null汽车保险的分类费率模型汽车保险的分类费率模型孟生旺
中国人民大学统计学院
Email:mengshw@sina.com主要内容主要内容历史与现状
索赔频率模型
索赔金额模型
纯保费因子
小结分类费率模型的历史与现状分类费率模型的历史与现状单项
分析
定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析
（one-way analysis）
线性回归模型
最小偏差模型
广义线性模型
指数分布族假设下的广义线性模型
任意分布下的广义线性模型索赔频率数据的几个特点索赔频率数据的几个特点非负，离散
过离散
零膨胀
相关索赔频率的过离散索赔频率的过离散过离散的原因：非同质
泊松：方差=均值
混合泊松：方差>均值
负二项
泊松-逆高斯
泊松-对数正态
广义泊松
索赔频率的零膨胀索赔频率的零膨胀产生零膨胀的原因
免赔额，BMS
零膨胀回归模型
泊松
混合泊松多年期数据多年期数据多年期数据：相关
多层统计分析模型（multi-level models）索赔频率模型的案例索赔频率模型的案例马来西亚的案例
中国的案例null马来西亚的案例null中国的案例：三者险索赔次数nullnullnullnullnullnullnullnull索赔频率因子的比较相关系数=0.9539索赔频率因子的解释索赔频率因子的解释费率因子之间的相互作用
与索赔金额联系，如：
省内行驶的车辆，索赔频率是国内行驶车辆的39%，但其平均索赔金额是国内行驶车辆的2倍多。
省内行驶车辆的纯保费大约为国内行驶车辆的95%。 索赔金额模型索赔金额模型假设：
正态分布
伽马分布
逆高斯分布
对数正态分布
常用：
伽马回归
逆高斯回归
注意事项：限额null索赔金额的观察值null逆高斯回归的偏差分布伽马回归的偏差分布nullnull纯保费因子：限额为10万null不同限额的模型下，纯保费因子的差异如何选定纯保费因子？如何选定纯保费因子？基处限额（如10万）
计算限额因子：
10万限额（基础限额）：401
5万限额：290，降低为72%
20万限额：578，提高44%关于数据处理的几个问题关于数据处理的几个问题数据的年度：索赔频率和索赔金额
不足1年的保单
有索赔，但无赔付
限额数据
批单
小结小结索赔频率：负二项回归
索赔金额：伽马回归，逆高斯回归
进一步改善：
多年期数据，多层模型谢谢！谢谢！
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