城市表层土壤重金属污染分析(1)

基于因子分析法研究太原市土壤重金属污染的主要来源 基于因子分析法研究太原市土壤重金属污染的主要来源 王雄军1，赖健清1，鲁艳红2，李德胜3，周继华3，王建武3 1. 中南大学地学与环境工程学院，湖南 长沙410083；2. 湖南省农业科学院，湖南 长沙410120； 3. 山西地质调查院，山西 太原030001 摘要：太原市土壤的研究还处于起步阶段，尚缺乏系统的研究和探讨。基于因子分析法分析研究太原市土壤重金属污染类型及污染来源，在面积性土壤测量基础上，采用城市土壤单点样采集 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ，通过测试获得了城市 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 层土壤中重金属元素（As、Cd、Hg、Pb、Cr、Ni、Zn、Cu）的含量数据；应用统计数手段及处理软件，采用因子分析法对太原市土壤化探数据进行详细分析研究；结合太原市工企分布情况，对比因子分析中的六个主因子，进行整理分析；研究结果充分反映出太原市作为一个典型的重化工基地和燃煤城市的污染特点，表明太原市土壤重金属污染的主要来源有四个方面，即：工矿企业污染源，燃煤污染源，交通污染源，商业活动和居民生活污染源等。 关键词：因子分析；太原；重金属；污染；化探 中图分类号：X53 文献标识码：A 文章编号：1672-2175（2008）02-0671-06 太原盆地在80年代初开展的由农业部组织的第二次全国土壤普查，工作的重点主要是对土壤的母质，组成和结构调查分类。在地球化学方面，仅对土壤和作物有关的常量元素进行了分析，包括N、P、K的全量和速效量、有机质和pH值等，而对土壤中其他营养元素和有毒有害元素未做系统调查分析。由于城乡工业的飞速发展，土地用途的大量变迁，各种元素含量与分布必然发生了较大的变化，这些研究结果已不能满足当前的需要，仅能作为本次环境地球化学调查工作的基础和参考。 太原市土壤重金属污染状况研究也有报道。郭翠花等[1]（1995年）对太原市地表土中Cu、Cd、Cr、Zn和Mn五种元素的含量、分布规律、污染程度、污染原因进行了研究分析，得出Cu、Cd、Zn三元素含量超过中国土壤背景值，Cd污染最严重，污染面积达到100％。段永蕙、张乃明等[2]（1997年）对太原市污灌区水质、土壤和作物中Hg、Cd、As的污染状况研究表明，土壤中Hg和Cd含量超过背景值，土壤和作物中三种元素含量之间存在一定的相关性。时红，张永波[3]（2001年）通过对太原市酸雨污染状况及成因进行分析，得出太原市今年酸雨频率增加，董茹地区酸雨污染最为严重，与该地区工业废气排放有关。 国内外学者关于土壤重金属污染的大量研究表明，铅（Pb）、汞（Hg）、锌（Zn）、铬（Cr）、镉（Cd）等在城市土壤中累积明显，其含量一般都高于附近的农业土壤。这些重金属在土壤表面的污染物会对土壤性质和植被等产生严重危害，更重要的是通过食物链和地下水，以及地面扬尘等途径输入人体，并在人体中长期积累，引起各种疾病症状，对人体健康产生危害。因此，在城市化进程不断加快的今天，评价和研究城市土壤重金属污染程度，研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理，并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议，不仅有利于城市生态环境良性发展，有利于人类与自然和谐，也有利于人类社会健康和城市可持续发展[4-8]。 本次研究采用多元统计数学方法之一的因子分析，它根据多个实测变量之间的相互关系，运用数学变换，将多个变量转变为少数几个线性不相关的综合指标，从而简化数据处理，其目的在于对大量观测数据，用较少的有代表性的因子来说明众多变量所提取的主要信息，提示出多个变量间的因果关系。它最先在心理学和社会科学领域得到应用，从20世纪60年代开始因子分析在环境科学领域得到广泛应用，并取得较好的效果。由于线性综合指标往往是不能直接观测到，但它更能反应事物的本质，因此因子分析在成因、来源问题研究上是一种非常有效的数学方法，可以用它解决很多环境问题，例如：污染来源的判别、环境样品的分类、监测点的优化及污染物组分的测定[9-14]。