人工智能与电子商务

人工智能与电子商务 口冯明 陈健宁 研究园地I学界 摘 要：通过对人工智能和电子商务技术的现状及其内在的模式进行分析，探讨如何实现人工智能与电子商务技 术相结合，着重提出电子商务模式下的数据仓库技术，并对电子商务的未来前景作出展望。 关键词：电子商务：人工智能 数据仓库技术 一 、人工智能 人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高 新技术学科。其 目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些 脑力劳动的自动化。实质上 ，它是开拓计算机应用、研制新一代 计算机和扩展计算机应用领域的技术基础 ，也是探索人脑奥秘 的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术，被称为 2O 世纪的三大尖端科技。进入 21世纪后，人工智能仍是适应信息 时代需求的关键技术之一。 明确上述人工智能定义后，不难指明智能化与电脑化的区 别。“人工智能”是指，采用人工智能理论、方法和技术，并具有某 种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能 方法，也不一定具有拟人智能特性，故不一定能被称为 “智能 化 ”。 二、电子商务 电子商务，源于英文 ELECTR0NIC C0MMERCE，简写为 EC，指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方 不谋面地进行各种商贸活动。其内容包含两个方面 ：一是电子方 式；二是商贸活动。 电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成，但是，现在人 们所探讨的电子商务主要是以 EDI(电子数据交换 )和 INTER— NET来完成的。尤其是随着 INTERNET技术的日益成熟，电子 商务真正的发展将是建立在 INTERNET技术上的，所以也有人 把电子商务简称为 IC(INTERNET C0MMERCE o 从贸易活动的角度分析，电子商务可以在多个环节实现 ，由 此也可以将电子商务分为两个层次，较低层次的电子商务如电 子商情、电子贸易、电子 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 等 ；最完整的也是最高级的电子商 务应该是利用 INTENET网络能够进行全部的贸易活动，即在网 上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现，也就是说， 你可以从寻找客户开始，一直到洽谈、订货、在线付(收)款、开据 电子发票以至到电子报关、电子纳税等通过 INTERNET一气呵 成。 要实现完整的电子商务，还会涉及到很多方面，除了买家、 卖家外，还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心 等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互 不谋面的，因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的 翻版 ，网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等 技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。 三、人工智能技术在电子商务中的应用 人工智能技术和电子商务的结合简称商务智能，商务智能 中的核心技术就是数据仓库，以下将以数据仓库为例来论述人 工智能技术在电子商务中的应用。 著名的数据仓库专家W．H．Inmon在其著作 (Building the Data Warehouse)一书 中给予如下描 述 ：数据仓库 (Data Warehouse)是一个面向主题的 (Subject 0dented)、集成的 (Integrate)、相对稳定的 (Non—Volatile)、反映历史变化的 (Time Variant)数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的 概念 ，我们可以从两个层次予以理解：首先，数据仓库用于支持 决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据 库：其次，数据仓库是对多个异构数据源的有效集成，集成后按 照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数 据一般不再修改。 (一)数据仓库的建设 企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务 数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时 交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决 策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳 和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本 任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库的建设是一个工程 ，是 一 个过程。 整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，具体 如图 1所示。 1．数据源。是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源 泉，通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于 RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据；外部信息包 括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。 