关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 Review Manager.pdf

Review Manager.pdf

Review Manager.pdf

上传者: jiaxiang5337 2011-07-13 评分 0 0 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《Review Managerpdf》,可适用于自然科学领域,主题内容包含ReviewManager(RevMan)临床医生通向Meta分析的桥梁ReviewManager(RevMan)aBridgeleadingthe符等。

ReviewManager(RevMan)临床医生通向Meta分析的桥梁ReviewManager(RevMan)aBridgeleadingtheClinicianstoMetaAnalysisiseeyou年蒂姆成功开发出世界上第一个Web服务器和第一台Web客户机并将他的发明命名为Worldwideweb由此引发了一场新的信息革命和经济革命年ArchieCochrane首次提出循证医学的思想并将系统评价的方法应用于产科领域从而开创了一场翻天覆地的医学革命。Meta分析正是循证医学合理配置资源和提高资源有限使用效率最有效的工具。Meta分析简介Meta分析的前身源于Fisher年“合并P值”的思想年由Beecher首次提出初步的概念年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”称之为Meta分析。年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价(systematicreviewSR)的概念并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价对循证医学的发展起了举足轻重的作用。Meta分析国内翻译为“荟萃分析”定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。”,Meta从字源来说据考证有“Metalogic:abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationofthebasicconceptsoflogic”“Metamathematics:thephilosophyofmathematicsespeciallythelogicalsyntaxofmathematics”其中最简洁并且一语中的的是“Metascience::atheoryorscienceofscienceatheoryconcernedwiththeinvestigation,analysis,ordescriptionoftheoryitself”意为一种科学中的科学或理论一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。Meta分析有广义和狭义两种概念:前者指的是一个科学的临床研究活动指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍系统评价常和Meta分析交叉使用当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta分析。因此系统评价可以采用Meta分析(quantitativesystematicreview,定量系统评价)也可以不采用Meta分析(nonquantitativesystematicreview定性系统评价)。参照Cochrane协作网系统评价工作手册(CochraneReviewers’Handbook)(免费下载网址:http:wwwcochraneorgcochranehbookhtm)制定的统一标准Meta分析的基本步骤如下:()明确简洁地提出需要解决的问题。()制定检索策略全面广泛地收集随机对照试验。()确定纳入和排除标准剔除不符合要求的文献。()资料选择和提取。()各试验的质量评估和特征描述。()统计学处理。a.异质性检验(齐性检验)。b.统计合并效应量(加权合并计算效应尺度及%的置信区间)并进行统计推断。c.图示单个试验的结果和合并后的结果。d.敏感性分析。e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。()结果解释、作出结论及评价。()维护和更新资料。临床医生只需要知道Meta分析的基本思想具体的统计学方法让统计学家研究让统计学软件帮我们完成。