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基于GIS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析

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基于GIS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析 贵 州 科 学 28( 4): 59- 65, 2010 Guizhou Science 收稿日期: 2010�09�27� 修回日期: 2010�10�15 基金项目:贵州省科技支撑计划项目 (农业攻关 )黔科合 NY字 [ 2009] 3021,国家高技术研究发展计划 ( 863计划 ) 2006AA10Z270- 3 作者简介:文锡梅 ( 1974~ ) ,女,助理研究员,主要从事 GIS与生态环境 研究。 通讯作者:谭红女,研究员,博士研究生导师,主要从事分析化学研究, 邮编: 550002, tan-...

基于GIS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析
贵 州 科 学 28( 4): 59- 65, 2010 Guizhou Science 收稿日期: 2010�09�27� 修回日期: 2010�10�15 基金项目:贵州省科技支撑 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 项目 (农业攻关 )黔科合 NY字 [ 2009] 3021,国家高技术研究发展计划 ( 863计划 ) 2006AA10Z270- 3 作者简介:文锡梅 ( 1974~ ) ,女,助理研究员,主要从事 GIS与生态环境 研究。 通讯作者:谭红女,研究员,博士研究生导师,主要从事分析化学研究, 邮编: 550002, tan- hong@ tom. com 基于 G IS的遵义县农业土壤重金属空间分异 及风险分析 文锡梅 1 � 何锦林 1 � 陈红亮 2 � 谭 � 红1 � 王大霞1 ( 1贵州省理化测试分析研究中心,贵阳 � 550002; 2安顺学院,贵州 � 安顺 � 561000) 摘 � 要: � 采用地统计学空间变异特征函数原理的克里格插值方法, 得到遵义县的土壤重金属空间分异格局, 该研究区土壤 重金属元素分布变异系数差异较大,土壤中各元素的变异系数由大到小排序为 Pb > Hg > Cd> Cr> As。利用 H akanson法 及 ARCGIS空间分析函数运算, 得出遵义县地区土壤重金属含量复合生态风险指数小于 150,处于轻微生态危害级别。 关键词: � 遵义县,土壤重金属 ,空间分异, 风险分析 中图分类号 � X825� � 文献标识码 � A� � � 文章编号 � 1003�6563( 2010) 04�0059�07 SpatialVariation and R isk Analysis ofH eavyM etals in Agricultural Soils Based on GIS in ZunyiCounty WEN X i�m ei1 � HE Jin�lin1 � CHEN Hong�liang2 � TAN Hong1* � WANG Da�xia1 ( 1 Guizhou Phy sical and Chem ical Testing and R esearching Centre, Gu iyang 55002, Guiahou; 2 Anshun C ollege, An� shun 561000, G uizhou) Abstract: � By krig ing method of geostatistica l spatial variability o f the function princ ip le, w e ga ined spatial pat� terns of heavym etals from so il of Zuny iCounty. The d istr ibution coeff ic ient o f var iat ion o f heavymeta l elementsw as quite differen,t whose orderw as Pb> Hg> Cd> Cr> A s. U singH akansonme thod and spatia l ana lysis operations of ARCG IS, w e got comp lex eco log ical risk index of heavy meta lsw as less than 150 in so il of Zuny iCounty, wh ich indica ted a m inor ecolog ical risk leve.l Key words: � Zuny iCounty, heavy meta,l spatia l variation, risk ana lysis 1� 引言 � � 遵义县是贵州省农业生产基地, 其土壤环境质 量状况直接影响到人民群众的身体健康。