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第4章.ppt

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上传者: kevin 2011-08-09 评分 0 0 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《第4章ppt》,可适用于IT/计算机领域,主题内容包含第章OLAP技术第章OLAP技术本章学习目标:()通过OLAP技术概念介绍了解OLAP的发展和特点。()通过多维分析学习掌握多维的基本概念。()通过符等。

第章OLAP技术第章OLAP技术本章学习目标:()通过OLAP技术概念介绍了解OLAP的发展和特点。()通过多维分析学习掌握多维的基本概念。()通过OLAP的实施掌握OLAP实施方法。()通过多维OLAP与关系OLAP的学习掌握多维OLAP与关系OLAP的概念。()通过OLAP技术评价学习掌握对OLAP技术的评价。第章OLAP技术第章OLAP技术OLAP技术概念OLAP与多维分析OLAP的实施多维OLAP与关系OLAPOLAP技术评价练习OLAP技术概念OLAP技术概念在线分析处理或联机分析处理(线分析的处理上的OLAP)是一个应用广泛的数据仓库使用技术。两个特点在线性(OnLine)多维分析(MultiAnalysis)OLAP的发展针对特定问题的联机数据查询和分析对原始数据按照用户的观点进行转换处理反映用户眼中问题某一真实方面(“维”)快速、稳定、一致和交互式的存取允许用户对这些数据按照需要进行深入的观察OLAP的特性OLAP的特性快速性系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应可分析性用户无需编程就可以定义新的专门计算将其作为分析的一部分并以用户所希望的方式给出报告多维性提供对数据分析的多维视图和分析信息性能及时获得信息并且管理大容量信息OLAP与多维分析OLAP与多维分析多维基本概念维、维的层次、维成员、多维数据集、数据单元、多维数据集的度量值和聚集维“上卷”“下钻”销售地区西南华中华东四川云南河南湖北江苏上海OLAP与多维分析OLAP与多维分析多维数据集产品北京上海化妆品江苏玩具服装电器时间(月)销售数量:服装切片维成员维的一个取值、不同维层次取值的组合、维成员描述所关心的主题在维中的位置数据单元可以表示为:(维维成员维维成员维维成员维维成员观察变量值)多维数据集的度量值多维数据集的核心值聚集立方体中包括很多层次这些层次可以向用户提供某一层次的概括数据通过聚集形成基于维的有决策分析意义的一些数据交集多维分析多维分析多维的切片(维维……维i成员……维n观察变量)是多维数据集(维维……维i……维n观察变量)在维i上的一个切片多维的切块在(维维……维i……维k……维n观察变量)多维数据集上对维i……维k选定了维成员那(维维……维i成员……维k成员……维n观察变量)就是多维数据集(维维……维i……维k……维n观察变量)在维i……维k上的一个切块多维分析多维分析旋转多维分析多维分析旋转多维分析多维分析其它OLAP操作“上卷”(rollup)、“下钻”(drilldown)、“钻过”(drillacross)和“钻透”(drillthrough)等钻取操作。“上卷”是指沿某一个维的概念分层向上归约“下钻”是上卷的逆向操作它是沿某一个维的概念分层向下或引入新的维来实现“钻过”是指对多个事实表进行查询“钻透”是指对立方体操作时利用数据库关系钻透立方体的底层进入后端的关系表。OLAP的其它操作还有统计表中最高值和最低值的项数计算平均值、增长率、利润、投资回报率等统计计算。维的层次关系维的层次关系简单层次复杂层次维的类关系维的类关系类的划分只能依据同一层次的维成员集合来划分维的层次与类组合图OLAP与数据仓库关系OLAP与数据仓库关系从OLAP使用的效率角度考虑设计数据仓库时考虑因素。尽可能使用星型架构如果采用雪花结构就要最小化事实表底层维度表以后的维度表数量。为用户设计包含事实表的维度表。维度表的设计应该符合通常意义上的范式约束维度表中不要出现无关的数据。事实表中不要包含汇总数据事实表中所包含的用户需要访问的数据应该具有必需的粒度。对事实表和维度表中的关键字必须创建索引同一种数据尽可能使用一个事实表。保证数据的参考完整性避免事实表中的某些数据行在立方体进行聚集运算时没有参加进来。OLAP的实施OLAP的实施多维OLAP与关系OLAP多维OLAP与关系OLAP多维数据库多维数据库多维数据库多维数据库的数据存储多维数据库的数据存储维数扩展到三维或更高的维度时多维数据库MDDB就成了一种“超立方”体的结构在MDDB中其数据的存储是由许多类似于数组的对象来完成对象中包含了经过高度压缩的索引和指针利用这些索引和指针将许多存储数据的单元块联结在一起实际组合中往往由于各种原因会导致某些组合没有具体的值或值是空的或者为零。产生了多维数据库的稀疏矩阵问题多维数据库与数据仓库多维数据库与数据仓库直接从业务处理系统中抽取数据问题:增加数据抽取部分的工作量缺乏统一的数据源和结论加大系统的维护工作量缺乏对元数据的有效管理加大OLAP系统的开发投入MOLAP的创建与功能MOLAP的创建与功能MOLAP的创建阶段:选择功能确定分析数值构造分析维定义逻辑模型MOLAP功能快速响应能力与多维数据库进行交互的能力挖掘信息间的内在联系各种模型数据导航能力ROLAP实现的三个规则ROLAP实现的三个规则支持OLAP原则数据存储在某一个关系型数据库中支持某种形式的聚集导航ROLAP的多维表示方法ROLAP的多维表示方法星型模式在关系数据库中的表示雪花模式在关系数据库中的表示雪花模式在关系数据库中的表示ROLAP的创建与功能ROLAP的创建与功能ROLAP的创建选择功能、确定分析数值、构造分析维、定义逻辑模型数据添加、数据管理、元数据存储、应用工具构造ROLAP的功能提供基于关系数据的商业视图维层次支持模型的自定义细剖细节层次数据的备分恢复和安全功能元数据导航OLAP服务器性能的协调等功能OLAP技术评价OLAP技术评价MOLAP与ROLAP的比较查询性能数据加载性能分析能力数据集市的大小维的管理维护能力OLAP的衡量标准OLAP的衡量标准多维性直观性可访问性解释性批处理提取OLAP分析模型客户机服务器结构性透明性或开放性多用户性处理非正规数据性OLAP的衡量标准OLAP的衡量标准存储OLAP结果提取丢失值处理丢失值弹性报告一致性能报告对物理层的自动调整通用维无限维与聚合层无限制跨维操作OLAP服务器和工具的评价标准OLAP服务器和工具的评价标准OLAP功能访问性能引擎功能管理能力练习练习什么是OLAP?OLAP是一种技术?还是一种数据库?OLAP的系统结构有哪几种?不同的结构在进行在线分析时各有什么特点?MOLAP和ROLAP在OLAP的数据存储中各有什么特点?在什么情况下选择MOLAP?在什么情况下选择ROLAP?OLAP中的数据切片是如何实现的?OLAP中的钻取操作可以用来为哪些决策提供帮助?请用一种OLAP工具完成对旅店房客的多维分析:总费用与细目费用时间、居住时间长短与节假日客户职务与客户所服务的行业。

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