利用因子分析对太原市土壤重金属污染评价尚未见报道，评价和研究太原市土壤重金属污染程度，污染来源并提出针对性的防治 措施 《全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观全国民用建筑工程设计技术措施》规划•建筑•景观软件质量保证措施下载工地伤害及预防措施下载关于贯彻落实的具体措施 ，对太原市的重金属污染治理和进一步的城市规划具有参考价值和一定的现实意义。 1 数据来源与研究方法 1.1 数据来源 本研究的野外工作方法主要采用城市土壤单点样采集。主要是在面积性土壤测量基础上，采集城市研究区第Ⅱ环境地球化学土壤样品，以进一步获取城市表层土壤中重金属（As、Cd、Hg、Pb、Cr、Ni、Zn、Cu）和放射性元素（U、Th）的含量数据，为城市生态地球化学评价提供地球化学依据。 野外采样工作 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 按原地矿部DZ/T0167-95《区域地球化学勘查规范》和DZ/T0144-04-94《土壤地球化学测量规范》执行，并参照其它省、队工作经验。 1.1.1 样品加工 样品完全干燥后过20目尼龙筛，样品倒入筛中时，盖严顶盖和底坐，合缝要严，不飞灰尘为准。估计筛够500 g后停留数秒再打开盖，以减少灰尘飞扬。之后将样品倒在干净的样布装入瓶中，然后将样布和样筛用毛刷刷干净后，才能加工下一个样品，防止样品交差污染。样品倒入瓶中时要将袋号和瓶号核对一次，样瓶和空样袋均按顺序摆放，装箱前再核对一次，样瓶在箱中的排放顺序要与采样点位顺序一致。 1.1.2 分析指标 城市土壤单点样品主要分析了Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni等重金属指标。具体分析测试工作由江苏省地调院测试研究所实验室完成。 1.1.3 分析方法和精度 对各测试指标的分析，基本上选取规定中推荐的方法和相应的精度要求。充分了解相关专业所执行的国家标准或行业标准，保证分析结果与相关领域接轨。但无论采取何种方法，检出限、精密度、准确度必须符合规范要求。 1.2 研究方法 因子分析从变量的相关矩阵出发将一个m维的随机向量X分解成低于m个且有代表性的公因子和一个特殊的m维向量，使其公因子数取得最佳的个数，从而使对m维随机向量的研究转化成对较少个数的公因子的研究。 设有n个样本，n个指标构成样本空间X X=（xij）ｎ×ｍ i=1, 2, …, n; j=1, 2, …, m 因子分析过程一般经过以下步骤： （1）原始数据的标准化，标准化的公式为X’ij =（Xij－Xj）/δj，其中Xij为第i个样本的第j个指标值，而Xj和δj分别为j指标的均值和标准差。标准化的目的在于消除不同变量的量纲的影响，而且标准化转化不会改变变量的相关系数。 （2）计算标准化数据的相关系数阵，求出相关系数矩阵的特征值和特征向量。 （3）进行正交变换，使用方差最大法。其目的是使因子载荷两极分化，而且旋转后的因子仍然正交。 （4）确定因子个数，计算因子得分，进行统计分析。 因子分析只强调变量的离差（变化量）而不强调变量在样品中的比重（百分含量）。因子分析的数学模型中，通过正交的方差最大旋转法使每一个主因子只与最少个数的变量有相关关系，而使足够多的因子负荷均很小。变量或因子的重要程度都是以其方差大小来衡量的。因子旋转后每个变量因子负荷代表着在系统中作用或重要性程度，以各个变量目标因子载荷平方与因子方差贡献率乘积作为变量的权重，构成一个判别污染来源的综合指标，而且因子分析是一个客观计算同主观思维相结合的过程。其它多元统计分析（如判别分析，回归分析）的计算结果基本上是一个最终结果，可以直接予以应用，但因子分析的计算结果（因子解）只能看作是一个中间结果，剩下的部分要求人们用自己的思维来完成，这就涉及环境地球化学知识、经验，甚至于思维方式和哲学思想。 2 结果与讨论 2.1 结果分析 太原市土壤单点样重金属元素含量的数据特征完全符合因子分析的要求，在这里以Hg、Cd、Pb、As、Cu、Cr、Ni、Zn八种重金属元素指标作因子分析，这样在解释各指标变化异常时可以着重讨论综合指标因子，同时为太原市重金属污染成因的解释提供一定的理论依据。以下对太原市土壤单点样重金属元素含量的数据标准化处理后，经SPSS11.0统计软件进行因子分析，可得出以下结果。首先给出太原市表层土壤Hg、Cd、Pb、As、Cu、Cr、Ni、Zn八种重金属原始含量数据的相关系数矩阵，如表1所示。 