随着计算 机和信息技术的不断改进和发展,借助地理信息系 统就可以很好的把土壤污染的相关信息同其空间分 布联系起来,也能够把相关要素叠加进行综合分析 和相关统计。鉴于此,本研究以贵州省遵义县为例, 在 G IS技术的支持下从土壤重金属污染的角度出发 研究农业土壤重金属变异分析、污染评价和风险分 析,从而推动农业土壤的安全利用,降低种植业因重 金属污染而损害人们健康的风险。 2� 研究区概况 � � 遵义县位于贵州北部, 东经 106�17 22!- 107� 25 25!,北纬 27�13 15!- 28�04 09!。土地总面积 4 092. 66 km 2 ,其中耕地面积 1 212 km2, 占总面积 的 30%。土壤类型以黄壤土类、水稻土类、紫色土 类为主。遵义县地处大娄山山脉南侧, 属黔中丘原 和黔北山地过渡地带。属亚热带季风气候, 冬无严 寒,夏无酷暑, 年均温度 14 ∀ , 平均日照数为 1 137. 7 h,平均有霜期为 9. 5 d, 无霜期长, 雨量充 沛,年平均降雨 1 035 mm。境内河流属于长江流 域,乌江、湘江、赤水河过境。遵义县是全省商品粮、 油菜籽、生猪、烤烟生产基地县, #全国无公害农产 品示范基地县 ∃、#中国 %双低 & 油菜生产大县 ∃和 #全国商品瘦肉型猪基地县 ∃, 常年粮食产量在 50 万 t以上 (罗天虎, 2001)。 3� 研究方法 3. 1� 样品的采集 � � 根据重金属分布的空间变异性和城郊土壤空间 差异十分明显的特点, 采用非均匀性布点方法。全 县共采集样本 889个, 采样点分布于遵义县南部地 区集中连片的耕地地块, 离工业区较远的农业蔬菜 地。采样点分布于 15个乡镇, 43个村的农业土壤 (详见图 1, 2)。具体取样方法:梅花型采样, 在 100 亩耕地内随机确定一个 10 m ∋ 10 m正方形作为取 样点。该样点的土壤样品从 10 m ∋ 10 m正方形 4 个顶点和中心共 5处各采集 1 kg 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 土 ( 0- 20 cm ) , 均匀混合后,用四分法选取 1 kg作为该点样品, 同 时用 GPS测定正方形中心的地理坐标并编号记录。 图 1� 遵义县耕地分布图 Fig 1� Land d is tribution o f Zuny iCounty 图 2� 采样位置图 F ig 2� Locations o f samp ling 3. 2� 土样分析测试 � � 土壤重金属元素分析方法: A s、Hg用原子荧光 法 (AFS- 230E)测定, Cd、Pb、C r采用石墨炉 -原子 吸收光谱仪 ( AAS Vario 6)测定。在分析测试过程 中 Cd以 GSS- 5标准参考土壤、A s、Pb、C r以 GSS- 2标准参考土壤、Hg以 GSS- 3标准参考土壤进行 全程质量控制。 3. 3� 空间数据的获取 � � a) 采样点空间变换 空间信息由 GPS获得。将度、分、秒的记录方 式,在 Exce l中转换为 ARCG IS能识别的十进制格 式,同时, 将土壤重金属的分析测试结果输入表格, 利用 A ccess转换为 DBF文件 格式 pdf格式笔记格式下载页码格式下载公文格式下载简报格式下载 ,再利用 ARCG IS 工具转换为 shp、coverage格式, 最后进行空间投影 转换,与政区图叠置。 b) 土壤重金属的空间变异特征函数 借助地统计分析采用 GEO- EAS软件及 ARC� G IS研究采样区农业土壤各种重金属的空间变异特 征。半变异函数 ( sem i�varigrom )是分析变量空间结 构的主要工具,用以反映变量的空间自相关性,根据 公式 小学单位换算公式大全免费下载公式下载行测公式大全下载excel公式下载逻辑回归公式下载 ( 1)计算半变量函数的散点图,并用球状模型 拟合,各重金属含量的变异函数特征参数见表 1, 计 算公式如下: Y( h ) = 1 /2E { [ Z ( x )一 Z (X + h) ] 2 ) ( 1) Z ( x )和 Z (x + h )是在空间位置 x和 x十 h上 的观测值, h为空间分隔距离。 半变异函数把邻近事物比相隔较远的事物会更 加近似这一假设定量化,块金效应、自相关阀值和基 台值是半变异函数的 3个重要参数 (丛艳静, 2006)。 