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病例对照研究

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病例对照研究null病例对照研究病例对照研究Case-control studynull 美波士顿Vincent纪念医院妇产科医生Herbst发现: 1966-1969年收治7例阴道腺癌患者;而1930-1965年间Massachusetts总医院和一个州立医院中只有2例阴道腺癌。 (时间、地区分布异常集中) 年龄15-22岁;过去年龄均大于50岁。(年龄分布异常) 7例全是腺癌;一般阴道癌占女性生殖系统癌症的2%,阴道腺癌仅占阴道癌的5%-10%,非常罕见。 (类型异常) 研究实例null提示: 该地区有某...

病例对照研究
null病例对照研究病例对照研究Case-control studynull 美波士顿Vincent纪念医院妇产科医生Herbst发现: 1966-1969年收治7例阴道腺癌患者;而1930-1965年间Massachusetts总医院和一个州立医院中只有2例阴道腺癌。 (时间、地区分布异常集中) 年龄15-22岁;过去年龄均大于50岁。(年龄分布异常) 7例全是腺癌;一般阴道癌占女性生殖系统癌症的2%,阴道腺癌仅占阴道癌的5%-10%,非常罕见。 (类型异常) 研究实例null提示: 该地区有某种(些)因素与阴道腺癌异常发病有关。 null描述性研究 病人均未使用阴道局部刺激物、阴道冲洗或阴道塞; 除一例结婚者,均否认性交史; 发病前均未使用避孕药。nullcabd病例对照暴露未暴露暴露未暴露因果a+c b+dnull母亲怀孕期间使用己烯雌酚激素 母亲以前的流产史 此次怀孕的阴道出血史null 以确诊患某种特定疾病的病人作为病例; 以不患该病但具有可比性的个体作为对照; 通过询问、实验室检查或复查病史,搜集既往 各种可能的危险因素暴露史; 测量并比较两组各因素的暴露比例,经统计学 检验该因素与疾病之间是否存在统计学关联。 一、概念null人口统计学特征 年龄、性别、民族、婚姻状况、受教育水平等。 生活环境 空气污染状况、本底辐射、气候、湿度、采暖方式、被动吸烟、降水、水源、水的化学成分等。 家庭背景 亲属某些疾病的患病史、种族与宗教等。 社会、心理因素 社会、经济地位、适应能力、人际关系、社会支持、兴趣等。 行为因素 烟、酒、咖啡等嗜好、运动、消遣、吸毒、饮食组成、性行为、卫生服务利用、性格等。 职业暴露 化学物质暴露、噪声、劳动强度等。 既往疾病与治疗情况 曾用药、X线照射等。二、特点二、特点属于观察法 设立对照 观察方向由“果”及“因” 难以确证暴露与疾病的因果关系 研究因素可以有多项三、用途三、用途探索危险因素,尤其适用于潜伏期长的疾病及罕见病 建立和检验病因假说 提供进一步研究的线索 null20世纪20年代 吸烟斗与口唇上皮扁平细胞癌 生殖因素与乳腺癌 40至50年代 吸烟与肺癌 60年代 低剂量电离辐射与白血病 孕妇服用反应停与婴儿短肢畸形 月经棉与经期中毒性休克综合征 早孕期服用雌激素与少女阴道腺癌 2000年10月 苯丙醇氨( PPA) 与出血性中风 四、研究类型四、研究类型病例与对照不匹配(成组) 在 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 所规定的病例和对照人群中分别抽取一定量的研究对象,要求对照组人数等于或多于病例组,此外没有其他限制。null 匹 配/配 比(matching) 要求:对照在某些因素或特征上与病例 保持一致 目的:对两组进行比较时排除匹配因素 的干扰病例与对照匹配 null 频数匹配(又称成组匹配) 匹配因素所占的比例在对照组与病例组一致 个体匹配 以病例和对照个体为单位进行匹配null 匹配注意事项 慎重选择匹配因素 可疑病因不作为匹配因素 比例一般为1:1,最多不超过1:4 避免匹配过度(overmatching)五、研究步骤五、研究步骤提出假设,确定待检验的病因假设 选择研究对象 研究因素的选择 资料的收集 数据的整理与分析 总结 初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf 并提出研究 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 六、选择研究对象六、选择研究对象代表性:病例能够代表规定人群中的所有病例,对照能代表病例来源的人群中的全体非患者即可。过分强调代表性并不恰当 可比性病例的选择原则——确诊的病人病例的选择原则——确诊的病人根据症状、体征、实验室检查、诊断实验、组织病理检查等,确定病例定义和诊断 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 。 