多级模糊综合评判模型在地方高校教学质量评价中的应用

PIONEERING WITH SCIENCE & TECHNOLOGY MONTHLY NO.3 2011 0 引言 教学是地方高校的第一要务，教学 质量是学校教育质量的核心。 教师教学 质量评价是一项十分重要的工作。 因为 每位教师都非常关心自己的劳动成果， 希望对自己作出客观公正的评价，使自 己劳动的价值得到认可。 因此对教师教 学质量的公正评价，能充分调动教师的 积极性，不断提高教学质量，同时又为 年度考核提供定量依据。 但目前高校教 学评价存在主观性强、评价不科学的缺 点。 影响教学质量的因素有很多，多级 模糊综合评判是对受多种因素影响的 事物作出全面评价的一种十分有效的 决策方法。 1 地方高校教学评价的现状 和缺点 目前大多数地方高校对教师教学 质量评价采用学生网上评教系统和专 家听课打分相结合的方式。 其中学生网 上评教系统采用直接打分法，即系统设 定 10 个评价指标， 每个指标 10 分，每 门课程满分 100 分。 学生在学期末结合 任课教师的表现进行打分。 专家打分一 般安排教研室主任听课或院领导听课 打分。 但这样但教学评价体系有很多不 足和不合理的地方： （1）专家打分不能如实反映教学质 量水平。 因为不管是督导组、院领导还 是教研室主任， 最多一学期听几次课， 每个教师被专家听课的次数最多也就 一次。 只听一次课，是不能如实评价教 师每门课程的授课情况和效果。 （2） 教师的教学水平有教学态度、 教学方法、教学效果等多个层面，而每 个层面的表现在决定教师教学水平的 权重应该是不同的，而当前网上评价不 能体现出这一点。 （3）一名教师每个学期可能授几门 课，网上评教体系未能进行几门课程的 综合评分。 2 多级模糊综合评判模型 综合评判 （fuzzy comprehensive e- valuation method）是一种基于模糊数学 的综合评价方法，其基本思想是利用模 糊线性变换原理和最大隶属度原则，考 虑与被评价事物相关的各个因素，对其 作出一个总体的评价。 它具有结果清 晰、系统性强的特点，能较好地解决模 糊的、难以量化的问题。 如果评价因素 较多时，每个因素的重要程度系数也就 相应较小，这时系统中事物之间的优劣 次序往往难以分开，从而得不出有意义 的评判结果。 对于这种情形，可把所有 评价因素按某些属性分成几类，先对每 一类（因素较少）作综合评判，然后对评 判结果进行“类”元素的高层次的综合 评判。 具体评价步骤如下： 2．1 确定评价因素集 U 评价因素集 U 是综合评价指标的 集合，它具有层次性。 一级指标为：U＝｛U1，U2，…，UK｝， 二级指标为：Ui＝｛Ui1，Ui2， …，Uim｝， （i＝1，2，…，k） 式中 Uij 表示第 i 个 准则 租赁准则应用指南下载租赁准则应用指南下载租赁准则应用指南下载租赁准则应用指南下载租赁准则应用指南下载 层的第 j 个指标。 2．2 确定 评语 评语下载剧本评语下载小学第一学期期末评语免费下载小学一年级学生评语考生思想政治品德考核评语 集 V V＝｛V1，V2，…，Vn｝根据地方高校教 学质量评价的情况，建立评价的评语集 为：V＝｛V1，V2，V3，V4，V5｝＝｛优秀， 良好， 中等，一般，较差｝ 2．3 确定指标权重 可通过德尔菲法和 AHP 法确定各 指标的权重。 一级指标的权重集为：W＝｛W1，W2， …，Wn｝ 二级指标的权重集为 ：Wi＝｛Wi1， Wi2，…，Wim｝ 2．4 建立评判隶属度矩阵 R 由隶属度得出对应 n 组的模糊矩 阵 Ri（i＝1，2，…，n），它们是相似的，形式 如下： Ri＝ R1 R2 M Rm ! " " " " " " " " " " " # $ % % % % % % % % % % % & ＝ r11 r12 … r1n r21 r22 … r2n … … … … rm1 rm2 … rmn ! " " " " " " " " " " " # $ % % % % % % % % % % % & 其中 n 表示评语集中评语的数目， m 表示子因素 Ui 中子因素的数目，rij表 示子因素层指标对第 j 级评语 Vj 的隶 属度。 