60 贵 � 州 � 科 � 学 � � � � � � � � � � � � � � � � 28卷 � 表 1� 土壤中重金属元素半变异函数的主要特征参数 Tab� 1� Main fea tures param eters o f sem i- var iog ram o f heavymeta ls in the so il 元素 拟合模型 块金效应 基台值 块金 /基台 变程 Cd 球形 0. 044 0. 032 1. 358 769 43. 000 Pb 球形 507. 310 106. 180 4. 778 222 35. 000 C r 球形 339. 470 304. 200 1. 116 769 43. 000 H g 球形 0. 018 0. 021 0. 872 744 6. 300 A s 球形 57. 963 6. 370 9. 099 769 43. 000 � � C) 基于 G IS地统计克里格制图 利用 G IS桌面软件 A rcM ap中, 调用地统计分 析模块 Geostatistica lA na lys,t本研究采用普通克里 格插值和半变异函数的基本原理,选用球状模型,根 据遵义县农业土壤采样点中重金属的分析测试数据 进行克里格制图,最终得出遵义县采样区的空间分 布格局趋势图 (见图 3、4、5、6、7)。 61� 4期 � � � � � � 文锡梅, 等:基于 G IS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析 4� 土壤重金属污染的土壤环境质量评价 � � 评价因子:以本次实验的 5种重金属污染元素 ( Cd、Pb、C r、Hg、A s)作为遵义县土壤环境质量评价 因子。 评价标准: 采用 NY5010 - 2002无公害环境土 质量要求。该标准把土壤环境质量分为 3个等级, 二级标准为保障农业生产,维护人体健康的土壤限 值。本文选取二级标准, 由于在遵义东南部农业土 壤呈酸性, pH均小于 6. 5, 本文直接使用二级标准 pH < 6. 5的指标,具体指标见表 2。 表 2� 无公害食品的土壤环境质量要求 (二级 ,单位 mg. kg- 1 ) Tab� 2� Qua lity requ iremen ts for the so il environmen t for po llu tion- free food 项目 含量限值 pH < 6. 5 pH 6. 5 ~ 7. 5 pH > 7. 5 镉 ( 0. 30 0. 30 0. 60 汞 ( 0. 30 0. 50 1. 0 砷 ( 40 30 25 铅 ( 250 300 350 铬 ( 150 200 250 � � 根据我国土壤环境质量标准,采用内梅诺指数 对 5种重金属的生态环境风险进行评价, 计算公式 如下: 单项污染指数: P i = C i /S i ( 2) 综合污染指数 P综合 : P综合= 1 n ) n i= 1 2 + P 2 imax 2 ∗W i = P i /)n i= 1 P i ∋ 100% (3) 式中: P i + 土壤中 i元素单项污染指数; C i + 为 i元素的实际浓度; S i + 为 i元素的评价标准,研究中采用 NY5010 - 2002无公害环境土壤质量要求二级标准 (表 11); P综合 + 为综合污染指数, n为样品个数; P imax + 为所有元素单项污染指数中的最大值; W i + 为土壤污染物分担率 (% )。 对遵义县 889个样品 5种重金属污染指数进行 统计计算,分别得各乡镇单项污染指数、综合污染指 数及单项污染指数分担率列于表 3和图 8。 表 3� 遵义县各乡镇土壤重金属单项污染指数及分担率、综合污染指数 Tab� 3� S ing le and in teg ra ted po llution indexes and sha re ra te of heavym eta ls in towns o f Zunyi Coun ty Cd Pb C r Hg As 综合 污染 指数 分担率 ( % ) 污染 指数 分担率 (% ) 污染 指数 分担率 (% ) 污染 指数 分担率 (% ) 污染 指数 分担率 (% ) 污染 指数 枫香镇 0. 91 40. 48 0. 12 5. 38 0. 28 12. 67 0. 67 29. 66 0. 27 11. 81 0. 72 苟江镇 1. 03 38. 21 0. 10 3. 83 0. 31 11. 46 0. 93 34. 51 0. 32 11. 98 0. 82 乐山镇 1. 02 39. 06 0. 27 10. 38 0. 29 11. 04 0. 71 27. 10 0. 33 12. 42 0. 81 龙坑镇 0. 86 43. 47 0. 15 7. 72 0. 30 15. 16 0. 42 21. 23 0. 25 12. 42 0. 67 马蹄镇 2. 60 69. 29 0. 07 1. 94 0. 29 7. 71 0. 