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SPSS软件进行随机区组设计非参数检验的多重比较 现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2 � 1 ���������� �� ��n�×10��� ����� ��� � �� � ���� � ����������� ������������ ��� � ����������� ������������...

SPSS软件进行随机区组设计非参数检验的多重比较
现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2 � 1 ���������� �� ��n�×10��� ����� ��� � �� � ���� � ����������� ������������ ��� � ����������� ������������ ���� � �������� �!������χ2 文章编号: 1003-8507(2009)02-0217-03 中图分类号: R195.1 文献标识码: A 【流行病与统计方法】 SPSS软件进行随机区组设计非参数检验的多重比较 米术斌, 张雷, 段一娜, 王英杰 摘要: [ 目的 ] 随机区组设计多组样本资料非参数秩和检验后, 在 SPSS 软件下实现各组样本的多重比较。 [ 方 法 ] 采用秩转换技术结合随机区组设计的方差分析进行多重比较。 [ 结果 ] 对同一数据资料进行处理, 所得结论相 同。 [ 结论 ] SPSS 软件可实现非参数检验的多重比较。 关键词: 随机区组设计; 多重比较; 秩和检验; SPSS MULTIPLE COMPARISON OF RANDOMIZED BLOCK DESIGN OF NON-PARAMETRIC TEST BY SPSS MI Shu -bin, ZHANG Lei, DUAN Yi -na, et al. ( Department of Preventive Medicine, Chengde Medical Collage, Chengde 067000, China) Abstract: [Objective] To perform multiple comparisons for multiple groups with randomized block design after nonpara- metric test by SPSS software. [Methods] Multiple comparisons were used by changing order combination with the variance analysis of randomized block design. [Results] We got the same conclusion by performing analysis for the same data. [Con- clusion] Multiple comparisons can be realized with SPSS software. Key words: Randomized block Design; Multiple comparison; Nonparametric test; SPSS 秩和检验是医学科研工作中较为常用的一种非参数统计方 法, 该方法对资料分布没有特殊要求, 可用于计量资料、 开口 资料和等级资料等的统计分析。 目前国内外权威的统计软件 如: SPSS、 SAS 等统计软件都介绍了秩和检验的方法, 比如推 断随机区组设计多个样本所来自的总体分布位置是否相同, 用 Friedman M 检验, 当 P﹤α (α 检验水准, 常为 0.05) 即 H0 假 设不成立, 接受 H1, 认为多个总体分布位置不同或不全相同。 若要进一步推断是哪两两总体分布位置不同, 可用 q 检验 [1], 但是常用的 SAS、 SPSS 等权威软件均未提供该功能 [2]。 因此, 本文以计量资料为例, 推荐随机区组设计多样本多重比较的方法。 1 资料与方法 为研究不同频率声音刺激的反应率, 随机抽取 8 名受试对 象在相同实验条件下分别接受 4 种不同频率声音的刺激, 反应 率 (%) 资料见表 1。 问 4 种频率声音刺激的反应率是否有差 别[1]? � 1 ����� 4��� �� ���� �×10���n = 8� �� �� � �� �� � �� �� �� �� � � ���� � ���� � ���� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � ���� ����� � ���� �� ����� � �� ����� � �� ����� � ���� ����� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� ����� � ���� � ���� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � ���� ����� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � ���� � ���� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � ���� ����� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� ����� � ���� ����� � ���� �� � ���� � �� � ���� � �� � ���� � ���� ����� � ���� Ri �� ��� �� ��� �� ����� �� ����� � 1.2 SPSS 软件方法 1.2.1 建立数据库 打开 SPSS Data Edition 窗口, 点击 Vari- able View 标签, 输入变量名及定义变量的类型、 宽度、 小数 位数等。 其格式见表 2。 