第2讲：SPSS数据文件的建立和管理

nullnull第2讲：SPSS数据文件的建立和管理1.SPSS简介 1.SPSS简介 2.1 SPSS的数据文件2.1.1 SPSS数据文件的特点 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和 内容 财务内部控制制度的内容财务内部控制制度的内容人员招聘与配置的内容项目成本控制的内容消防安全演练内容 两部分组成。其中，数据的结构（在变量视图中设定）记录了数据的类型、取值说明、数据缺少情况等必要信息，数据内容（数据视图中输入）是待分析的具体数据。因此，建立SPSS数据文件是应完成两项任务：定义数据结构和输入数据内容。 2.1.2 SPSS数据的基本组织方式2.1.2 SPSS数据的基本组织方式 显示在数据编辑窗口（Data View）的待分析的数据有两种组织方式： 1. 原始数据组织方式. 2. 计数数据的组织方式.1.SPSS简介 1.SPSS简介 原始数据组织方式(原始调查数据) 数据窗口中的一行称为一个案例（case）,一列称为一个变量（variable）。每个变量都有一个名字（变量名），它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。1.SPSS简介 1.SPSS简介 计数数据的组织方式（分类汇总后的数据） 一行为变量的一个分组，一列为一个变量，代表某个问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 （特征）以及相应的计数结果null2.2 SPSS数据的结构和定义方法 SPSS数据结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述。它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图来实现。其中有些内容是必须定义的，而有些则可以根据具体情况省略2.2.1 变量名2.2.1 变量名 变量名（name）是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。在SPSS数据编辑窗口中，变量名将显示在数据视图中列标题的位置上。在SPSS变量视图中，在【name】列下相应的位置输入变量名即可。2.2.2数据类型2.2.2数据类型 数据类型（Type）是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数据类型： 1. 数值型. 2. 字符型(String)：用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。 3.日期型（Date）：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择dd-mmm-yy形式，则1995年6月25日显示为25/06/1995。 1.SPSS简介 1.SPSS简介 数据类型：数值型1. 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 型（数值，Numeric）1.标准型（数值，Numeric） Numeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。 2. S cientific notation：科学记数型2. S cientific notation：科学记数型 同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。如 定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678 显示为3.46E+02。 E表示以10为底，+2表示正的2次方。—02表示负的2次方。如0.05表示为5.0E—02 3. Comma逗号型3. Comma逗号型 逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。在输入数据时，可以不输入逗号，SPSS将在相应的位置上添加逗号。4.Dot .圆点型4.Dot .圆点型 3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。如1.2345显示为 12.345,00（实际是12345E-4).5. Dollar 美元符号型5. Dollar 美元符号型 用户可从系统提供的显示形式（如，$####,$#####）中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有＄。 2.2.3 变量名标签2.2.3 变量名标签 变量名标签（label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。在SPSS数据编辑窗口的变量列表视图中，在【标签（label）】列下相应行的位置输入变量名标签即可。 2.2.4 变量值标签2.2.4 变量值标签 变量值标签（values）是对变量取值含义的解释说明，对于定类型和定序型数据尤为重要。它不但明确了数据的含义，也增强了最后统计分析的可读性。在spss数据编辑窗口的变量视图中在【值（value）】列下相应行位置单击鼠标，并根据实际数据在弹出窗口中指定变量值标签。（见下页）null2.2.5 缺失数据（一）2.2.5 缺失数据（一） 数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据可看做缺失值。在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象，如果在待分析的数据中存在大量的缺失值会对分析产生重大的影响。为此，SPSS提供缺失值处理技术。如果定义了缺失值，spss就能够将缺失值与正常数据区分开来，并依据用户选择的处理策略对其进行处理或分析。 SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。单击【缺失（Missing） 】相应单元中的按钮，在弹出的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。  可以定义3个单独的缺失值。  可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。 null2.2.6 计量尺度（一）2.2.6 计量尺度（一） 统计学依据数据的计量尺度（measure）将数据划分为以下三类：计量尺度（二）计量尺度（二） 在spss数据编辑窗口的变量视图中，在【度量标准（measure）】列下相应行位置单击鼠标，并根据实际数据指定变量的计量尺度。null2.3.1 SPSS数据的录入 SPSS数据的录入操作在数据编辑窗口中的数据视图中实现。其操作方法与excel 基本类似，也是以电子表格的方式录入。 2.3 SPSS的数据录入与编辑2.3.2 SPSS数据的编辑2.3.2 SPSS数据的编辑 SPSS数据的编辑（在数据编辑窗口的数据视图中的【编辑(edit)】子菜单下完成）主要包括对数据： 1. 定位. 2. 增加. 3.删除（在欲删除的变量名/个案序号/数据上点击右键， 选择删除（cut）） 4.修改 5.复制（与excel相同）1.SPSS简介 1.SPSS简介 定位 数据定位的目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。 操作： 【编辑（edit）】 【转至个案/变量（Go to case/variable）】1.SPSS简介 1.SPSS简介 增加（插入一个变量/个案） 插入一个变量/个案是指在数据编辑窗口的某个变量/个案前插入一个变量/个案 操作： 【编辑（edit）】 【插入变量/个案（insert variable/case）】 null SPSS能够直接打开多种类型的数据文件，常见的 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 有： spss格式文件（.sav） Excel格式文件（.xls） dBase系列数据文件（.dbf） SAS格式文件（sas7bdat）2.5 读取其它格式的数据文件null SPSS中合并数据文件是指将一个（或多个）已存储在磁盘上的SPSS数据文件分别依次与SPSS数据编辑窗口中的数据合并。因此，实现两个或多个SPSS数据文件合并，应首先将其中的某个数据文件读入（打开）到数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文件合并。 SPSS提供了两种合并数据文件的方式，分别是纵向合并（追加案例）和横向合并（追加变量）2.6 SPSS数据文件合并2.6.1 纵向合并数据文件2.6.1 纵向合并数据文件 纵向合并数据文件是将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行首尾对接，及将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口中当前数据的后面，依据两个数据文件中的变量名进行数据对接。 操作步骤：【数据（data）】 【合并文件（merge file）】 【添加个案（add cases）】nullnull【variables in new Working data file】框中形式的是两个数据文件中的同名变量。【unpaired variables】【indicate case source as variable】nullnullnull