基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究

《当代经济》2010年 5月（上） CO N TEM P O RARYECO N OM IC S X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X1 1.000000 0.971503 - 0.680559 0.947436 0.867097 0.331451 0.844876 X2 0.971503 1.000000 - 0.695368 0.950241 0.863034 0.469672 0.823021 X3 - 0.680559 - 0.695368 1.000000 - 0.600598 - 0.440783 - 0.190381 - 0.497929 X4 0.947436 0.950241 - 0.600598 1.000000 0.940741 0.416783 0.926231 X5 0.867097 0.863034 - 0.440783 0.940741 1.000000 0.419732 0.866011 X6 0.331451 0.469672 - 0.190381 0.416783 0.419732 1.000000 0.381894 X7 0.844876 0.823021 - 0.497929 0.926231 0.866011 0.381894 1.000000 表 1 七因素的相关系数矩阵【摘要】 影响粮食产量的因素很多，本文利 用 Eviews6.0 统计软件， 运用逐步回归分析方法， 建立了山东省粮食产量的回归模型， 并对影响山 东省粮食产量的主要因素进行了分析研究。 研究 表明， 利用逐步回归分析法建立的模型具有很好 的拟合效果，最大误差仅为 16.5%；影响山东省粮 食产量的主要因素为：粮食单产、生产资料价格指 数与粮食价格指数比。 通过分析得出结论：提高粮 食单产是粮食增产的最有效途径； 采取适当措施 稳定、提高粮食价格，降低农业生产成本，增加种 粮补贴来提高农民的种粮积极性， 对粮食增产具有重要意义； 高度机械化带来农业机械的闲置，农业机械的大量增加在粮食 增产上效果并不明显；盲目增加化肥的使用量并不能从根本上 增加粮食产量，关键是要提高化肥的利用率。 【关键词】 山东省 逐步回归分析 粮食单产 价格指数比 粮食作为国家的战略产业，事关经济发展和社会稳定大局。 建国 60年来，山东省粮食生产成绩显著，变化趋势如图 1所示。 5000 4000 3000 2000 1000 0 1949 1959 1969 1979 1989 1999 2009 年份 产 量， 万 吨 图 1 建国 60 年山东省粮食产量变化曲线 可以看出，建国初山东粮食总产量为 870万吨，到 1978年 总产量为 2288万吨。2001年左右，出现了大幅度减产，主要是 由当年粮食价格低，许多粮农转种其他作物以及干旱灾害引起 的。2008年总产量增至 4260.5万吨，名列全国第二，且连续六年 增产，成为我国重要的粮食生产基地。 然而，由于人口的不断增加，耕地的减少和退化，水资源的 缺乏及农业环境污染等问题的存在，山东省粮食生产和供给能 力无法进一步提高，粮食问题仍然是山东省面临的首要问题之 一。因此，有必要对山东省粮食产量的影响因素进行分析研究。 一、数据来源及建模过程 1、影响因子的选取与数据来源 影响粮食产量的因素很多，由于研究方法和地理范围的不 同，研究结果亦有很大差异。本文结合山东省实际情况选择了 七个因子作为分析对象，即：X1—粮食单产（公斤 / 公顷）、X2— 种粮劳动力数量（万人）、X3—生产资料与粮食价格指数之比（以 1978年为基期）、X4—化肥用量（万吨）、X5—农业机械总动力 （万千瓦）、X6—成灾面积（万公顷）、X7—有效灌溉面积（万公 顷）。其中，本文数据来源于《山东省农业统计年鉴》、国家发改 委和科技部相关网站。 2、分析思路 （1）数据的多重共线性检验。利用 Evivews6.0软件，通过 OLS方法计算七因素的相关系数矩阵，见表 1。 可以看出，解释变量之间的共线性严重，可用逐步回归法 消除多重共线性的影响。 （2）逐步回归分析。利用 Eviews6.0软件，运用 OLS方法求 出七因素的基本回归方程。根据经济理论意义可知，X1是最重 要的解释变量，故选择第一个基本回归方程作为分析的第一 步，然后通过逐步回归进行修正，得到最优结果，见表 2。 故最优回归模型为： y＾=2148.182+0.476364X1- 1375.016X3 （3）模型检验。①方程拟合优度检验：通过回归分析得 R2= 0.838899，通过检验。②方程显著性检验（F检验）：F=70.29854， 查 F分布得临界值 F0.05（3，30）=2.92，因 F>F0.05（3，30），故模型通 过 F检验。③解释变量 t检验：经回归分析得所有 t的数值均大 于 t0.025（30）=2.092，所以所有解释变量均通了 t检验。