ReviewManager(RevMan)是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件也可以说是专门为临床医生度身订做用于完成Meta分析的软件它不仅可以协助我们完成Meta分析的计算过程还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库(TheCochraneDatabaseofSystematicReviewsCDSR)便于电子出版和日后更新。充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益。系统评价有多种类型如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等。Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验。非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段需要进行更多的相关研究。诊断试验的Meta分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同需要同时考虑敏感性与特异性采用综合接受者工作特征(summaryreceiveroperatingcharacteristiccurveSROC)的分析但RevMan未提供。本文涉及的例子是随机对照试验的Meta分析最主要的焦点将是应用Reviewmanager进行统计学处理这一部分。Reviewmanager入门RevMan软件是国际Cochrane协作网制作和保存Cochrane系统评价的一个程序。由北欧Cochrane中心制作和更新。协作网的系统评价人员均使用RevMan软件制作系统评价。该软件的主要特点是可以制作和保存Cochrane系统评价的计划书和全文可对录入的数据进行Meta分析并以森林图(forestplot)的分析结果以图表形式展示可对Cochrane系统评价进行更新可以根据读者的反馈意见不断修改和完善。Cochrane协作网目前主要提供和两大版本的下载后者兼容性更好及更正了前者的一些小错误年月日后推出。在首次进入Reviewmanager后程序会提示可以通过帮助菜单熟悉其操作也提供了PDF和Word格式长达页的使用指南(RevManUserGuide)但是帮助菜单和使用指南仅仅是对所有功能的汇总罗列很多其实是我们临床医生根本无需了解的不少读者都对一些软件的“翻译帮助写法”深恶痛绝读完后仍抓不住重点不知从何下手。本文主要根据读者最关心的“如何在最短的时间内掌握Meta分析的基本原理理清思路得出结果”而编写的尽量做到“图文并茂”。读完本文之后相信对Reviewmanager更好的应用一定会有所帮助。本文的读者对象是临床医生尽量避免使用艰涩的专业统计学术语和基本原理。笔者为了了解关于中晚期非小细胞肺癌支气管动脉灌注化疗方面的进展在导师的指导下作Meta分析曾为如何应用Reviewmanager而心焦后来经过一番研究之后觉得RevMan不仅仅只是一个优秀的统计学软件其后还和很多对此感兴趣的同道讨论过这个软件请教中山大学统计学教研室的一些老师得益非浅。非常渴望在这里和大家一起分享其中的一些体会让咱们立刻就揭开它的面纱吧。下载使用之前首要任务是下载软件Cochrane协作网提供了免费的软件下载。目前可供下载的链接有两个:http:wwwcochraneorgcochranedownloadhtm#REVM(由于Cochrane协作网在年月日改新版后出现的错误建议暂时不用详见篇末的“注释”)。http:wwwcochranedeoriginalcochranedownloadhtm#REVM(储存在旧网页上目前暂时可用)。点击链接后就可以见到如图所示的界面点击右方蓝色的revmanexe开始下载也可以用网络快车或网络蚂蚁等软件下载记住选择好保存路径。图DownloadRevManforWindows安装双击下载文件revman开始安装(图)连续点击次“Next”完成安装(图)。图图首次运行ReviewManager安装成功后首次进入ReviewManager可以直接双击桌面上的图标也可以通过开始程序ReviewManagerReviewManager进入(图)。图接着呈现的是欢迎的界面在这里您需要填入位数的ContactID供您所在的系统回顾协作组(CollaborativeReviewGroup,CRG)确认身份、Firstname(名)及Lastname(姓)点击“OK”完成(图)。ContactID是您所在CRG的惟一标识。