60 15. 99 0. 19 5. 07 1. 91 茅栗镇 1. 87 48. 22 0. 11 2. 94 0. 44 11. 32 1. 17 30. 14 0. 29 7. 38 1. 43 南白镇 1. 73 52. 64 0. 17 5. 26 0. 39 11. 84 0. 77 23. 37 0. 23 6. 88 1. 31 泮水镇 0. 73 39. 97 0. 12 6. 55 0. 35 18. 95 0. 47 25. 43 0. 17 9. 10 0. 58 三岔镇 1. 09 47. 70 0. 14 6. 08 0. 33 14. 58 0. 47 20. 42 0. 26 11. 22 0. 84 三合镇 1. 35 50. 16 0. 16 6. 11 0. 36 13. 50 0. 50 18. 62 0. 31 11. 60 1. 03 尚嵇镇 1. 76 57. 80 0. 14 4. 45 0. 27 8. 99 0. 60 19. 74 0. 27 9. 02 1. 31 石板镇 1. 33 50. 55 0. 16 6. 15 0. 40 15. 01 0. 53 20. 22 0. 21 8. 07 1. 02 乌江镇 1. 32 50. 29 0. 09 3. 45 0. 47 17. 74 0. 47 17. 73 0. 28 10. 78 1. 01 新民镇 1. 63 56. 31 0. 16 5. 42 0. 31 10. 66 0. 53 18. 39 0. 27 9. 21 1. 23 鸭溪镇 0. 99 45. 10 0. 14 6. 37 0. 33 15. 15 0. 50 22. 78 0. 23 10. 60 0. 77 遵义县 1. 19 46. 72 0. 14 5. 38 0. 34 13. 27 0. 61 23. 88 0. 27 10. 75 0. 91 62 贵 � 州 � 科 � 学 � � � � � � � � � � � � � � � � 28卷 � 图 8� 遵义县各乡镇土壤重金属单项污染指数和综合污染指数对比 F ig� 8� Contrast of the sing le and in tegrated po llu tion indexes o f heavym eta ls in each towns o f Zunyi Coun ty � � 从表和图单项污染指数看, 遵义县土壤中各重 金属元素单项污染指数排序 Cd > Hg > C r> A s> Pb。该地区 Cd污染最突出,污染指数是 1. 19, 说明 该地区土壤处于 Cd污的轻度污染, 对作物已经产 生了影响;该地区 Hg污染指数值为 0. 61,接近警戒 状态。在采样的各个乡镇中,最高为茅栗镇,污染指 数是 1. 17, 为轻度污染。说明该镇作物已经受到 Hg的污染,苟江镇、乐山镇和南白镇污染指数在0. 7 - 1. 0之间, 处于警戒状态。其它采样乡镇污染指 数均 ( 0. 7,安全。该地区 Cr、As和 Pb单项污染指 数均低于 0. 7, 属于安全范围。 遵义县土壤各元素单项污染指数中, 各元素分 担率排序为 Cd> Hg > C r> A s> Pb, 其中 Cd元素 分担率高达 46. 72%以上。各乡镇污染指数中,各 元素分担率均是 Cd元素分担率最高, 在 35 %以 上。其次就是 H g元素分担率比较高, 除乌江镇外, 其它乡镇 H g元素分担率均高于 Cr、A s和 Pb。 从遵义县综合污染指数看, 污染指数是 0. 91, 处于警戒级,尚属安全;马蹄镇、茅栗镇、南白镇、三 合镇、尚嵇镇、石板镇、乌江镇和新民镇综合污染指 数分别在 1. 0- 2. 0之间, 属于轻度污染级别;枫香 镇、苟江镇、乐山镇、三岔镇和鸭溪镇综合污染指数 分别在 0. 7- 1. 0之间,处于警戒状态; 龙坑镇和泮 水镇综合污染指数均 ( 0. 7,属于安全范围。 5� 土壤重金属污染的生态环境风险评价 � � 在环境质量评价的基础上, 进一步对重金属元 素可能存在的生态风险进行分析评价, 根据 H akan� son法,研究区域内土壤中第 i种重金属的单项生态 危害系数 ( The average sing le eco log ica l risk index)E i 及土壤中多种重金属的综合潜在生态危害指数 ( The complex eco log ical risk index ) R i 可分别表示 为: 单项生态危害系数: E i = T i ∋P i ( 4) 复合生态风险指数: R i = )m E i ( 5) 式中: P i + 为单因子污染指数; T i + 为毒性响应系数。 因子 T i为重金属 i的毒性响应系数,它主要反 映重金属的毒性水平和环境对重金属污染的敏感程 度 (H akanson, 1980)。