null非实验和准实验非实验和准实验非实验的特点非实验的特点缺点：
不能随机选取和分配被试
几乎不对额外变量加以控制
难以揭示变量间的因果关系
受观察者主观偏好影响大
比较费时繁琐
优点
人为干涉程度低
情境自然，结果推论性高
为后续研究提供方向非实验的种类非实验的种类观察法
无介入观察
介入观察
相关法
散点图
相关系数准实验准实验特点
在相对自然的情境下完成的实验
不能随机选取和分配被试
对额外变量进行了一定的控制
优点
不需要随机化程序
没有人为的严格的控制方法
缺点
对干扰因素控制不够
难以揭示变量间的因果关系真实验真实验特点
随机选取和分配被试
对额外变量有严格的控制
一般在实验室进行
优点
变量控制严格
能得出变量间的因果关系
缺点
严格的人为控制、干涉程度高
不适于探索性研究准实验准实验定义
在相对自然的情境中完成的实验方法，对额外变量进行了一定的控制
什么情况下使用：被试不能随机分配到不同的处理水平中
自变量为被试变量：性别、年龄、人格
自变量不是被试变量，但难以随机分配被试：如考察“不同识字教学的效果”准实验的一些
设计
领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计
类型准实验的一些设计类型单组设计和多组设计
单组前后测设计：实验中只有一个被试组，该组只接受一次实验处理，但有一个前测和后测成绩
基本模式： O1 X O2
例子：词汇拓展训练对儿童进行为期一年的训练
null缺点：难以排除许多额外变量的影响
成熟
历史：一些强化反应的因素
测验：应答技巧null单组时间序列设计
一个被试组，一次实验处理，但被试接受多次前测和后测，前后测数目相等，时间间隔相等
基本模式：
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8
null优点：可以剔除成熟效应，说明处理效应是否存在
缺点：需要测量多次；难以克服历史因素的影响多组设计多组设计固定组比较设计：
两个被试组，一个是实验组，一个是对照组，实验组接受实验处理
基本模式： X O1
O2null优点：控制成熟、历史等因素的影响
缺点：实验组和对照组难以完全匹配null相等组匹配设计
两个被试组，一个是实验组，一个是对照组，实验组接受实验处理，两组都接受前后测，两组的其它方面都进行了匹配
基本模式 O1 X O2
O3 O4null优点：两组被试尽量做到了匹配，控制了成熟等因素的影响，可以把后测成绩间的差异归为实验处理造成的
缺点：仍不如真实验中被试匹配的效果好总结总结非实验
情境自然、外部效度高
对额外变量控制不严格
主要局限于对变量关系的描述，难以揭示因果关系
准实验
不能随机选择和分配被试
可以推断因果关系，难以最终确定
真实验
随机选择和分配被试
对额外变量进行了严格控制
可以揭示变量间的因果关系：如果因变量值在自变量的不同处理水平上存在显著差异，那么这种差异应该是由自变量本身所引起的例子例子探讨某年级学生学习动机的高低是否会影响他们的学习成绩
自变量：学习动机
因变量：学习成绩
非实验：观察法、相关法
相关法：在自然状态下，用动机量
表
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测的每个学生的动机得分，之后获得学习成绩，计算两组分数的相关。相关系数高表明二者存在密切关联。
难以明确因果方向null准实验
根据动机水平得分把学生分为高、中、低动机水平组
考察不同动机水平组的学习成绩是否存在差异
如果差异显著，表明动机的高低影响学习成绩
学习动机是一个被试变量，不同动机水平组的学生可能在家庭背景、智力等因素上存在差异null真实验
从该年级中随机选取一定数量的学生
把他们随机分成不同处理水平组，如高、中、低三个动机水平组
实验处理：如果学习成绩达到某一
标准
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，就可以得到某种奖励，如高中低三个组奖励水平分别是5000元，500元和50元
考察三组被试的学习成绩是否存在差异
分析：
三组被试是随机选取和分配的，实验之前三组被试应该是相对同质的，如家庭背景，年龄，性别，学习成绩等
实施实验处理后，三组被试的动机水平不同了
动机水平的高低导致了学习成绩的变化
真实验：控制额外变量，确保因变量的变化由自变量所引起
浙公网安备 33021202002483