图紧跟着出现的对话框提示“agoodwaytobecamefamiliarwithRevManistogothroughtheRevManexerciseavailablefromthehelpmenu”点击“确定”进入主操作界面。创建一个新的系统评价让我们用一个计数资料的例子来解释:原文见《循证医学》杂志年第卷第期“纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响个相关研究的Meta分析”作者:杨浩贤、吴一龙、凌莉、韩璐。计量资料的应用方法也会在相应的位置加以说明。其实我们要做的只是整理好收集的数据点击一些选项输入数据其余的就交给RevMan帮我们完成。在主操作界面右键单击标题“Reviews”从菜单或工具栏中选择“Add”。在出现的对话框中分别输入Title:纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响Reviewno:Status:TitleonlyDatenextstageexpected:(您计划初步完成该系统评价的时间)(图)。点击“Save”保存。在随之弹出的对话框中选中“Don’taskmeagaininthisRevMansession”然后点击“OK”。最后点击“Close”关闭对话框。图这样就创建好了我们要进行的系统评价单击Reviews下方、题目蓝色大写“T”左侧的“+”使之变成“-”展开新创建系统评价的各级菜单可见每一个系统评价由图所示六个部分构成每一部分下面还有多级副标题和项目。图Coversheet:主要包括了该系统评价题目和作者以及支助来源的一些基本的情况。相当于该系统评价的封面(cover)。Textofreview:在这里可以录入系统评价的草案、摘要以及全文。文章的框架、格式主要参照这一部分。References:该部分提供了被纳入Meta分析的研究和其他参考文献相关信息的储存位置。Tables:各入选研究的数据经处理提取后输入这里的表格以待RevMan软件计算。“Tables”是RevMan的核心部分“References”和“Figures”中的大部分功能都可以在“Tables”中实现请着重留意。其实只要您不是要把您的作品以电子刊物的形式发表到Cochrane图书馆只要搞清楚“Tables”这部分就基本上可以把文章炮制出来了。Figures:显示各文献数据经综合定量合并分析后得出的Meta分析森林图和评价文献发表偏倚的倒漏斗图(funnelplot)等。CommentsandCriticisms:供作者回馈Cochrane系统评价资料库中读者的评论和建设性的评判。下面我们先从“Tables”这一核心部分入手。纳入研究的数据处理和录入选定题目制定检索策略广泛系统地收集文献按照纳入和排除标准剔除不符合要求的文献并进行各个试验的质量评估和特征描述之后。我们就要运用上面提及的RevMan的核心部分“Tables”来进行数据录入和统计学处理了。首先我们把纳入的个研究的数据资料提取如表所示(见原文):表纳入研究的原始文献数据表清扫组采样组发表年份作者研究质量评估死亡数n总人数N死亡数n总人数NKSugiAJRIzbickiAStevenMKellerBWuYilongA单击Tables左侧的“+”展开表格的各级菜单可见此部分由图所示个部分构成。关键之处在于要先在“Characteristicsofincludestudies”或者“Characteristicsofongoingstudies”加入纳入研究之后才能在“Comparisonanddata”中录入数据。另一个使用的小技巧是多使用右键然后在下拉菜单或者工具栏中选择相应的命令。图右键单击“Characteristicsofincludestudies”在菜单中选择“Edit”在跳出的对话框中单击右下角的“Addstudy”如图(这一操作将实现“References”中的部分功能)。StudyID由“第一作者姓名+发表年份”构成如“WuYilong”同法根据表输入个研究的“StudyID”和“Year”最后“Save”and“Close”。最右方的“Allocationconcealment”(随机分配方案隐藏)用于评定入选研究的随机分组方法的应用情况分有四个等级:A:Adequate(适当的)B:Unclear(不清楚的)C:Inadequate(不恰当的)D:Notused(未使用)。注意:在这里输入后各研究的排列顺序是按照StudyID中作者的首字母而不是按照年份或者输入顺序。图右键单击“Comparisonsanddata”在菜单中选择“Add”在Description下方的文本框中输入“清扫组versus采样组”如图点击“OK”保存。