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信息论与编码_姜丹编著.pdf

信息论与编码_姜丹编著

yiqiang_zhao585
2011-04-02 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《信息论与编码_姜丹编著pdf》,可适用于高等教育领域

封面页�书名页�版权页�前言页�目录页�引言�第一章单符号离散信源�第一节信源的数学模型�第二节信源符号的自信量�第三节信源的信息熵�第四节信息熵的代数性质�第五节信息熵的解析性质�第六节信息熵的最大值�第七节熵函数的公理构成�第八节加权熵及其数学特性�第九节加权熵的公理构成�第十节效用信息熵�习题�第二章单符号离散信道�第一节信道的数学模型�第二节交互信息量�第三节条件交互信息量�第四节平均交互信息量�第五节平均交互信息量的非负性�第六节平均交互信息量的极值性�第七节平均交互信息量的不增性�第八节平均交互信息量的上凸性�第九节信道容量及其一般算法�第十节几种无噪信道的信道容量�第十一节几种对称信道的信道容量�第十二节可逆矩阵信道的信道容量�第十三节信道容量的迭代计算�习题�第三章多符号离散信源与信道�第一节离散平稳信源的数学模型�第二节离散平稳无记忆信源的信息熵�第三节离散平稳有记忆信源的信息熵�第四节离散平稳有记忆信源的极限熵�第五节马尔柯夫(Markov)信源的极限熵�第六节信源的剩余度与结构信息�第七节离散无记忆信道的数学模型�第八节离散无记忆信道的信道容量�第九节独立并列信道的信道容量�习题�第四章单维连续信源与信道�第一节相对熵与平均交互信息量�第二节几种单维连续信源的相对熵�第三节相对熵的极值性�第四节相对熵的上凸性�第五节最大相对熵定理�第六节信息变差与熵功率�第七节连续熵的变换�第八节平均交互信息量的不变性�第九节数据处理定理�第十节连续信源的信息测量�第十一节连续信道的信道容量�第十二节高斯加性信道的容量�习题�第五章多维连续信源与信道�第一节随机过程的离散化�第二节多维连续信源的熵�第三节多维熵的最大值�第四节多维熵的变换�第五节多维连续信道的传输特性�第六节高斯白噪声�第七节高斯白噪声加性信道的容量�第八节独立并列信道的最大容量�习题�第六章无失真信源编码�第一节单义可译码�第二节非延长码及其构成�第三节单义可译定理�第四节平均码长与有效性�第五节平均码长的界限定理�第六节信源扩展与数据压缩�第七节无失真信源编码定理�第八节霍夫曼(Huffman)有效码�习题�第七章抗干扰信道编码�第一节译码规则�第二节译码规则的选择准则�第三节信道编码的编码原则�第四节抗干扰信道编码定理�第五节纠错码及其检纠能力�第六节线性分组码的代数结构�第七节线性分组码及其生成矩阵�第八节一致校验矩阵与伴随式�第九节标准阵列与译码表�第十节检纠能力与一致校验矩阵的关系�第十一节完备码�第十二节汉明码与扩展汉明码�习题�第八章限失真信源编码�第一节信息传输率与信道的关系�第二节平均失真度�第三节信息率失真函数R(D)与数据压缩�第四节R(D)函数的数学特性�第五节离散信源的R(D)函数�第六节离散信源R(D)函数的参量表述�第七节二元离散信源R(D)函数的参量计算�第八节前向与反向试验信道的转换�第九节R(D)函数的迭代计算�第十节高斯连续信源的R(D)函数�第十一节连续信源R(D)函数的参量表述�第十二节高斯连续信源R(D)函数的参量计算�第十三节前向与反向高斯加性试验信道的转换�第十四节限失真信源编码定理�第十五节R(D)函数与信息价值�第十六节广义信息率失真函数�习题�第九章网络信息理论�第一节双输入单输出信道的信道容量�第二节离散二址接入信道的容量界限�第三节高斯加性二址接入信道的容量界限�第四节单输入双输出信道的信道容量�第五节高斯链式接续信道的容量界限�第六节相关信源的边信息与公信息�习题�附录《供熵函数计算用的几种函数表》�参考文献�附录页�

用户评价(1)

  • aaaaaa 2001年第一版的,但还是谢谢了啊

    2011-11-23 19:04:17

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