基于模糊网络层次分析法的评价研究

243 科技资讯 科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 2010 NO.02 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION学 术 论 坛 1 模糊网络层次分析法的基本原理 为了能够模拟一个复杂的情形，Saaty教授 介绍了AHP。AHP是一种众所周知的技术 [1]， 它把一个问题分解成几个水平，形成一个层次。 层次中的每一个元素假定是独立的，测度相对 比例刻度是从一个层次水平上的元素关于上一 层次上的一个元素的成对比较得到的。然而，在 很多情况下，在准则和备选方案中存在着互相 依赖。在这些情况下，ANP是一种有效的工具， 其系统中的元素相互作用形成一个网络结构。 ANP不像AHP那样有严格的层次结构，它使用 有反馈的系统方法来对一个决策问题进行决 策。因而，ANP涉及的一个系统是一个水平上 既可以是直接地或者间接地支配的也可以是 被其它决策属性和水平支配的。概括来说， ANP包括2个阶段 [2]:第一个是网络的构造； 第二个是元素权重的计算。为了构造问题的结 构，考虑元素之间的所有的相互关系。这些关系 的计算用成对比较和超矩阵，超矩阵是元素之 间的影响矩阵。超矩阵的极限幂来计算整体权 重。ANP里的成对比较矩阵和它们的导出评价 与AHP里的方法相似。在传统AHP里，成对比 较用比例尺度，有简单和方便使用的优势。但是 它没有考虑一个人对一个数的感知的不确定 性。人们关于个别顾客需求的相对重要性的评 估总是主观和不连续的，这是是公认的。人们使 用语言上的术语来 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达他们的感觉或者判断 是含糊的。因此使用模糊理论来处理,在这里， 采用梯形模糊数的技术[3]。综上，模糊网络层 次评价法的决策原理是基于网络层次评价法 和模糊综合评价的决策原理，是将传统的网 络层次评价法和模糊综合评判有机结合起来 形成的一种新的系统分析方法。 2 模糊网络层次分析法的基本方法和步骤 运用模糊网络层次分析法进行评价的方 法步骤如下 [4]: 2.1 确定评价目标的备择集和评价因素集 模糊网络层次分析法评价首先要确定评 价目标的备择集V={V 1 ,V 2 ,⋯V m }和评价因素 集 U={U 1 ,U 2 ,⋯ U m }。 2.2 确定模糊关系矩阵 进行单因素评价，建立模糊关系矩阵。 即从U到V的模糊关系: 2.3 用 F-ANP确定权重 在传统的AHP、ANP里，成对比较用比 例尺度。虽然用1到9离散刻度方便简单，但有一 定的缺憾，因为它没有考虑对评估的不确定性 和含糊性。事实上，考虑一个因素对某一目标的 相对重要性很大程度上涉及到主观判断和个 人偏好。基于这个原因，论文提出使用梯形模糊 数方法。将评价对象视为模糊对象，评价结果的 模糊性是由于对象的模糊性 决定 郑伟家庭教育讲座全集个人独资股东决定成立安全领导小组关于成立临时党支部关于注销分公司决定 的，因此可以 采用模糊数来对评价对象进行评价，具体方法 如下:现在假定通过专家调查法，形成模糊判 断矩阵。假设有m个决策方案或者要考虑的评 价指标，记第k位专家给出的判断矩阵为B(k)， 现在需要确定这m个决策方案关于该决策准则 的决策权重。 具体步骤如下:(1)建立模糊判 断矩阵。综合各位专家的偏好信息，通过邀请的 l位专家填写两两比较判断矩阵表，记第k位专 家给出的判断矩阵为 ，首先综合各位专 家的偏好信息: 得到模糊判断矩阵 。 (2)确定模糊权重向量。基于模糊判断矩阵 ，计算其核心矩阵Q，并进行一致性 检验或调整。再用特征根法，确定出相应的模糊 权重向量 。最后利用模糊分析中的理论进 行反模糊化分析，求其期望值 ，然后进 行归一化处理，得到排序向量 。 (3)权重决策分析。构造模糊加权超矩 阵，并根据其性质来计算极限排序K。 2.4 确定评价结果 运用模糊数学运算方法，确定综合评价 结果。这里的计算所用的算子有不同的取 法，不同的算子适用解决不同的实际问题。 目 前 在 模 糊 综 合 实 践 中 常 用 的 有 、 和 四 基于模糊网络层次分析法的评价研究 鞠涛 陈博文 孙利民 （军事交通学院 天津 3 0 0 1 6 1） 摘 要：本文介绍了模糊网络层次分析法，这是一种新的系统分析的方法。在这里采用梯形模糊数，将两两判断矩阵进行模糊处理，并 进一步根据决策者的乐观系数最终确定出评价的综合权重。最后给出模糊网络层次分析法进行综合评价的步骤。 关键词：模糊网络层次分析法 梯形模糊数 权重 中图分类号：T012 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2010)01(b)-0243-01 The Fuzzy Analytic Network Process Ju Tao Chen Bowen Sun Limin (The Academy of Military Transportation,Tianjing 300161,China) Abstract:This paper describes the fuzzy analytic network process. This is a new method of system analysis. Here the pairwise comparison matrix is processed as using trapezoidal fuzzy number.Then useing of the decision-makers’optimism factor identified the comprehensive weight. Finally,the steps of the fuzzy analytic network process is provided. Key Word:the fuzzy analytic network process;triangular fuzzy number;weight 种。模糊算子的选取要根据具体情况来确 定。比如采用 算子确定评估选址的向 量元素集：P=(P 1 ,P 2 ,⋯ ,P n )=K·R其中K= (K 1 ,K 2 ,⋯ ,K k ⋯K n )为每个Uk的权重向量。 2.5 分析评价结果 对P作归一化处理，分析评判结果。归一 化处理得: 则 根 据 最 大 隶 属 性 原 则 [ 5 ]，对 应 就是评价最好的。 3 结语 模糊网络层次评价法是一种利用梯形模 糊数，将模糊综合评判和网络层次评价法有 机结合的一种决策方法，是用来处理具有模 糊性、反馈和相关关系的复杂决策问题的定 量化方法。同时它是一种很容易通过编程实 现的建模方式，具有比较好的实用性，能够 很好的解决比如设备选择问题等中的定性与 定量的抽象等问题。尤其对于含有定性和模 糊问题，需要专家打分测评的情况，有很好 的应用前景。这种方法适合用于用户对各类 项目实施评价，具有一定的推广价值。 参考文献 [1] 丁香乾,等.层次分析法在项目风险管理中 的应用[J].中国海洋大学学报 ,2004,1. [2] 王莲芬 .网络层次评价法（ANP）的理论 与算法[J].系统工程理论与实践,2001（3）： 44～ 50. [3] 陈世权.模糊决策分析[M].贵州科技出版 社 , 1990 . [4] 赵海燕,等.通讯干扰系统效能的模糊综合 评估方法[J].微计算机信息,2009，1～3： 146～ 147. [5] 姚敏.最大关联隶属原则及其应用[J].控制 与决策 ,1991，6(4)：283～287.