层次分析法在分析大学生厌学原因中的应用

层次 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 法在分析大学生厌学原因中的应用 层次分析法在大学生厌学原因分析中的应用 物本一班 2007049102 侯贵丽 摘要：目前很多高校存在着这样一种现象，很多大学生进入校门之后不是好好的珍惜来之不易的大学生活，而是整天或沉迷于网络、或沉迷于小说、要么忙着谈恋爱、要么忙着去休闲等等。总之就是不愿好好地坐下来听老师讲课。这就是大学生的“厌学症”。本文运用根据层次分析法，从学校、家庭、个人、社会四个方面来分析大学生厌学的原因。通过建立模型、问卷调查的形式对大学生厌学的原因进行了分析。 关键词：大学生 厌学症 层次分析法 原因分析 一、引言 现在我们的社会进入了信息和科学的时代，社会上各式各样的的人才层出不穷，高学历的人也越来越多的进入到了这个社会。从全国范围内来看人们的生活越来越稳定，虽然现在我国的各种资源分布不是特别均匀，但总体上来说，我们的生活水平在不断地提高，我们的生活也过得越来越好。因而也有了越来越多的学生踏入了大学的校门。 然而目前很多高校存在着这样一种现象，很多大学生进入校门之后不是好好的珍惜来之不易的大学生活，而是整天或沉迷于网络、或沉迷于小说、要么忙着谈恋爱、要么忙着去休闲等等。总之就是不愿好好地坐下来听老师讲课。这就是大学生的“厌学症”。导致大学生“厌学症”的原因是多方面的，除了与学生个人因素有关外，还与外部因素，即社会、学校、家庭等方面有密切关系。通过对同学的调查，本文利用层次分析法来分析这一现象的原因。 二、 对层次分析法的介绍 层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）由美国著名运筹学家萨蒂（T．L．Saaty）于上个世纪70年代提出，它综合了人们主观判断，是一种简明、实用的定性分析与定量分析相结合的系统分析与评价的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 。它是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。它将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联 因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。 该方法在国内已得到广泛的推广应用，广泛应用于能源问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 分析、科技成果评比、地区经济发展 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 比较，尤其是投入/产出分析、资源分配、方案选择及评比等方面。它既是一种系统分析的好方法，也是一种新的、简洁的、实用的决策方法。适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。其具体步骤如图一所示： 图一 层次分析法部骤 2.1 建立层次结构模型 根据实际观察与调查，得出大学生得“厌学症”主要来自四个大方面的因素和诸多影响因素，如图二所示： 图二 大学生厌学原因层次结构图 注：图中C11学习气氛及环境 C12师德及教学水平 C13学籍管理及考试制C14学校教育与用人单位对人才的衡量尺度的吻合程度 C21家庭经济状况及对学生的影响程度 C22父母对学生的态度及影响程度 C23家庭和睦程度 C31是否有明确学习目标 C32学习基础及自学能力 C33对大学生活的了解及适应能力 C34性格及自制能力 C41用人的一位对人才的衡量尺度 C42教育投入与产出的一致程度 C43知识分子在社会的受尊重程度 2.2 构造判断矩阵 根图二所示结构模型，对班级内同学进行问卷调查，将图中各因素两两进行比较，构造判断矩阵： 依据各因素对大学生厌学原因的相对重要性构造判断矩阵A—B，如表一所示： 表一 判断矩阵A—B 厌学原因 学校B1 家庭B2 个人B3 社会B4 学校B1 1 1/3 1/5 2 家庭B2 3 1 1/4 5 个人B3 5 4 1 7 社会B4 1/2 1/5 1/7 1 依据各因素对学校B1的相对重要性构造判断矩阵B1—C，如表二所示： 表二 判断矩阵B1—C 学校B1 C11 C12 C13 C14 C11 1 3 6 4 C12 1/3 1 5 3 C13 1/6 1/5 1 1/2 C14 1/4 1/3 2 1 依据各因素对家庭B2的相对重要性构造判断矩阵B2—C，如表三所示： 表三 判断矩阵B2—C 家庭B2 C21 C22 C23 C21 1 1/5 1/3 C22 5 1 3 C23 3 1/3 1 依据各因素对个人B3的相对重要性构造判断矩阵B3—C，如表四所示： 表四 判断矩阵B3—C 个人B3 C31 C32 C33 C34 C31 1 1/4 3 5 C32 4 1 4 7 C33 1/3 1/4 1 2 C34 1/5 1/7 1/2 1 依据各因素对社会B4的相对重要性构造判断矩阵B4—C，如表五所示： 表五 判断矩阵B4—C 社会B4 C41 C42 C43 C41 1 5 3 C42 1/5 1 1/2 C43 1/3 2 1 2.3 计算单排序权向量并做一致性检验 对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量（归一化后）即为权向量；若不通过，需要重新构造成对比较矩阵。 