nullnullnull一、何谓散布图
在单相关
分析
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时,如将二变数间
的关系,分别依X、Y轴绘入坐标
图中,则更能明显地看出其中之相
互关系,此种图形称为散布图(或叫
相关图) 。
调查因果关系,因果关系 → 相关关系,
即一方之值变化而另一方也跟着变化。
null将相关关系用画绘
表
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表示,称为散布
图(或相关图)原因与结果或A原因
与B原因之间的关连用图表示。
通常我们要调查二种数据之间的
关系时,用一种简便的
方法
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就是
散布图。如:父与子之身高,个人的身
高与体重,效率与生产。
制品的引张力与硬度… 等,
均有关连性,凡此二种或
二种以上现象间之相互关
连性称为相关。
如:父与子之身高,个人的身
高与体重,效率与生产。
制品的引张力与硬度… 等,
均有关连性,凡此二种或
二种以上现象间之相互关
连性称为相关。
null单相关 : 没有任何限制,仅考虑二
变数间之相关程度或方向
谓之。
复相关 : 当资料之变动超过二个以
上且没有任何限制时,顾
虑其相关程度或方向。
直线相关:在单相关分析中如
果二变数间成等比
例变化进行谓之。
曲线相关:不属直线相关谓之,
又称非直线相关。
直线相关:在单相关分析中如
果二变数间成等比
例变化进行谓之。
曲线相关:不属直线相关谓之,
又称非直线相关。
null二、散布图作法
1、收集数据将相关关系的2种
变量特性资料收集50-100个,
整理出X、Y之数据表。
2、在方格纸或其他适当的纸上,纵
轴(Y轴)为特性值,横轴(X轴)
为原因值。横轴以愈向右其值愈
大,纵轴则愈向上其值愈大。
Y
P1(x1,y1)
P2 (x2,y2)
X
2、在方格纸或其他适当的纸上,纵
轴(Y轴)为特性值,横轴(X轴)
为原因值。横轴以愈向右其值愈
大,纵轴则愈向上其值愈大。
Y
P1(x1,y1)
P2 (x2,y2)
X
null
3、将对应的X值Y值打点于适当位置
上。
4、如在同一位置同时出现2次时以
“⊙或2”,3次时以“◎或3” 表示之null三、散布图之看法
正相关(点向右上界关系)如下图点向右上
并列直线上升叫正(+)相关,即X大Y也跟
着大的关系。
高(m3) Y
自 ● ●
来 ● ● ● ● ●
水 ● ● ● ● ● ●
用 ● ● ● ●
量
x
气温(℃) → 大
null 负相关(点往右下降)气温降低之同时电流
反而跟着增加,即X增大时Y反而减少。
Kw Y
大 电 ●● ● ●
流 ● ●● ● ●●
量 ● ● ● ● ●
● ● ●
X
气温(℃) → 大
null 无相关(点成散形)无规律无关系即XY之间看不出有何 关系。
u Y
厚 皮
●●
膜 ● ●●
厚 ● ●● ●●
度 ●● ● ●● ●●
●● ●
X
电镀液的温度℃ → 高null异常值(有跳出群体之点)
Y
● ● ●
● ● ● ●
● ● ● ● ●
● ● 异常值
● ●
X