2．5 进行一级模糊综合评判 由以上的模糊矩阵 Ri和权重向量： Wi＝｛Wi1，Wi2，…，Wim｝计算出各组内的 评判矩阵为： Bi＝WiRi＝［bi1，bi2，…，bim］（i＝1，2，…， n） 多级模糊综合评判模型在地方高校教学质量评价中的应用 陈 辉 （五邑大学经济管理学院 广东 江门 529020） 摘 要：教学是地方高校的第一要务，客观评价教师的教学质量对提高教师教学积极性、年度考核评 优等有重要意义。 运用模糊数学方法，建立地方高校教学质量评价的多级模糊综合评判模型，使评价更具 科学性和合理性。 关键词：模糊综合评判；教学评价；地方高校 中图分类号：F224.9 文献标识码：A 收稿日期：2011－01－04 科学评价科学评价 103 科技创业 PIONEERING WITH SCIENCE & TECHNOLOGY MONTHLY 月 刊 科技创业月刊 2011 年第 3 期 其中，Bi为第 i 组的综合评判向量。 得出 U 的综合评判矩阵为： Ri＝ B1 B2 M Bn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ＝ b11 b12 … b1m b21 b22 … b2m … … … … bn1 bn2 … bnm 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2．6 进行二级模糊综合评判 由综合评判矩阵和一级权重向量， 计算 B＝W·R，得出综合评判向量 B。 根 据最大隶属度原则， 用 B 进行综合评 判，得到最终的评判结果。 3 基于多级模糊综合评判的 地方高校教学评价的改进 鉴于目前地方高校教学评价中存 在的问题， 笔者认为总的改进思路是： ①以学生评价为主，尽量将专家打分评 价所占比重减少亦或取消；②应用多级 模糊综合评判模型于学生网上教学评 价系统，得出教师每门课程的教学评价 结果；③再根据该教师所上的几门课程 的难度系数进行调整，得出该教师教学 质量评价结果。 其中重点在于将多级模 糊综合评判模型应用于学生网上评教 系统，具体步骤如下： 3．1 建立二层评价指标体系 将教学态度、教学内容、教学方法 和教学效果作为四个一级指标，在每个 一级指标下设若干二级指标，具体如表 1 所示， 并由教学督导专家组设定各级 指标的权重。 3．2 学生网上评价打分 在学期末，每个学生在选新课前对 本学期所修课程的任课教师的教学质 量进行评价，主要是针对二级指标进行 打分或给出等级评价。 如 100个学生对 某课程教学质量评价结果如表 1 所示。 3．3 利用模糊综合评判方法计算课程 得分 由隶属度得一级指标教学态度的 模糊矩阵 R1，形式如下： R1＝ 0.76 0.13 0.08 0.02 0.01 0.02 0.79 0.11 0.06 0.02 0.95 0.03 0.02 0.00 0.00 0.02 0.21 0.75 0.02 0.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 W1＝［0．2，0．1，0．4，0．3］，从而得到 u1 的评判矩阵 B1。 B1 ＝W1R1 ＝［0．54，0．18，0．26，0．016， 0．004］同样可得出 u2，u3，u3，的评判矩阵 B2，B3，B4， B2＝W2R2＝［0．689，0．26，0．047，0．004， 0．00］ B3 ＝W3R3 ＝［0．505，0．318，0．137， 0．034，0．006］ B4＝W4R4＝［0．312，0．55，0．092，0．046， 0．00］ 从而得出 U 的综合评判矩阵 R 为： Ri ＝ B1 B2 B3 B4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ＝ 0．540 0．180 0．260 0．016 0．004 0．689 0．260 0．047 0．004 0．000 0．505 0．318 0．137 0．034 0．006 0．312 0．550 0．