在本研究中, 采用 H akanson 所制定的标准化重金属毒性响应系数为评价依据。 相应重金属的生物毒性响应系数为: Hg ( 40) > Cd ( 30) > A s( 10) > Cu= Pb= Zn ( 5) > C r( 2) > Zn ( 1)。根据 Hakanson法, 土壤重金属生态危害程度 的划分标准见表 4。 � � 依据表 3遵义县 15个采样乡镇土壤样本单项 污染指数的计算结果,统计计算得出遵义县 15个采 样乡镇土壤各重金属元素单项生态危害系数及复合 生态风险指数表 5。 从单项生态危害系数来看, 遵义县地区土壤中 五种重金属含量生态危害系数均没有超过 40, 处于 轻微生态危害级别, Cd生态危害系数最高, 其值为 35. 60。在各个采样乡镇中马蹄镇、茅栗镇、南白镇、 三合镇、石板镇和新民镇 Cd生态危害系数均处在 40- 80之间, 为中等生态危害级别, 其它乡镇生态 危害系数均﹤ 40, 处于轻微生态危害级别; 在各个 采样乡镇中 Hg生态危害系数只有茅栗镇处在 40- 80之间,为中等生态危害级别,其它乡镇生态危害 系数均﹤ 40,处于轻微生态危害级别; 该地区 (包括 各个采样乡镇 ) Cr、A s和Pb单项生态危害系数很低, 63� 4期 � � � � � � 文锡梅, 等:基于 G IS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析 表 4� 单项生态危害系数 (E i )及复合生态风险指数 (R i )与污染程度的关系 (陈红亮等, 2008 ) Tab� 4� Re la tions o f contam ination deg ree w ith sing le eco- r isk index and the comp lex eco- risk index 指数类型 所处范围 污染程度 指数类型 所处范围 污染程度 单因子生态 危害系数 E i < 40 40 E i < 80 80 E i < 160 160 E i < 320 320 E i 轻微生态危害 中等生态危害 强生态危害 很强生态危害 极强生态危害 � 复合生态 � 风险指数 R i < 150 150( R i < 300 300( R i < 600 600( R i 轻微生态危害 中等生态危害 强生态危害 很强生态危害 表 5� 遵义县各采样乡镇土壤重金属单项生态危害系数及复合生态风险指数 Tab� 5� S ing le eco�risk index and comp lex eco�risk index o f heavy meta ls from samp les 采样地区 Cd Pb C r H g A s (E i ) (E i ) (E i ) (E i ) (E i ) R i 枫香镇 27. 3 0. 6 0. 57 26. 67 2. 66 57. 8 苟江镇 31 0. 52 0. 62 37. 33 3. 24 72. 71 乐山镇 30. 7 1. 36 0. 58 28. 4 3. 26 64. 3 龙坑镇 25. 8 0. 76 0. 6 16. 8 2. 46 46. 42 马蹄镇 78 0. 36 0. 58 24 1. 9 104. 84 茅栗镇 56 0. 57 0. 88 46. 67 2. 86 106. 98 南白镇 51. 8 0. 86 0. 78 30. 67 2. 26 86. 37 泮水镇 22 0. 6 0. 7 18. 67 1. 67 43. 64 三岔镇 32. 7 0. 69 0. 67 18. 67 2. 57 55. 3 三合镇 40. 4 0. 82 0. 72 20 3. 12 65. 06 尚嵇镇 52. 7 0. 68 0. 55 24 2. 74 80. 67 石板镇 40 0. 81 0. 79 21. 33 2. 13 65. 06 乌江镇 39. 7 0. 45 0. 93 18. 67 2. 84 62. 59 新民镇 49 0. 79 0. 62 21. 33 2. 67 74. 41 鸭溪镇 29. 7 0. 7 0. 67 20 2. 33 53. 4 遵义县 35. 6 0. 68 0. 67 24. 27 2. 73 63. 95 图 9� 遵义县各乡镇土壤重金属单项生态危害系数及复合生态风险指数对比窗体顶端 Fig� 9� Con trast o f the sing le eco- r isk index and com p lex eco- risk index o f heavy meta ls in towns o f Zuny iCounty 64 贵 � 州 � 科 � 学 � � � � � � � � � � � � � � � � 28卷 � 对生态造成的影响很小。 