本文中采用求根法近似计算特征向量Wi。步骤如下： 将判断矩阵按行求积，即 归一化处理计算出Wi。 一致性检验 RI查表（表六）可得，一致性检验指标CR＜0.1，判断矩阵的一致性可以接受。 表六 平均随机一致性指标 阶数 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.52 2.3.1 计算判断矩阵A—B的特征向量与一致性检验 将判断矩阵A—B的按行求积Vi，然后归一化处理可计算出重要度Wi ，如表五所示： 表七 厌学要素相对重要度 厌学原因 学校B1 家庭B2 个人B3 社会B4 行求积 Vi Wi 学校B1 1 1/3 1/5 2 0.13 0.60427508 0.104521 家庭B2 3 1 1/4 5 3.75 1.39157884 0.240701 个人B3 5 4 1 7 140.00 3.43979063 0.594979 社会B4 1/2 1/5 1/7 1 0.01 0.34572078 0.059799 5.78136533 1 进行一致性检验，求特征矩阵A的最大特征 ， AW= = 求得最大特征值 一致性检验有： = 查平均随机一致性指标表的得RI=0.89 故 =0.0481 0.1，说明判断矩阵A的一致性可以接受。 2.3.2 计算判断矩阵B1—C，B2—C，B3—C，B4—C的特征向量与一致性检验 判断矩阵B1—C的特征向量、最大特征值与一致性检验，如表八所示： 表八 各因素相对于学校B1的重要度 学校B1 C11 C12 C13 C14 Wi C11 1 3 6 4 0.5388 C12 1/3 1 5 3 0.2766 C13 1/6 1/5 1 1/2 0.0665 C14 1/4 1/3 2 1 0.1182 = 4.101727，CR=0.0381 0.1，一致性可以接受 判断矩阵B2—C的特征向量、最大特征值与一致性检验，如表九所示： 表九 各因素相对于学校B2的重要度 家庭B2 C21 C22 C23 Wi C21 1 1/5 1/3 0.1047 C22 5 1 3 0.6370 C23 3 1/3 1 0.2583 =3.03848，CR=0.0370 0.1，一致性可以接受 判断矩阵B3—C的特征向量、最大特征值与一致性检验，如表十所示： 表十 各因素相对于学校B3的重要度 个人B3 C31 C32 C33 C34 Wi C31 1 1/4 3 5 0.2472 C32 4 1 4 7 0.5779 C33 1/3 1/4 1 2 0.1135 C34 1/5 1/7 1/2 1 0.0614 =4.149787 ，CR=0.0561 0.1，一致性可以接受 判断矩阵B4—C的特征向量、最大特征值与一致性检验，如表十一所示： 表十一 各因素相对于学校B4的重要度 社会B4 C41 C42 C43 Wi C41 1 5 3 0.6483 C42 1/5 1 1/2 0.122 C43 1/3 2 1 0.2297 =3.003744，CR=0.0036 0.1，一致性可以接受 2.3.3 厌学因素的层次总排序 对每个准则的子准则进行排序和一致性计算得到各个准则层的总权重见表十二： 表十二 各准则层、子准则层权重表 准则层 B1 总权重 准则层 B2 总权重 子准则层 0.1045 子准则层 0.59498 C11 0.5388 0.0563 C31 0.2472 0.14708 C12 0.2766 0.0289 C32 0.5779 0.34384 C13 0.0665 0.007 C33 0.1135 0.06753 C14 0.1182 0.0124 C34 0.0614 0.03653 准则层 B3 总权重 准则层 B4 总权重 子准则层 0.2407 子准则层 0.0598 C21 0.1047 0.0252 C41 0.6483 0.03877 C22 0.637 0.1533 C42 0.122 0.0073 C23 0.2583 0.0622 C43 0.2297 0.01374 对厌学因素权重做柱状图，如图三所示： 图三 各厌学子因素权重柱形图 根据综合重要度的比较，从图三中我们可以得出这样的结论：在所有厌学因素中，C32所占权重最大，说明学习基础及自学能力是影响大学生厌学的主要原因，其次是C22，说明父母对学生的态度及影响程度也很大。再次是C31，说明是否有明确的学习目标也是一个重要因素。 三、结束语 本文运用层次分析法选取四个方面（学校、家庭、个人、社会）对大学生的厌学的原因进行分析，比较客观的得出大学生厌学的原因，避免了主观因素的干扰。分析得出学生本身的学习基础及自学能力是造成大学生厌学的主要因素，其次是父母对学生的态度及影响程度。当然，原因分析的准确与否也与调查的数据的客观性有关，并且层次分析法的一致性检验也在很大程度上保证了数据的合理性。 参考文献 [1] 王长琼.物流系统工程[M].高等教育出版社，2007.8. [2] 王连芬.层次分析法中排序权数的计算方法[J]，系统工程理论与实践.1987. [3] 曹　勤.AHP 层次分析法在设备维修决策中的应用[D].上海.上海交通大学，2009. [4] 田振中.物流系统工程课件.