图可以看到“Comparisonsanddata”左边多了一个“-”下方出现一级菜单“清扫组versus采样组”右键单击“清扫组versus采样组”在菜单中选择“Add”随即弹出一个“Addoutcomecategory”单选框选中“Dichotomous”(计数资料)后点击“OK”(图)。该选框提供了种数据类型的选择,其中最常用的是“Dichotomous”和“Continuous”。zDichotomous:适用于离散型变量的计数资料和有序变量。数据录入时需要各组发生该结局或事件的人数和各组总人数。(详见下文)zContinuous:适用于连续型变量的计量资料。数据录入时需要各组的例数、结局指标的均数及标准差。zIndividualpatientdata:单个患者数据。数据输入参照“Dichotomous”。zGenericinversevariance:未经计算提取的数据。需要治疗效应的估计值、标准误和入组总人数。(罕见情况下涉及)zOtherdata:其他数据。数据通过纯文本格式输入。图随之弹出“Dichotomousoutcomecategory”对话框分为General、Statistical、Graph三个分页面。z在General中输入Outcomenumber:Description:随访截尾时间的死亡和存活状况Grouplabels:清扫组(取代默认的Treatment)采样组(取代默认的Control)。z在Statistical中全部取默认值Total:Yesconfidenceinterval:%DefaultStatisticalmethod:OddsratioFixedeffectmodel。z在Graph中输入left:Favours清扫组right:Favours采样组Defaultgraphscale:-。事实上上述的各种选项在最终的结果分析(analysis)或图形显示(figures)中还可以根据不同的情况随时调整具体见下文。点击“OK”后可以见到在“清扫组versus采样组”的左边多了一个“-”下方多了一个表示计数资料的“红心和蓝十字”的图标。右键点击在菜单中选择“Add”在相继弹出的选框中选择“Study”点击“OK”(图)。“Study”上方的选项“Subcategory”适用于亚组分析。图接着会弹出一个“Addstudiestodatatable”对话框按顺序逐一选中刚才加入到“Characteristicsofincludestudies”中的四个研究并点击“Add”(图)加入到图所示的表格中。由于在“Characteristicsofincludestudies”中输入的各研究的排列顺序是按照StudyID中作者的首字母而不是按照年份或者输入顺序(见上文及图)所以要利用图中最右边一列“order”来调整各研究的显示顺序使之和表相符否则容易引起输入错误。方法是先在“order”列中输入各研究的显示顺序如然后单击一下“order”各研究就会按照您希望的顺序排列。接下来的任务就是把表中的数据机械地输入如图的表格中。最后点击“Save”和“Close”保存。点击菜单栏中黄色“?”左侧的快捷方式“Analysis”后将出现如图的画面(这一操作将实现在Figures中的大部分功能)。图图图双击“随访截尾时间的死亡和存活状况”或单击其左方的灰色正方形您就会发现“meta分析森林图”在一秒钟之后呈现在我们眼前(图)。图面对这个有点象Cochrance协作网标志的Meta分析森林图(MetaView)我们最关心的当然是如何阅读。左起第四列的“OR(fixed)CI”中每一横线代表一个试验结果的置信区间(confidenceintervalCI)横线中央的蓝点是点估计值置信区间是真值可能存在的范围反映结果的准确性横线越长说明样本量越小结果欠准确可靠横线越短说明样本量越大准确性越高结果越可信。最下方的菱形代表多个RCT的综合结果。垂直线(代表OR=,RR=或RD=)将图分为左右两半用于判断结果差异有无统计学意义:横线菱形与垂直线相交则表明该RCT中不同治疗措施之间差异无统计学意义。对于不利结局如死亡、疾病进展、残废事件等横线菱形完全在垂直线左侧表示治疗组更有效完全在右侧表示对照组更有效对于有利结局如治愈、缓解等则刚好相反。左起第五列的“Weight”表示各个试验的权重。一般来说对于计数资料如本研究使用样本量作为权重的衡量依据样本量越大权重越大计量资料则采用标准差作为权重的衡量依据标准差越小权重越大。也有以纳入研究的质量评分作为权重的衡量依据。森林图左下方是齐性检验(testforheterogeneity)判断的依据详见下文。