表 5中可以看出遵义县土壤重金属单项污染指 数 P i排序为 Cd> Hg > Cr> As> Pb, 说明 Cd对该 地区环境污染最大, 单项生态危害系数 E i 排序为 Cd> Hg> A s > Pb > Cr,可以看出土壤中较高水 平的 Cd、H g在构成土壤环境污染的同时,也构成了 相应的生态危害。马蹄镇、茅栗镇、南白镇、三合镇、 石板镇和新民镇单项污染指数显示处于轻度污染级 或中度污染级,相应单项生态危害系数说明该些地 方处于中等生态危害级别, 茅栗镇 Hg单项污染指 数处于轻度污染级别, 相应单项生态危害系数处于 中等生态危害级别这揭示了重金属含量高的污染区 将伴随着高的生态风险。 遵义县地区土壤重金属含量复合生态风险指数 小于 150, 处于轻微生态危害级别。各个采样乡镇 复合生态风险指数均小于 150, 处于轻微生态危害 级别, 各个采样乡镇复合生态风险指数排序:茅栗镇 >马蹄镇 >南白镇 >尚嵇镇 >新民镇 >苟江镇 >三 合镇 >石板镇 >乐山镇 >乌江镇 >枫香镇 >三岔镇 >鸭溪镇 >龙坑镇 >泮水镇。 6� 结果与讨论 � � 1) 该地区土壤重金属含量差异较大,土壤中各 元素的变异系数由大到小排序为 Pb > Hg > Cd> C r> As,变异系数在 0. 32~ 0. 72之间, Pb变异系数 达 0. 72, 易污染土壤的 Cd、Hg变异系数分别为 0. 61、0. 66; 2) 遵义县土壤重金属综合污染指数为 0. 91, 属尚清洁警戒级。各重金属元素单项污染指数排序 为 Cd> Hg > Cr> A s> Pb, Cd污染较突出, 单项污 染指数为 1. 19, 处于轻度污染级, 说明对作物已经 产生了影响。该地区 Hg污染指数为 0. 61,接近警 戒状态。各元素分担率排序为 Cd> Hg > C r> A s> Pb,其中 Cd元素分担率高达 46. 72%, 是主要影响 元素。对遵义县农业土壤 Cd、Hg地质累积污染分 析比较说明遵义县农业土壤普遍受到 Cd影响, H g 影响较小; 3) 该地区土壤重金属含量复合生态风险指数 小于 150,处于轻微生态危害级别。各元素单项生 态危害系数各元素没有超过 40,处于轻微生态危害 级别,单项生态危害系数 E i排序为 Cd> Hg> A s > Pb > C r, 与单项污染指数 P i排序相比,可以看 出土壤中较高水平的 Cd、Hg在构成土壤环境污染 的同时,也构成了相应的生态危害。 [ REFERENCES] ChenH L, Tan H, X ie F, Xu H J, Song YP, H e JL, 2008. Zu� ny i southeast d istribution and heavy m eta ls in agr icu ltura l so ils risk assessm ent[ J]. Nuclear S cience, 22( 1): 17, 105 - 110( in Chinese) � Cong JG. X ing hua Based on G IS techno logy, the p la in farm land spatial var ia tion o f so il heavy m eta l po llution and env iron� menta l risk assessm ent [ D ]. H akanson L. An eco log ica l risk index for aquatic po llution con� tro :l a sedim en t eo log ica l approach. W ater Ires, 1980, 14: 975- 100( in Chinese)� Luo TH, 2001. Zuny i County, c lim ate change and its impact on agr icultural production [ J]. Gu izhou Weather, 1( 25) : 41 - 43( in Ch inese) � [附中文参考文献 ] 陈红亮,谭红, 谢锋, 许华杰, 宋玉萍, 何锦林. 遵义东南部地 区农业土壤重金属分布特征及风险评价 [ J]. 核农学 报. 2008, 22( 1) 17, . 105- 110� 丛艳静 基于 G IS技术的兴化平原耕地土壤重金属污染空间 分异与环境风险评价 [ D ] � 罗天虎, 2001.遵义县气候变化及其对农业生产的影响 [ J]. 贵州气象, 1( 25): 41- 43� 65� 4期 � � � � � � 文锡梅, 等:基于 G IS的遵义县农业土壤重金属空间分异及风险分析
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上传时间:2011-09-10
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