可见，As和Ni的相关性最好，相关系数最大，为0.692，其次为Pb和Cd，相关系数为0.625，以下依次是Pb和Cu，Cd和Cu的相关性较好，相关系数分别为0.551和0.502， Pb和Hg的相关系数为0.459，其它元素之间的相关性并不是很好。从成因上来分析，相关性较好的元素可能在成因和来源上有一定的关联。 因子分析的关键就是利用相关系数矩阵求出相应的因子的特征值和累计贡献率，用SPSS11.0统计软件计算可得出，见表2。 表2 特征值和累计贡献率 Table 2 characterristic value and accumulative contribution 因子 旋转前 旋转后 总的特征值 占总变量的百分率/％ 累计贡献率/％ 总的特征值 占总变量的百分率/％ 累计贡献率/％ F1 3.103 38.793 38.793 1.665 20.810 20.810 F2 1.575 19.682 58.475 1.710 21.377 42.187 F3 1.021 12.769 71.243 1.090 13.625 55.812 F4 0.766 9.570 80.813 1.058 13.227 69.039 F5 0.537 6.709 87.522 0.995 12.343 81.482 F6 0.448 5.595 93.117 0.931 11.635 93.117 表3 旋转前因子载荷矩阵 Table 3 factor loading matrix before rotation 指标 F1 F2 F3 F4 F5 F6 Hg 0.578 -0.419 -0.248 0.446 0.425 -0.156 Cd 0.713 -0.296 0.087 -0.452 0.020 0.260 Pb 0.811 -0.224 0.006 -0.190 0.173 0.173 As 0.436 0.736 -0.381 0.092 0.103 0.190 Cu 0.777 0.097 -0.041 -0.283 -0.154 -0.522 Zn 0.631 -0.359 -0.066 0.420 -0.523 0.130 Ni 0.558 0.746 0.060 0.116 -0.059 0.012 Cr 0.316 0.156 0.893 0.219 0.117 -0.004 表4 方差极大正交旋转后因子载荷矩阵 Table 4 factor loading matrix after orthogonal rotation of maximum variance 指标 F1 F2 F3 F4 F5 F6 Hg 0.211 0.013 0.001 0.936 -0.215 -0.096 Cd 0.904 0.004 0.056 0.044 -0.145 -0.183 Pb 0.776 0.157 0.102 0.324 -0.164 -0.186 As 0.073 0.951 -0.124 0.072 0.023 -0.035 Cu 0.356 0.240 0.054 0.125 -0.135 -0.878 Zn 0.237 0.036 0.047 0.228 -0.934 -0.117 Ni 0.058 0.847 0.299 -0.052 -0.090 -0.258 Cr 0.100 0.060 0.983 0.009 -0.039 -0.041 在累积方差为93.117％（＞90％）的前提下，分析得到6个主因子，可以看到6个主因子提供了源资料的93.117％的信息，满足因子分析的原则，而且从上表可以看出旋转前后总的累计贡献率没有发生变化，即总的信息量没有损失。从表5－2还可得出，旋转之后，主因子1和主因子2的方差贡献率均为20％左右，主因子3到主因子6的方差贡献率的范围为11.635％到13.625％之间。这可以解释为因子1和因子2可能为太原市土壤重金属污染的最重要的污染源，对太原市重金属污染的贡献最大，因子3、因子4、因子5、因子6对太原市重金属污染有重要作用。 