对于这个“纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响”的系统评价目的是比较清扫组(治疗组)和采样组(对照组)在随访截尾时间内死亡这一不利结局的发生率。总共-年之间四个研究入选清扫组总共例采样组总共例。综合结果表明OR=(CI)>菱形完全位于垂直线的左侧得出清扫组更有效的结论。我们还可以比较两种或多种不同设计对相同问题进行的Meta分析是否会得出不同的结果也就是敏感性分析(sensitivityanalyses)。这里留给读者一个问题:如剔除StevenMKeller这篇非前瞻性随机对照研究后得出的分析结果是否不同?我们再看图上面的菜单栏这里提供了很多个性化的功能可以使您用不同的方式显示“Meta分析森林图”这需要调整上述“Dichotomousoutcomecategory”对话框中的各种选项。现在逐一把最常用的介绍如下:zFile:通过文本、网页、各种格式的图片(PNG、JPG、BMP)、word等的形式保存或者打印“Meta分析森林图”。zEdit:把结果通过剪贴板的形式输出。zDisplay:通过“scale”调整森林图的显示比例通过“confidenceinterval”选择置信区间的范围除了图中显示最常用的studyID、Rawdata(原始数据)、Graph(这里指森林图)、Weight(权重)、EffectestimateandCI(效应估计量和置信区间范围)以外还可以显示各纳入研究的Year(年份)、Quality(研究质量)、Userdefinedorder(使用者定义的显示顺序)、OEandvariance(观察-期望数及变异)。点击该栏最下方的“Funnelplot…”将会显示“倒漏斗图”以了解文献潜在的发表偏倚(publicationbias)“倒漏斗图”显示不对称提示存在发表偏倚发表偏倚的最主要原因是阴性结果的文章发表困难。此外方法学质量低下、试验组和对照组基线资料的差异、机遇和弄虚作假等因素也会导致倒漏斗图的不对称分布。Funnelplot是指从单个研究估计得来的治疗效果(x轴)与每项研究的样本大小(y轴)所作出的散点图形。因为治疗效果估计值的准确性是随着研究样本量的增加而增加的所以小样本研究的效应值应散在、宽广地分布在图形底部而大样本研究的效应值相对集中地分布在图形中部或顶部由于大样本研究的效应值分布随着样本量的增加而逐渐集中变窄。图形形状类似于一个倒置的漏斗。在没有偏倚的情况下呈现对称的倒漏斗状如果存在偏倚比如阴性结果的研究未能发表就会出现图形缺角。RevMan采用SE代替样本量对应效应值作图。根据图可以猜测入选的四篇文献的发表偏倚不大但根据仅有的四个研究作出判断仍然是依据不够充足的因为通过“倒漏斗图”下结论的前提是在入选研究数量足够多。Funnel的对称与否没有正式的定义RevMan中也没有提供任何检验的方法。只是通过视觉的观察判断结果在不同的观察者之间往往存在差异。入选研究越少结论就越难以统一。Egger和他的同事开发了一种简便的funnelplot图形检验方法正在越来越为Cochrane系统评价广泛应用。图zSort:可以通过studyweighteffectestimateyearqualityUserdefinedorder等多种方式排列各研究的显示顺序。zStatistical:最实质性的一项。效应指标选择一般包括计数资料或计量资料资料合成方法包括固定效应模型或随机效应模型a.对于计数资料有Petooddsratio、Oddsratio、Relativerisk、Riskdifference四种衡量效应尺度的选择。计数资料如暴露与否、生存和死亡、有效和无效、治愈和未治愈等这些非此即彼的二分类数据用优势比(oddsratio,OR)、相对危险度(relativerisk,RR)、风险差异(riskdifference,RD)、风险比(hazardratio,HR)表示干预的结果计算中要求列出各组发生该结局或事件的人数和总人数。Peto法的OR是传统方法(MantelHaenszel)的一种改进对小概率事件结局的结果进行汇总时是最有效而且偏倚最小的方法。理清他们之间的异同非常重要事实上不少系统评价者在一些随机对照试验中不恰当地应用了这些效应指标。HR和RR意义相近一般可以换用各计数指标的比较见表(表中公式的字母参照表)。表四格表结局是否干预组AB对照组CD表计数资料各指标的比较OR(oddsratio)RR(relativerisk)RD(riskdifference)名称优势比相对危险度风险差异定义病例组与对照组暴露率之比干预组与对照组结局发生率之比干预组与对照组的结局发生率之差公式(AB)(CD)A(AB)C(CD)A(AB)-C(CD)指标类型相对(比值)相对(比值)绝对(差值)Meta分析图的垂线适用范围病例对照研究(回顾性的病因学分析)队列研究随机对照试验(前瞻性)随机对照试验(前瞻性)备注目前最常用于Meta分析中尤其是病因学探讨中但优越性仍有待评估。