092 0．046 0．00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 综合评判向量为： B ＝WR ＝［0．25，0．3，0．3，0．15］ 0．540 0．180 0．260 0．016 0．004 0．689 0．260 0．047 0．004 0．000 0．505 0．318 0．137 0．034 0．006 0．312 0．550 0．092 0．046 0．00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 ＝ ［0．540，0．3009，0．134，0．0223，0．0228］ 若令 v｀＝［95，85，75，65，55］， 则该 教师该门课程的综合评价得分为 M＝B （V｀）T＝89．63 从以上评价结果可以看出，该教师 的教学态度和教学方法上表现优异，而 在教学效果上还有待改进。 3．4 计算教师的教学质量评价结果 如果该教师本学期教授 3 门课程， 每门课程评价系数为 W＝［0．5，0．4，0．1］， 每门课程得分分别为 A＝［89．63，86．54， 83．21］， 则该教师的教学质量综合评价 结果为 M＝AWT＝87．752 4 结语 利用多级模糊综合评判模型引入 学生网上评教系统，能把影响教学质量 的多种因素进行综合考虑，并可以得到 各级因素的评价结果，使得评价更具科 学性和合理性。 但个别学生打分可能存 在一定的随意性，评价时可考虑将每项 指标打分的最高分和最低分扣除来平 抑这种随意性。 另外评价指标的选择和 权重的确定主观性较强，最好由有经验 的教学督导组专家以国家教学评估指 标结合地方高校教学实际来修改确定。 参考文献 1 陈水利， 李敬功 ． 模糊集理论及其应用 ［M］．北京：科学出版社，2005 2 Morgan P． Miles； Linda S． Munilla． The Potential Impact of Social Account- ability Certification on Marketing： A Short Note． Journal of Business Ethics． Vol，2004（1） 3 付玖春．模糊数学在学生网上评教体系中 的应用［J］．内蒙古农业大学学报（社会科 学版），2010（1） 4 黄元生，赵卫东． 多级模糊综合评判模型 在电力客户信用评价中的应用［J］．企业 导报，2010（1） 5 骆正山，陈红玲，郑楠．多因素模糊综合评 判模型的风险投资项目评估应用研究 ［J］． 西安科技大学学报，2010（3） 6 李振平，任铭． 模糊综合评判在教学评估 中的应用［J］． 洛阳理工学院学报（自然 科学版），2010（1） （责任编辑 晓 天） 表 1 教学质量评价的指标体系和学生打分 一级指标 教学态度（0．25）U1（W1） 教学内容（0．3）U2（W2） 教学方法（0．3）U3（W3） 教学效果（0．15）U4（W4） 二级指标 精神饱满，仪表端庄得体（0．2）u11（w11） 按时上下课，重视课堂秩序管理（0．1） 责任心强，治学严谨，准备充分（0．4） 适时与学生沟通交流（0．3） 内容充实，信息量大（0．5） 注重教学内容更新（0．3） 教材合适，介绍参考书和文献（0．2） 条理清楚，重点突出，概念准确（0．3） 启发式教学，激发学生学习兴趣（0．3） 口齿清楚，语言生动（0．2） 板书清楚，恰当使用多媒体手段（0．2） 对所讲内容基本掌握（0．4） 收获大，分析问题解决问题能力提高（0．6） 评语 优秀 76 6 95 2 75 88 25 85 10 90 20 75 2 良好 13 79 3 21 20 10 65 9 45 8 70 10 85 较好 8 11 2 75 5 2 8 4 35 2 8 8 10 一般 2 8 0 2 0 0 2 2 8 0 2 7 3 差 1 4 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 多级模糊综合评判模型在地方高校教学质量评价中的应用 104