作者简介: 米术斌 (1976-), 男, 研究生学历, 讲师 作者单位: 承德医学院预防医学教研室, 承德, 067000 输入完毕后再点击 Data View 标签, 录入数据。 见表 3。 1.2.2 数据分析 操作步骤 Analyze→Nonparametric Tests→K Related Samples…, Test Variables: 框选入: 频率 a、 频率 b、 频率 c、 频率 d, Test Type 中默认选择 Friedman 检验, 然后点 击 OK 即可。 SPSS 分析结果: 由 Friedman Test 检验知, Chi- square 卡方统计 χ2 =15.152, P = 0.002, 表明 4 种频率声音刺 激的反应率总体分布位置不全相同。 此时, 研究者更想知道具 217· · 现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2 体是哪两种频率声音刺激的反应率不相同, 需进行多重比较, 可用多个相关样本两两比较的 q 检验[1], 但多重比较还有一定 争议, 包括 SAS、 SPSS在内的权威统计软件均未提供该功能[2]。 本文推荐一种经秩转换后用 SPSS 软件实现多重比较的新方法, 如下。 1.2.3 两两比较 采用秩转换技术结合随机区组设计的方差分 析, 该方法利用样本求出的秩次代替原变量进行参数分析, 并 进行多组样本的两两比较方法, 完成分析。 步骤 l, 秩转换: 对表 1 的资料按每一区组数据由小到大分别编秩作为新变量 秩变量, 建立数据库。 Variable View 窗口如表 4。 步骤 2, 采用方差分析: Analyze→ General Linear Model→ univariate…, 在 Univariate 对话框中, 将左侧待选变量 “秩变 � 5 ������ ��� ����� ���� �� ��� ����� ���� �� ��� ����� ���� �� �� �� � ���� ���� �� �� � �� �� ���� �� �� � ����� ���� �� �� � ����� ���� �� �� � �� �� ���� �� �� ������ ���� �� �� � �� �� ���� �� �� � ���� ���� �� �� � ���� ���� �� �� ������ ���� �� �� � ����� ���� �� �� � ����� ���� �� �� ������ ���� �� �� ������ ���� �� �� ������ ���� �� �� ������ ���� �� �� � ���� ���� �� �� ������ ���� �� �� ��� �� ���� �� �� � ���� ���� � �� � �� �� ���� �� �� ������ ���� �� �� � ���� ���� � �� � ���� ���� �� �� � ����� ���� �� �� � ���� ���� � �� � ���� ���� �� �� � ����� ���� �� �� � ���� ���� � �� ��� �� ���� �� �� ������ ���� �� �� � �� �� ���� � � � � � � 8 SNK������� ������� �� � n � �� �� � ������ � �� � ������� � �� � � ������� �� � � ��� ��� �� �� � �� � �� ��� ��� � � 3 ������ �� �� �� �� �� �� �� �� � �� � � �� � � ��� �� ��� �� �� �� ��� �� ��� �� ��� � �� � � ��� �� �� � � ��� � ��� � � ��� � � 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��� ��� ��� � � � � � 7 LSD������� ���� ��� �� � �� � ������ �� � �� � ������ �� � �� �� ������ �� � �� � ������ �� � �� � ������ �� �� � ������ � 218· · 现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2现代预防医学 2009 年第 36 卷第 2 期 Modern Preventive Medicine, 2009, Vol.36, NO.2 (上接第216 页) cm 为食管起始处, 进镜 15~25 cm 为上段, 26~34 cm 为中段, 35~40 cm 处为下段。 本组病例所见, 中段食管癌所占的比例 高, 4 762 例, 占总数的 54.78%, 其次为下段, 共 3 239 例, 占 37.26%, 上段最少, 692 例, 占 7.96%, 食管癌发病部位以 中段居多, 下段次之, 上段最少, 与文献报道相 1 年来达 50% 左右[5], 本组资料 (食管鳞癌 93.47%) 及国内相关文献显示 [6], 我省食管癌仍以鳞癌为主。 食管腺癌与食管鳞癌的好发部位差 异有统计学意义 (χ2 = 295.08, P﹤0. 005), 食管腺癌好发于 食管下段 (71.02%), 而食管鳞癌好发于食管中上段 (65.08 %)。 食管腺癌好发于食管下段的原因, 与其危险因素 Barrett 食管好发于食管下段有关[7,8]。 另有文献报道 [9], 胃食管反流与 食管腺癌有显著的因果关系, 而胃食管反流病变主要发生在食 管下段。 食管癌的发生有明显的地域性分布特点, 不同地区和人群 的食管癌发病水平差别较大。 甘肃省地处西北, 东西狭长, 南 北跨度较大, 共有 12 个地级市、 2 个自治州, 人口众多, 各 地自然生态环境不同, 人口分布不均, 社会经济发展、 人民生 活习惯存在较大差别。 统计结果显示食管癌检出率河西地区明 显高于陇南 、 陇东地区 , 其中以武威地区最高 , 检出率 5.03%。 据文献报道, 武威属我国食管癌中发区, 年平均检出 率为 5.87%, 最高达 8.13%[10]。 