如果A<B,C<D,并且是罕见事件则ORRR。OR是病例对照研究的最大优势(对于罕见事件队列研究实际上难以进行)。Petooddsratio对于极小概率事件有最好的适应性但前提是各试验的同质性好。Meta分析中尤其在非小概率事件中使用RR是最安全的而且容易为大多数人理解。对于罕见事件用OR来估计RR是完全可行的甚至可以说某结局的发生率越低用OR估计RR的可靠性越强。一般来说OR<RR用OR来估计风险会更敏感一些。如果两率较大检验两率的差值用RD值较好如果两率差值较小则用OR、RR、HR这些相对性指标较好。由于是两组之差RD的变异性最大。我们可以尝试在Petooddsratio、Oddsratio、Relativerisk、Riskdifference四种模式之间切换事实上对于本研究四种模式虽然具体的结果有所差异却可以得出一致的结论。b.对于计量资料有Weightedmeandifference、Standardisedmeandifference的选择zweightedmeandifference:每一试验中采用同一种标准方法测量连续变量结局时使用。正态分布的计量资料如身高、血压、生化指标等大多数适用于这种情况用加权均数差(weightedmeandifference,WMD)作为效应尺度数据提取时需要各组的例数、结局指标的均数以及标准差(standarddeviationSD)。注意这里指的是标准差而不是标准误(standarderrorSE)如果某原始文献中该值和其他研究的差异太大尤其对于国外文献要注意鉴别和转换转换公式是SE=SDn。一般来说SD重在描述变量值的分布如参考值范围SE重在反映抽样误差的大小表明用样本均数估计总体均数的可靠程度如置信区间。具体的例子可以通过FileImportReviews…ExerciseRemgs找到是一个RevMan自带的一个关于“Fitnessprogrammeversusjunkfood”的系统评价。与计数资料的“红心和蓝十字”图标有所不同计量资料的图标是一个“温度计”(图)zStandardisedmeandifference:当各试验采用不同的测量工具用不同的测量单位时使用。多见于同一种疾病多种设计不同的评分量表的情况。如评价功能状态的KPS百分法和ZPS的五分法评价抑郁症的多种评分法等。图偏态分布的计量资料如中位生存期有截尾数据不能用均数加减标准差(meanSD)来描述Meta分析的方法仍不完善。c齐性检验Fixedeffectmodel(固定效应模型)、Randomeffectmodel(随机效应模型)的选择Meta分析的异质性主要由两部分组成一是原始文献质量的异质性可以根据图最右方的“Allocationconcealment”(随机分配方案隐藏)估计结合Jadad评分量表(-分)从随机分组方法、盲法的应用、随访三个方面评价然后用“Subcategory”进行亚组分析。异质性的另一个重要来源是纳入分析的各研究结果的一致性或趋向性用检验统计量Q表示它符合υ=K的χ分布。本研究的分析结果显示P=>(见图左下角)因此认为各研究同质性较好可用固定效应模型进行分析保持选项不变。否则需要改为“Randomeffectmodel”。怎样理解这两种模型呢?举个简单的例子:让十个学生去测量操场中的同一根旗杆旗杆长度的测量值可以看作是一个固定效应模型然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆旗杆长度的测量值则是随机效应模型。一般来说随机效应模型得出的结论偏向于保守置信区间较大更难以发现差异带给我们的信息是如果各个试验的结果差异很大的时候是否需要把各个试验合并需要慎重考虑作出结论的时候就要更加小心。从另一个角度来说Meta分析本来就是用来分析结论不一致甚至是相反的临床试验通过Meta分析提供一个可靠的综合的答案如果每个试验的结果都一模一样根本就没有必要作Meta分析因此要通过齐性检验来解决这对矛盾。.进一步完善现在已经完成大部分工作了下面的步骤有助于使之更完善及其他的一些细节问题继续做好一个完整的系统评价。a.Coversheet:在这里录入本系统评价的协作者、贡献者、内部外部支持者的情况。跟踪本课题的进展新的临床试验研究发表后应及时在“What’snew”中更新。b.Textofreview:当您与相应的Cochrance系统评价组联系申请注册系统评价的题目(title)得到批准后就要开始撰写系统评价的草案或称为计划书(protocol),草案完成后送交相关的Cochrance系统评价组编辑部接收评价、修改直至其满意然后批准发布在Cochrance图书馆上。