nullnull制作手册-第四章null管制图
以实际的品质特性与依过去经验所分析之制程能力的管制界限比较，并以时间顺序加以监视的图形。GO鱼骨图
又称“特性要因图”或“石川图”，用以分析造成某项特性的诸多要因，并用类似鱼骨的图形系统的描述出其间的关系。GOnull点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将要检讨的特性用问题形式
表
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示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中点击进入注意事项null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将要检讨的特性用问题形式表示出来null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.将要检讨的特性用问题形式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中点击进入注意事项null问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1)
常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某一方面
以 3-Why 法思考,原因解析愈细愈好
原则上所有小要因均需进行验证，惟出于对时间与资源的考虑，可视情况优先圈选4~6项小要因进行验证，也可通过关连图分析找出主要原因
问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1)
对策鱼使用时机：1.分析可执行的对策；2.寻找最适解决
方案
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。返回首页例1错误范例1null点击这里开始演示导航视窗点击进入注意事项返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图null管制图
选用对照表数据类型样本数
大小样本数
是否固定 Chart ChartX-Rm ChartnP ChartP Chart计量值计数值YESNOn=1n=2~5n≧5返回演示 页面null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值null返回演示 页面null点击这里开始演示导航视窗返回首页1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限null点击这里开始演示导航视窗返回首页点击进入注意事项1.收集数据，可根据需求选择每组样本的个数2.依据“管制图选用对照表”，选择 X-R管制图3.依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量4.将统计量代入到公式当中5.依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出A2、D3、D4所代表的数值6.将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限7.绘制出管制图，具体步骤可参考第一章中“趋势图”，并将数据点记录在管制图上null管制图常见异常形态
及判读单点超出管制界线。
三点中有两点落在A区或A区以外。(同侧)
五点中有四点落在B区或B区以外。(同侧)
连续八点在中心线之同一侧。
连续六点持续上升或下降。
连续十四点交互上下跳动。
连续十五点在中心在线下两侧之C区。
连续八点在中心两侧但无点在C区。返回首页(摘录自《西屋电器法则》)针对较为常见的前五种异常形态，可参考下图null返回首页管制图依使用时机分为：解析用管制图-制程初期使用，用以制定管制界限；管制用管制图-监控制程的状态
管制图使用前，应先决定管制项目，包括质量特性与取样数量
管制界限不等于规格界限，切不可混淆
抽样方法以能取得合理样本为原则
点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以消除nullThank You!Your Expert Partner for FPD & Precise Components
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