当地经济尚落后, 人群喜食腌 菜、 嗜烈性酒, 长期饮用硝酸盐氮及亚硝酸盐氮显著高于地下 水的地表水, 可能是食管癌高发的主要外因, 而当地居民的遗 传易感性则是食管癌发生的内在条件[11]。 本课题所调查的 163 家医院为全省截至 2006 年 12 月所有 具有胃镜检查诊断能力的医院, 覆盖了全省常住人口, 故可真 实地反映甘肃省近 30 年来食管癌的检出情况和食管癌的基本 发病趋势。 结果显示, 30 年来食管癌的检出率基本呈缓慢的 上升趋势, 食管癌仍是威胁我省群众生命的恶性肿瘤, 食管癌 的防治仍应列入我省肿瘤重点防治目标中。 在高发区如武威市 积极开展控制食管癌危险因素的工作及大力推进食管癌一、 二 级预防意义重大。 参考文献: 姚汉青, 王贵齐. Barrett 食管和食管腺癌: 东西方的差异[J]. 胃 肠病学, 2006, 11 (9): 513-515. 李建成, 杨莉芬. 甘肃省恶性肿瘤死亡率变化趋势 [J]. 中国肿 瘤, 2000, 9 (4): 170. 崔国亭, 陈占勋. 消化性溃疡与上消化道肿瘤临床流行病学分析 [J]. 中国消化内镜杂志, 1996, 13 (2): 300. 陈灏珠. 实用内科学[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2004. 1721. 贺菊香, 耿排力, 赵久达. 733 例食管癌流行病学分析[J]. 中国 公共卫生, 2005, 21 (1): 12. 李晋革, 于飞. 胃镜诊断食管癌贲门癌 676 例分析[J]. 中华消化 志, 1999, 16 (4): 236-237. Charles J, Lightdale MD. Esophageal Cancer [J]. The American Journal of Gastroenterology, 1999, 94 (1): 20-29. Van Eyken P. Definition of Barrett’ s oesophagus [J]. Acta Gas- troenterol Belg, 2000, 63 (1): 10-12. Lagergren J, Bergstrom R, Lindgren A, et al. Symptomatic Gas- troesophageal Reflux as a Pisk Factor for Esophageal Adenocarcino- ma [J]. The New England Journal of Medicine, 1999, 340 (11): 825-831. 吴正奇, 张志镒, 米登海, 等. 武威 881 例食管癌分析[J]. 卫生 职业教育, 2004, 24 (2): 128-129. 李玉民, 石斌 . 甘肃省武威市胃癌危险因素病例对照研究[J]. 兰州大学学报 (自然科学版), 2003, 5: 386. (收稿日期: 2008-02-25) [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [10 ] [11 ] 量” 选入右侧 Dependent Variable: 框中, 将 “区组” 和 “频 率分组 ” 选入 Fixed Factor [S] 框中 , 在右侧标签栏中选择 “Model…”, 在出现的对话框中选择 “Custom” , 在 “Build TermS (S)” 下拉列表框中选择 “Main effects”, 然后将左侧 Factor & Covariates: 待选变量框中的 “区组 (F)” 和 “频率分 组 (F)” 选入右侧 Model 模型框中, 点击 Continue。 然后选择 Post Hoc… 标签, 在出现的对话框中将 Factor (s) 框中的 “频 率分组” 选入 Post Hoc Tests for: 框中, 然后根据比较的需要 选择两两比较的方法, 如本例选择 LSD 和 SNK 法, 点击 Con- tinue, 再点击 OK。 2 结果 不同声音频率的 F 统计量为 F=11.987, P = 0.000 (见表 6), 即拒绝 H0, 接受 H1, 认为多个总体分布位置不同或不全 相同 (与 K Related Samples…检验结果一致), 经 LSD、 SNK 法分析 (见表 7、 8), 可认为频率 A、 B 和频率 C、 D 声音刺 激的反应频率有差别; 尚不能认为频率 A 和频率 B、 频率 C 和频率 D 声音刺激反应率有差别。 以上结果与用多个相关样本两两比较的 q 检验所得结果一 致[1]。 3 讨论 参数检验后进行多重比较的方法一般统计软件中均有提 供, 而秩和检验的多重比较目前常用统计软件 SPSS、 SAS 中 均未提供 [2], 只能通过公式用计算器结合查表的方法进行检 验, 但此方法计算较为复杂, 还必需有 q 界值表, 针对此种情 况, 利用非参数检验特点、 秩转换技术和随机区组设计资料方 差分析多重比较方法完全可通过 SPSS 软件实现两两比较。 该 方法利用电脑和统计软件进行统计分析, 结论更准确和可靠, 方法更简便和快捷, 值得向广大科学研究工作者推广和使用。 参考文献: [ 1 ] 孙振球, 徐勇勇 . 医学统计学 [M]. 北京 : 人民卫生出版社 , 2004. 133-136. [ 2 ] 张文彤. SPSS11 统计分析教程 [M]. 北京: 北京希望电子出版 社, 2002. 256-257. (收稿日期: 2008-02-28) � 8 SNK������� ������� �� � n � �� �� � ������ � �� � ������� � �� � � ������� �� � � ��� ��� �� �� � �� � �� ��� ��� � � 7 LSD������� ���� ��� �� � �� � ������ �� � �� � ������ �� � �� �� ������ �� � �� � ������ �� � �� � ������ �� �� � ������ � 219· ·
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