交指导教师，审查不合格者，不能参加答辩。
四、准备答辩
答辩前三天，学生要将全部材料（包括光盘、论文）统一交指导教师。
关于毕业论文格式的要求
为方便统一、规范论文格式，现将学院的相关要求做如下强调、补充：
1. 基本要求
纸型： B5纸（或16开），单面打印；
页边距： 上2.54cm，下2.54cm，左2.5cm，右2.5cm；
页眉：1.5cm，页脚1.75cm，左侧装订
正文字体：汉字和标点符号用“宋体”，英文和数字用“Times New Roman”，字号小四；
图号1-1，指第1章第1个图
在图的前部要有文字说明（如图1-1所示）
表号3-5，指第3章第5个表
在表的前部要有文字说明（如表3-5所示）
图、表的标注字体大小是五号宋体
行距： 固定值20；
页码： 居中、小五、底部。
2. 封面格式
封皮： 大连理工大学城市学院（二号、黑体、居中）
本科生毕业设计（论文）（二号、黑体、居中）
学 院：（四号、黑体、居中、下划线：电子与自动化学院）
专 业：（四号、黑体、居中、下划线、专业名字之间无空格）
学 生：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格）
指导教师：（四号、黑体、居中、下划线，名字是2个字的中间空1个字、3个或3个以上字的中间无空格，两位指导教师的中间用顿号“、”）
完成日期：（四号、黑体、居中、下划线，如：2009年5月25日）
（注意：5个下划线两端也是对齐的，单倍行距）
内 封：大连理工大学城市学院本科生毕业设计（论文）（四号、黑体）
题目 （二号、黑体、居中）；
总计 毕业设计（论文） 页（五号、宋体）
表格 表（五号、宋体）
插图 幅 （五号、宋体）
（注意：页数正常不少于40页，优秀论文原则上不少于45页）
3. 中外文摘要
中文摘要：标题“摘 要” （三号、黑体、居中、中间空1个字）
正文（不少于400字）
关键词 （五号、黑体）：3-5个主题词（五号），中间用分号“；”隔开。
外文摘要 （另起一页）：标题“Abstract” （三号、黑体、居中）
正文 （必须用第三人称）
关键词： Key words（五号、黑体）：3-5个主题词（五号）与中文关键词对应，中间用分号“；”隔开。
4. 目录
标题 “目录”（三号、黑体、居中）；
章标题（四号、黑体、居左）；
节标题（小四、宋体）；
页码 （小四、宋体）；
二、三级目录分别缩近1和2个字；
四级目录不在“目录”中体现，在正文中也不是单独一行，可以黑体（没有句号），然后空2个字接正文；
注意：正文中每章开头要另起一页；
“目录”下方中间的页码和摘要一样统一用罗马字，顺接摘要的。
摘要 目录加页眉
5. 论文正文
页眉： 论文题目（居中、小五、黑体）；
章标题（三号、黑体、居中）；
节标题（四号、黑体、居左）；
正文
程序用“Times New Roman”，字号小四；
6. 参考文献
标题：“参考文献”（小四、黑体、居中）
参考文献的著录，按文稿中引用顺序排列，并注意在文内相应位置用上标标注，如：……的函数。
示例如下：（字体为五号、宋体）
期刊类：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。期刊名（版本），出版年，卷次（期次）。页次
图书类：[序号]作者1，作者2，……作者n。书名。版本。出版地：出版者，出版年。页次
会议论文集：[序号]作者1，作者2，……作者n。论文集名。出版地：出版者，出版年。页次
网上资料：[序号]作者1，作者2，……作者n。文章名。网址。发表时间
7. 其它
量和单位的使用：必须符合国家标准规定，不得使用已废弃的单位（如高斯(G和Gg)、亩、克分子浓度（M）、当量能度（N）等）。量和单位不用中文名称，而用法定符号表示。
图表及公式：插图宽度一般不超过10cm，表名（小四）置上居中，图名（小四）置下居中。标目中物理量的符号用斜体，单位符号用正体，坐标标值线朝里。标值的数字尽量不超过3位数，或小数点以后不多于1个“0”。如用30Km代替30000m，用5µg代替0.005mg等，并与正文一致。图和表的编号从前至后顺序排列，图的编号及说明位于图的下方，居中；表的编号及说明位于表的上方，居中。公式编号加圆括号，居行尾。图表中的字体不应大于正文字体。注意：图表标题中的数字也是“Times New Roman”。
8．论文依次包括：封皮、内封、中文摘要、英文摘要、目录、正文、结论、致谢、参考文献、（附录），不要落项。
9．注意：上面没有说“加粗”的“黑体”，均为“黑体不加粗”。
补充：
1．答辩要求：自述15分钟，回答问题10分钟，自述要求使用PPT
答辩内容:
1）.论文题目
2）.设计内容
3）.设计方案
4）.如何完成设计
工作原理
软件或硬件设计
制作\调试\安装
5）.存在不足,今后努力的方向
6).致谢
3．最后上交学生装订好的论文、光盘、记录表、成绩单
4．光盘里的文件夹命名为：学号_姓名_年级专业班级
文件夹里包括的文件有：论文、ppt、英文翻译
1） 论文的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（论文）_完成日期doc
2） ppt的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（ppt）_完成日期ppt
3) 英文翻译的文件名格式：学号_姓名_年级专业班号_题目（英文翻译）_完成日期doc
例如：
答辩问题5个， 侧重总体思路一个
软件或硬件一个
翻译一个
其他2个
1
_1234567891.unknown
_1234567893.unknown
_1234567894.unknown
_1234567895.unknown
_1234567892.unknown
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浙公网安备 33021202002483