再下一步是完成全文(fullreview)的书写送交相关的Cochrance系统评价组编辑部修改审批同意后发表在Cochrance图书馆电子刊物上。最后的工作是不断地定期更新。图是LungCancerGroup在Cochrane协作网上注册的部分系统评价最右方显示“T”的仅注册了题目(title)显示“P”者完成了计划书(protocol)的撰写显示“R”者全文(fullreview)已经发布在Cochrance图书馆电子刊物上。图全文包括大纲、摘要、背景、目的、入选标准、检索策略、研究方法、研究特征描述、入选研究质量评估、结果、讨论、结论、致谢、潜在的利益冲突等部分(图)。图c.References:通过点击右键及由菜单栏中选择“add”添加被纳入Meta分析的研究和其他参考文献(这一功能也可以在“Table”中实现)包括纳入研究(Includedstudies)、排除研究(Excludedstudies)、等待评价研究(Studiesawaitingassessment)、正在进行研究(Ongoingstudies)几部分。在这里可以录入各研究的详细资料。d.Figures:其主要的功能已在“Tables”中实现在这里还可以把在“Tables”中生成的各种格式的结果包括“Funnelplots”等在内保存在“Additionalfigures”中。要获得最详尽的关于RevMan及Meta分析统计学知识的介绍请参考软件自带的“RevManUserguide”、“Help”菜单栏下面的“Handbook”、“FAQ”、“RevManhelp”、“StyleGuide”和“RevManexercise”。选择一个好的题目广泛检索已经发表的、国内外同行正在进行的、因为阴性结果而未能面诸于世的、以及会议、学位论文等文献和Cochrane协作网联系并不断反馈甚至可以把系统评价以电子刊物的形式发表在Cochrane图书馆或者在Lancet、JAMA等IF很高的杂志上联合发表。结语Meta分析虽有它科学、合理的一面但也存在着不少局限与问题。由于Meta分析属于描述性二次分析存在混杂偏倚、文献报道偏倚以及分析方法本身的一些缺点在医学实践和科研中应该正确认识和合理应用Meta分析。以上介绍的主要是狭义的Meta分析统计学处理过程只是广义Meta分析最机械的一部分。一篇好的Meta分析需要对系统评价过程中的每一步骤加以考虑近年临床上大量应用型Meta分析文献的涌现存在着隐忧。Meta分析必须遵循一定的方法和步骤强调广泛的检索(查全)强调制定明确的文献纳入和剔除标准(查准)在对纳入研究严格质量评价的基础上采用正确的统计学方法进行定量合并尽量减少偏倚。如果把研究质量和特性各不相同的结果简单加以合并就会出现“合并苹果、橙和一些柠檬”的现象不但影响Meta分析结果的真实性和可靠性甚至得出误导性的结论。我们可以参考年由加拿大渥太华大学DavidMother领导的专家小组提出的对Meta分析报告质量方法学评价的指南QUOROM(thequalityofreportingofMetaanalysis),。调查表明Cochrane协作网成员在Cochrane协作网统一工作手册指导下和相应的编辑部帮助下制作的系统评价在其质量、发表偏倚等方面均优于其他一般书面杂志上发表的普通系统评价因此阅读任何非Cochrane系统评价组发表的系统评价时应当质疑其是否真正做到了系统性避免Meta分析对一些有争议的课题过早地做出定论从而抑制对有争论的课题的进一步深入研究。高质量的系统评价结果与高质量的多中心随机对照试验同样能得出可靠的结论被循证医学列入质量最高的证据级别并作为权威治疗指南最重要的证据基础。对于那些已经通过大样本、多中心临床试验的研究不必再作Meta分析而对那些设计很差、偏倚大的研究资料Meta分析并不能得出可信的结论。那么什么时候做RCT什么时候做系统评价呢?选题相当重要作系统评价毕竟是一个利用现有资料的回顾性研究故资料的多少和质量的好坏直接决定了将来系统评价的质量很难想象仅有为数不多的小样本试验能作出好的系统评价这个时候作这方面的RCT会更有价值。所以我们在动手作系统评价之前最好查查目前相关研究RCT避免走弯路。对以往的临床试验进行Meta分析可以发现某些问题已经有结论不必再重复研究避免浪费大量的人力物力财力并以生命为代价进行大规模的临床试验和低水平的重复工作。Meta分析并不是万能的没有设计良好至少是小样本的RCT作为基础它将无用武之地但Meta分析也不仅仅是统计学游戏有了设计良好的RCT作为基础它将有所作为应用得当将是对世界范围内的医学资源的一种最大的节约和有效的利用。