表1 变量相关矩阵 Table 1 variable correlation matrix 指标 Hg Cd Pb As Cu Zn Ni Cr Hg 1 0.334 0.459 0.080 0.301 0.472 0.049 0.037 Cd 0.334 1 0.625 0.061 0.502 0.377 0.170 0.156 Pb 0.459 0.625 1 0.214 0.551 0.450 0.225 0.201 As 0.080 0.061 0.214 1 0.308 0.055 0.692 -0.023 Cu 0.301 0.502 0.551 0.308 1 0.356 0.443 0.158 Zn 0.472 0.377 0.450 0.055 0.356 1 0.147 0.120 Ni 0.049 0.170 0.225 0.692 0.443 0.147 1 0.323 Cr 0.037 0.156 0.201 -0.023 0.158 0.120 0.323 1 因子分析的主要目的是将具有相近的因子荷载的各个变量置于一个公因子之下，正交方差最大旋转使每一个主因子只与最少个数的变量有相关关系，而使足够多的因子负荷均很小，以便对因子的意义作出更合理的解释。输出结果见表3和表4。 由表3和表4可见，旋转前后因子荷载的变量结果基本一致。变量与某一个因子的联系系数绝对值（载荷）越大，则该因子与变量关系越近。正交因子解说明：因子1为Cd和Pb的组合，因子2为As和Ni的组合，因子3为Cr，因子4为Hg，因子5为Zn，因子6为Cu，Cd和Pb、As和Ni可能是同一个来源，而且这两组元素正是相关性最好的两组元素。 为了更好的进行分析、评价，利用因子分析所得到的6个因子经过方差极大正交旋转后的太原市表层土壤单点样样本在六个主因子上的得分可作出各个因子在空间分布的等直线图，能更直观地说明各个元素在空间平面上的分布特征，见图1。 2.2 讨论 结合太原市工矿企业分布情况和主因子在平面空间的等值线分布图可以得出以下结论： 从因子1图可以看出，Cd和Pb在来源上关联较密切，在空间分布上近似可认为是一个带状的污染源，呈带状分布，这主要因为Pb主要来自市中心交通源汽车尾气的排放，尤其是在迎泽区这一片，该处交通发达，太原市大部分一级市内交通线都在该区而且在研究区的东南部有三个明显的富集中心，靠北的两个中心把这一片连成一个区，形成一个高值区，对照太原市地图这三个中心的位置分别位于1－太原橡胶厂，2－太原线织印染厂，3－山西针织厂和山西毛纺厂，根据文献，城市中的铅主要来源的厂矿企业部门为颜料厂，冶炼等工业的废水，橡胶和农药厂，而镉主要来源于颜料行业和石油化工厂。可以得出一个基本结论：市内交通尾气的排放和汽车轮胎的磨损是太原市土壤铅污染的基本来源，太原市表层土壤中的Cd含量市中心地带比西北城区高，东南城区又比市中心地带高，恰好与当地的主风向相一致，表明大气中含Cd 污染物的干湿沉降也是造成太原市土壤Cd污染的一个重要原因。而位于太原市东南的太原橡胶厂、太原线织印染厂、山西毛纺厂也是Pb和Cd局部高度富集的重要原因。 因子2为元素As和Ni的组合，从因子2图可以得出以下结论，太原市表层土壤As和Ni基本未污染，只有个别点富集程度较高，污染达到中度污染，该富集中心的位置也在太原印染厂附近，主要来源于印染厂的废水排放。 因子3为元素Cr，Cr的污染源属于面积型的，分布在太原市区建成区的北部，这一区是太原市的最大的工业区，该区有太原钢铁厂、太钢污水处理厂、新华化工厂、东安化工厂，山西化工厂，太原工具厂等厂矿企业大面积分布，虽然目前太原市土壤Cr污染并不十分严重，但如果不在这些源头上加以控制，Cr的污染就会很快在程度上和范围上进一步加深和扩大，由于太原市特殊的工业布局，这些大型的重污染的企业位于太原城区的北部，太原市常年尤其是冬季盛行西北风，同时由于太原市独特的地理地形特点，污染物有向南迁移的特点，这些必需引起有关部门的足够重视。 因子4为元素Hg，Hg是太原市污染最严重的重金属元素之一，这在我国城市中非常常见，尤其是在我国北方城市中表现得尤其突出。其中一个最大的原因是燃煤污染。从因子4图中可出，汞污染也属于面积型污染，几乎在太原市主城区的绝大部分面积的土壤中都存在一定程度的汞污染，尤其是市中心地带和东南城区最为严重，与全年主风向相一致，下风向高于上风向，而且大致以汾河为界，可以大致三、四个污染区，太原市地表土Hg污染的一个主要原因是由于燃煤造成的，无论是工业用煤还是居民用煤，而且燃烧方式落后。燃煤是太原市最主要的能耗方式，太原市Hg污染在以前的研究中就有所报道，有关部门也为Hg污染的治理做过许多工作。从图中的分布可以看出，Hg污染除了燃煤来源外，工业排放也是太原市表层土壤Hg污染的另一个重要来源，在大面积污染的几个浓集中心分别位于：1－太原市建筑材料厂、太原涂料厂、七一机械厂；2－太原橡胶厂，太原印染厂；3－太原机械厂，纺织印染厂，太原化工厂，Hg污染除了跟这些厂矿企业的高耗能有关，工业三废的排放也是Hg污染的重要来源。另外，Hg污染与汽车尾气的排放也有很大关系。