尽量采用国际通用或国内统一的诊断标准; 自定标准需注意其真实性和可靠性。 null新发病例:病例回忆有关暴露时记忆犹新,减少错误 现患病例:时间间隔较长,回忆错误的机会增加;另外易掺入疾病的迁延因素和预后因素在内 死亡病例:死者的暴露资料不详,信息主要由家属提供,可靠性差病例的选择原则——病例类型的选择null 为了增加病例组和对照组在除研究因素以外的其它因素方面具有较好的均衡性或研究实施的可行性,可限制性别、年龄、民族等。病例的选择原则——对病人其它特征的规定 病例的来源病例的来源医院 人群 疾病(死亡)报告、登记系统 对照的选择原则对照的选择原则 对照的定义取决于病例的定义 1 不患所研究疾病,但有暴露可能性; 2 与病例组的可比性 3 不患与研究因素有关的其他疾病 4 尽可能设立多种对照 对照的来源对照的来源与病例相同来源的医疗机构中的患其他疾病的患者。 产生病例的一般人群(健康人或非该病病例)的随机样本。 病例的邻居亲属、朋友、同事、同学等。 以上两种或两种以上不同来源选择对照。七. 确定样本含量 八. 资料收集与整理 (选定研究因素与调查方法) 九. 资料分析七. 确定样本含量 八. 资料收集与整理 (选定研究因素与调查方法) 九. 资料分析null均衡性检验 检验两组在研究因素以外其它主要特征有否可比性; 两组间非研究因素均衡可比,才能认为两组暴露率差异与发病有关; 均衡性检验,应把两组的这些特征逐一加以比较,必要时作显著性检验。null(1)首先将结果归纳为如下形式 暴露史 病例 对照 合计 有 a b a+b 无 c d c+d 合计 a+c b+d n 通过四格表,分析暴露与疾病的统计学关联强度,确定关联强度的大小。成组病例对照研究资料的分析null(2)检验病例组与对照组两组的暴露率是否有统计学差异 结论:两组的暴露率经统计学检验后差别具有显著性。 null病例对照研究表示疾病与暴露之间联系程度的指标为比值比OR (odds ratio), 为病例组的暴露比值与对照组暴露比值之比。 含义:暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR的可信区间估计配对病例对照研究资料分析配对病例对照研究资料分析 病 例 暴露 未暴露 暴露 a b 未暴露 c d 注:表内字母为对子数,代表1个病例和1个对照。 对 照null分层分析null混杂因素(confounding factor) 混杂(Confounding) 控制方法: 限制、匹配null计算各层OR 进行齐性检验 同质: 计算 合并χ2与OR值 异质 交互作用 把每一层看作性质完全不同的总体 计算标化 OR 分级资料的分析分级资料的分析 将资料整理成列联表。 卡方检验 公式?? 计算各级OR(不暴露或最低水平暴露为参照)。 卡方趋势检验。nullSelection bias 常见有: Berkson’s bias Neyman bias Non-respondent bias十、常见偏倚及其控制nullinformation bias 回忆偏倚 暴露怀疑偏倚 调查者偏倚 测量偏倚null Confounding bias 病例对照研究遇到很多混杂因素,不易识别,不易确定。 控制方法 限制 混杂因素作为匹配因素 分层分析 多因素分析 null 病例对照研究的优点 特别适用于少见病、罕见病的研究 省力、省钱、省时间,并易于组织实施 还可用于疫苗免疫学效果考核及暴发调查等 可同时研究多个因素与某种疾病的联系 对研究对象多无损害null 病例对照研究的局限性 不适于研究暴露比例很低的因素 选择偏倚难以避免 暴露与疾病时间先后难以判断 存在回忆偏倚 不能测定暴露和非暴露组疾病的率null常见衍生类型null 病例病例研究(case case study) 应用前提条件: 在正常人群中基因型与环境暴露各自独立发生;所研究疾病为罕见病。null研究示意图单纯病例研究环境暴露基因型病人+-+-+-null OR=ad/bc 当ORge>1时, 有正相乘模型交互作用 当ORge=1时, 无相乘模型交互作用 当ORge<1时, 有负相乘模型交互作用E+E-G-G+badcnull 比较同一研究对象在急性事件发生前一段时间(危险期) 的暴露情况与未发生事件的某段时间内(对照期) 的暴露情况。如果暴露与急性事件(或疾病) 有关,那么刚好在事件发生前一段时间内的暴露频率应该高于更早时间内的暴露频率。 病例交叉研究(case-crossover design)null例如 体力活动与心肌梗死 使用手机与车祸 大气污染与哮喘 null
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