参考文献张鸣明李幼平等.Cochrane协作网及Cochrane图书馆M北京:科学出版社,:iGlassGVPrimary,secondary,andmetaanalysisofresearchJEducationResearch,,():Primary,secondaryandmetaanalysisofresearchEducRes:()方积乾,陆盈Meta分析现代医学统计学M北京:人民卫生出版社,,张鸣明李幼平等.Cochrane协作网及Cochrane图书馆M北京:科学出版社,:-ClarkeM,OxmanAD,editorsCochraneReviewers’HandbookupdatedJulySectionIn:TheCochraneLibrarydatabaseonCDROMTheCochraneCollaborationOxford:UpdateSoftware,issue张鸣明李幼平等Cochrane协作网及Cochrane图书馆M北京:科学出版社,:方积乾,陆盈诊断试验的Meta分析:方积乾,陆盈主编现代医学统计学M北京:人民卫生出版社,,张鸣明李幼平等Cochrane协作网及Cochrane图书馆M北京:科学出版社,:钟文昭吴一龙谷力加等中晚期非小细胞肺癌支气管动脉灌注化疗的meta分析J循证医学():-杨浩贤吴一龙凌莉等纵隔淋巴结切除方式对非小细胞肺癌患者术后生存的影响―个相关研究的Meta分析J循证医学():张鸣明李幼平等Cochrane协作网及Cochrane图书馆M北京:科学出版社,:王吉耀循证医学与临床实践M北京:科学出版社,:EggerM,SmithGD,SchneiderM,etalBiasinmetaanalysisdetectedbyasimple,graphicaltestBMJ:方积乾,陆盈Meta分析现代医学统计学M北京:人民卫生出版社,,王吉耀循证医学与临床实践M北京:科学出版社,:TonelliMRThelimitsofevidencebasedmedicineJRespirCare,,():方积乾,陆盈Meta分析现代医学统计学M北京:人民卫生出版社,,王吉耀循证医学与临床实践M北京:科学出版社,:MotherD,CookDJ,EastwoodS,etalImprovingthequalityofreportsofMetaanalysisofrandomizedcontrolledtrials:theQUOROMstatementTheLancet,,():~JadadAR,CookDJ,JonesA,etalMethodolgyandreportsofsystematicreviewsandjournalsJAMA,,():王吉耀循证医学与临床实践M北京:科学出版社,:王吉耀循证医学与临床实践M北京:科学出版社,:注释:软件下载、安装补充说明不少读者在下载和安装时即遇到了问题导致软件不能使用常见原因有以下两个:版本问题:目前Cochrane协作网提供了三个版本的RevMan软件免费下载:RevMan(MB)、RevMan(MB)和RevMan(MB)见图。是版本和都是版本和下载后都自动以revman的名称保存。和的共同下载链接是http:wwwcochraneorgcochranedownloadhtm#REVM(储存在新网页上)和的共同下载链接是http:wwwcochranedeoriginalcochranedownloadhtm#REVM(储存在旧网页上)。事实上目前暂时是不可用的是一个上传不完全的版本强行安装会出现死机卸载不完全还会影响后续正常版本的安装原因可能是Cochrane协作网在年月日改版后出现的错误:RevMan(MB)比RevMan(MB)占用的空间还小而链接http:wwwcochraneorgcochranedownloadhtm#REVM网页上显示MB的软件真正下载后只有兆另外标题“DownloadRevManforWindows”(图)还没有更新。估计这个问题很快就会解决建议暂时先下载和两个版本请读者继续留意网站进一步更新的情况。图兼容性问题:RevMan和VisualFoxPro(完整版)存在一定程度的冲突为了保证两个软件都正常运行RevMan一定要在VisualFoxPro(完整版)之前安装。没有安装VisualFoxPro(完整版)的用户将不需要考虑这个问题。

用户评论(0)

0/200

精彩专题

上传我的资料

每篇奖励 +2积分

资料评价:

/23
1下载券 下载 加入VIP, 送下载券

意见
反馈

立即扫码关注

爱问共享资料微信公众号

返回
顶部