④序列相 基于逐步回归分析的粮食 产量影响因素研究 ○高倩倩 1 邢秀凤 1 姚传进 2 （1、青岛理工大学经贸学院 山东 青岛 266520 2、中国石油大学石油工程学院 山东 青岛 266555） 理 论 探 索 145 《当代经济》2010年 5月（上） CO N TEM P O RARYECO N OM IC S 粮 食 总 产， 万 吨 5000 4000 3000 2000 1000 0 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 年份 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 粮 食 单 产， 公 斤\ 公 顷 粮食总产 粮食单产 图 3 山东粮食总产及单产曲线 Dependent Variable：Y Method：Least Squares Date：09/ 20/ 10 Time：15∶39 Sample：130 Included observations：30 Variable Coefficient Std.Error t- Statistic Prob. C 2148.182 634.3411 3.386477 0.0022 X1 0.476364 0.067194 7.089431 0.0000 X3 - 1375.016 642.7813 - 2.139167 0.0416 R- squared 0.838899 Mean dependent var 3533.120 A djusted R- squared 0.826966 S.D.dependent var 624.7826 S.E.of regression 259.8931 Akaike info criterion 14.05306 Sum squared resid 1823699. Schwarz criterion 14.19318 Log likelihood - 207.7959 F- statistic 70.29854 Durbin- Watson stat 1.528328 Prob（F- statistic） 0.000000 表 2 最优回归结果 关性检验：用杜宾—瓦森（Durbin- Watson）检验法，查表得 dL= 1.18，dU=1.46，由于 dU 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 、价格等人为因素角度进行综合分析。 7、有效灌溉面积 自 1979年以来，山东省的农业有效灌溉面积基本没有变 化，其主要原因是受耕地面积和淡水资源的限制。 三、结论及认识 第一，利用 Eviews6.0软件，通过逐步回归分析方法建立的 模型具有较好的拟合效果，最大误差仅为 16.5%。所建模型表明， 粮食单产和生产资料与粮食价格指数比是影响山东省粮食产 量的最主要因素。其中粮食单产每变动一个单位，粮食总产变 化 0.4764个单位；生产资料与粮食价格指数比每变化 1%，粮食 总产变化 13.75%。 第二，在耕地资源有限的情况下，提高粮食单产是提高山 东省粮食产量的最有效途径；采取增加科技投入、改进现有耕 作方式和耕种技术、改良农作物管理方式，以及通过常规杂交 和生物技术培育良种等方法来提高粮食单产，可有效地增加粮 食产量。 第三，农民的种粮积极性也是影响粮食产量的重要因素， 而决定农民种粮积极性的主要因素是生产资料和粮食的价格。 采取适当措施以稳定、提高粮食价格，降低农业生产成本，增加 种粮补贴来提高农民的种粮积极性，对粮食增产具有重要意义。 第四，农业机械化代替了人的劳动，农村劳力的增加已不 是提高粮食产量的主要途径；高度机械化的同时带来农业机械 的闲置，农业机械的增加实际上加快了农业劳动的速度，而在 影响粮食产量上效果并不明显。 第五，受边际效益递减规律的影响，化肥投入在粮食增产 方面的能力逐渐下降；施肥方法落后、偏施和过施现象普遍存 在，盲目增加化肥施用量并不能从根本上使粮食增产，关键是 要提高化肥的利用率。 【参考文献】 [1] Javier Blas、Geoff Dyer：世界和中国都面临粮食问题大挑战[J]. 中国投资，2009（5）. [2] 李妍：中国粮食生产影响因素及地区差异分析 [J].经济研究 导刊，2009（13）. [3] 王海燕：河南省主要影响粮食产量的因子分析[J].中国商界， 2009（174）. [4] 田德斌、车明诚：黑龙江省粮食产量波动分析与政策建议[J]. 农业现代化研究，2009（3）. [5] 刘定惠、朱超洪：安徽省粮食生产变化特征及其影响因素分 析[J].安徽农学通报，2009（5）. [6] 赵慧江：基于回归分析的粮食产量影响因素分析 [J].怀化学 院学报，2009（2）. [7] 姜长云、蓝海涛、张艳平：我国农产品成本上升的问题亟待引 起高度重视———以粮食和生猪产品为例[J].中国经贸导刊，2008 （22）. [8] 朱万红：我国农产品价格大幅波动的负面效应及其对策研究 [J].价格理论与实践，2009（1）. [9] 唐凡、姜珊珊、邱灿华：对完善我国粮食补贴机制的研究 [J]. 价格理论与实践，2009（2）. [10] 潘护林：山东省农业气象灾害灾情统计特征与灰色关联分析 [J].西北师范大学学报（自然科学版），2008（5）. （责任编辑：李文斐） 147