《概率论与数理统计》课程总结第一章主要内容及
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：1）熟练掌握事件的关系与运算法则：包含、交、并、差、互不相容、对立等关系和德摩根定律.会用事件的关系表示随机事件.退出前一页后一页目录2）掌握概率的定义及性质，会求常用的古典概型中的概率；退出前一页后一页目录3）熟练运用条件概率的定义，乘法公式，全概公式，事件的独立性及性质求概率.退出前一页后一页目录（7）若随机事件A与B相互独立，则也相互独立.（8）若是相互独立的事件，则A,B,C相互独立（6）退出前一页后一页目录第二章主要内容及要求：1）掌握随机变量分布函数的定义及性质:F(x)是一个单调不减右连续的函数；退出前一页后一页目录{}bXaP£<()()aFbF-={}aXP=)0()(--=aFaF2）掌握离散型随机变量分布率的定义和性质，会求离散型随机变量的分布率；退出前一页后一页目录-10123x1Xpk-1233）会求离散型随机变量的分布函数；退出前一页后一页目录4）掌握连续型随机变量概率密度的性质：会确定密度函数中的未知参数，掌握分布函数与概率密度的关系，会运用概率密度求连续型随机变量取值落在实轴某一区间上的概率.退出前一页后一页目录5）理解贝努里试验，掌握两点分布及其概率背景；X~B(1,p),7）掌握泊松分布；6）掌握二项分布的概率背景，即会把实际问题中服从二项分布的随机变量构设出来，运用有关公式求概率.若X表示n重贝努里试验中成功出现的次数，则X~B(n,p),退出前一页后一页目录8）掌握均匀分布:X~U[a,b]9）掌握指数分布:退出前一页后一页目录10）掌握正态分布及其性质：理解一般正态分布函数与
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正态分布函数的关系，会查表求概率，正态变量的线性变换仍然是正态变量.退出前一页后一页目录():~2sm，NX()()()+¥<<¥-=--xexfx22221smsp退出前一页后一页目录()xxFF-=-1)(11）会运用定理及先求分布函数法求随机变量函数的分布.退出前一页后一页目录第三章主要内容及要求：1）掌握二维离散型随机变量分布率的定义；会求二维离散型随机变量的分布率；2）掌握二维连续型随机变量概率密度的性质：会运用概率密度求二维连续型随机变量取值落在平面某一区域上的概率.退出前一页后一页目录3）掌握二维均匀分布的定义及性质；DxyG4）会求边缘分布率和边缘概率密度；退出前一页后一页目录{}iixXPp==.å=jijp{}jjyYPp==.å=iijp5）掌握随机变量独立性的充分必要条件:退出前一页后一页目录6）会求二维离散型随机变量函数的分布：退出前一页后一页目录例7）掌握正态分布的性质：退出前一页后一页目录第四章主要内容及要求：1）熟练掌握期望定义和性质；退出前一页后一页目录.,EXEYEXYYX=Û不相关2）会求随机变量函数的数学期望；设Y=g(X),g(x)是连续函数，退出前一页后一页目录3）熟练掌握方差的定义和性质；退出前一页后一页目录()22EXEX-=5）掌握协方差和相关系数的定义，不相关的定义及独立与不相关的关系；COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–EXEY称X,Y不相关。若X，Y独立，则X,Y不相关.(反之，不然）4）熟记两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布的期望值和方差值.退出前一页后一页目录掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普拉斯定理；并会用这两个定理求概率；退出前一页后一页目录第五章主要内容及要求：2）1）第六章主要内容及要求：1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.退出前一页后一页目录样本均值样本方差样本k阶原点矩样本k阶中心矩 2)了解分布、t分布和F分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算．3)了解正态总体的某些常用抽样分布.则结论：设 为来自总体X的一个样本，第六章样本及抽样分布（第二十一讲1）定理1§２抽样分布退出前一页后一页目录定理2第七章主要内容及要求：退出前一页后一页目录1)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．矩法求估计量的步骤：极大似然法求估计量的步骤：(一般情况下)退出前一页后一页目录
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