2．数据的存储与管理。是整个数据仓库系统的核心。数据 仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方 式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心， 则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统 的数据，进行抽取、清理 ，并有效集成，按照主题进行组织。数据 仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数 据仓库(通常称为数据集市 )。 3．OLAP(On—line Analysis&Processing)fJ~．务器。对分析 需要的数据进行有效集成 ，按多维模型予以组织，以便进行多角 广东科技 20096．总第 214期 学界l研究园地 口 IIlt~ ： 刖懵 囤 1 数据仓库系统体 系结构 度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为 ROLAP、 MOLAP和 HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在 RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据 库中；HOLAP基本数据存放于 RDBMS之中，聚合数据存放于 多维数据库中。 4．前端工具。主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析 工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用 开发工具。其中，数据分析工具主要针对 OLAP服务器；报表工 具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。 (二 )数据仓库的作用 数据仓库究竟能帮我们干点什么?简单地说，假设你用自动 柜员机取 200元，当你等待柜员机交易确认时，银行可以查看一 下你的账号，告诉你现金账上钱太多，应该换另一个账号 ，以便 获得更多利息。如果银行这么对待你 ，作为消费者你肯定会觉得 这是一个好银行。然而没有数据仓库，银行就做不到这一点。 现在上网购物常常给人带来意外的惊喜。网站在你不知不 觉中记录你的行踪，抓到你的喜好。如果你在网上点击一下衬 衫，之后又看了一下书和裤子，网站就会记住你的点击顺序，记 下你在每个产品上停留的时间以及你买了什么，没买什么。这些 信息都由数据仓库保存整理。假如你买了裤子，没买衬衫，下次 你上网时，数据仓库会跟你说 ，“欢迎再次光顾，上次您买了裤 子，现在我们有一件衬衫可以优惠卖给你。你感兴趣吗?”顾客遇 到这种情况，一定是又惊又喜。这就是数据仓库的魅力。 数据仓库及管理软件的市场潜力十分巨大。用一句话说，新 经济的基础是用互联网武装各种类型的公司，并使之自我发展， 这个过程中产生许多数据。如果没有数据仓库软件，这些数据就 根本没有用处。有了数据仓库 ，就可以了解客户是谁，他需要什 么，怎样提供更好的服务给他，并以此创造更多利润。 四、 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 当前企业面临的挑战是在时间上的竞争需求，这种需求不 是出于自身的生产速度，而是指市场中的高收益，可以创立品牌 广东科技 20096 总第214期 翻III^ -工兵 攉毫工^ 置 姒 置 嘲工具 i · · 并赢得商业优势。实际上这个挑战 就是要把很多应用、人员和信息资 源统一到一起，这需要加速革新进 程 ，建立客户关系(Customer Rela— tionships)，并确实建立起完整的价 值链(Integrated Value Chains o数 据仓库是力图让企业实现这一 目标 而出现的解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 ，这些都将成为 企业电子商务的关键驱动。 数据仓库为企业提供了一个统 一 的数据视图，为企业及其客户、合 作伙伴和供应商提供了一个统一的 应用界面，使他们方便快捷地访问 数据仓库，进一步加速决策速度，提 高决策水平。数据仓库的贡献不只 在于帮助一个企业了解手中大量信 息的意义，更重要的是使他们能够应付那些由于分散的信息资 源和处理过程维护能力下降而产生的问题。企业信息门户能够 通过超越现在的分散的应用环境来实现这个目标，把原来不同 的相互关系连接到一起，形成广泛的、相互关联的企业应用环 境，从而缩短企业Ⅱ向应时间。事实上，数据仓库系统是企业信息 门户的基石，为企业信息门户的建立提供了一个完整的基础框 架和统一的数据视图；建立了对数据仓库的查询、检索、集成等 功能的优化，是企业实现电子商务的关键因素。 21世纪电子商务将更加复杂，在很多内部和外部信息、人 员和处理过程等方面资源都需要新层次的连接。数据仓库系统 在企业电子商务中的应用将会让企业能够不断对变化的市场信 息进行高度集成和快速响应 ，促进企业知识链和供求链的活跃， 使其具有巨大的竞争优势。 总而言之，作为一种商务活动过程，人工智能在电子商务中 的应用将带来一场史无前例的革命，其对社会经济的影响会远 远超过商务本身。除了上述这些影响外，它还将对就业、法律制 度以及文化教育等带来巨大的影响。■ 参考文献 ： 【1 l W ．H．Inmon．Building the Data Warehouse．1 998． 【21石纯一，黄昌宁．人工智能原理．清华大学出版社，1993． 【3l林尧瑞，郭木河．人类智慧与人工智能．清华大学出版社， 2001． 【4】高济，朱淼 良．人工智能基础．高等教育出版社北京分社， 2003． 【5】廉师友．人工智能技术导论．西安电子科技大学出版社，2002． 【6】敖志刚．人工智能与专家系统导论．中国科学技术大学出版 社，2002． (作者单位：冯明，广东金融学院；陈健宁，广东粤科软件工 程有限公司) ． ． ； ： ： ． ． 口口口 一