燃煤特别是供暖燃煤是造成太原市大气污染的主要原因之一。除化工厂释放的汞造成局部区域土壤汞含量很高外，而大部分区域可能还是冬季取暖燃煤造成的表层土壤汞含量升高。民用采暖燃煤温度较低，排放烟筒较低，经干湿沉降，汞随烟尘颗粒物主要在附近沉降。 大气中含Hg污染物的干湿沉降是造成太原市土壤Hg污染的主要原因。太原市的土壤污染Hg程度较重，加之土壤污Hg染具有较强的累积性，应加以控制。 因子5为元素Zn，Zn在太原市土壤中污染并不算严重，有局部地区富集的情况，主要也是由于厂矿企业的三废排放的原因。 因子6为元素Cu，高含量Cu主要集中在太原市南部和东南部，为局部面积型污染，主要来源于化工行业、塑料、橡胶和印染行业的三废排放，以及城市商业活动、城市居民生活累加到土壤中的Cu，以及交通来源。 3 结论 用因子分析法对太原市土壤重金属污染类型及污染来源进行分析研究，表明太原市表层土壤中镉（Cd）、汞（Hg）、铅（Pb）、铬（Cr）、砷（As）、铜（Cu）、锌（Zn）、镍（Ni）等八种重金属元素污染分布特征为： 在空间分布上表现为：交通干线两侧，人类活动密集的闹市区、广场，老工业区，居民区污染较为严重，而公园、风景区等受人为活动影响较少的功能区，含量较低，污染较轻；城区高于郊区，南郊高于北郊和西南、东南方向高于西北和东北方向，这与太原市独特的地形地貌、气候条件，以及太原市工业布局有关。 在时间分布上表现为：随着城市化的飞速发展，太原市表层土壤重金属元素含量不断增加，污染不断加剧的趋势。 综合分析可知太原市土壤重金属污染的主要来源有四个方面，即：工矿企业污染源，燃煤污染源，交通污染源，商业活动和居民生活污染源等。 参考文献： [1] 郭翠花, 黄淑萍, 原洪波, 等. 太原市地表土中五种重金属元素的污染监测及评价[J]. 山西大学学报: 自然科学报, 1995, 18(2): 222-226. 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On the foundation of measure in the area soil, adopting the urban simple point soil form methods of gathering, and by analyzing the experimental results of soils sample in Taiyuan city, we obtain the content data of the heavy metal elements (As, Cd, Hg, Pb, Cr, Ni, Zn, and Cu); Factor analysis of soil geochemistry data is analysed and studied in detail by using statistics means and the software. Combined the distribution situation of worker's enterprise, and contrasted six host factor of factor analysis, it is sorted and analyzed. The research result of factors analysis can sufficiently reflects Taiyuan as a typical heavy pollution characteristic of chemical base and coal-fired city. Finally it indicates there are four respects in main sources of soil heavy metal pollution, which involve the pollution sources of industrial and mining enterprises, coal-fired pollution sources, traffic pollution sources, business activity and resident's life pollution sources, etc. Key words: factor analysis; Taiyuan; heavy metal; pollution; geochemical exploration