spss数据库的建立与编辑(二)

spss数据库的建立与编辑(二)数据文件的建立与编辑一、相关概念数据库是统计分析的基础，一个完善而简洁的数据库，可以提高研究和分析的效率。数据库多为二维（行列）表结构，一般列为变量（variable），行为个体（case）。数据表中的一个格（cell）放一个数据。建立一个数据库分为三个步骤：定义变量输入数据保存文件二、进入SPSS前的准备工作编码的概念: 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。问题：您认为打工的外地人对北京市的社会秩序是否有影响？（单选）1□有很大影响2□有较大影响3□没有影响4□不好说4编码...

数据文件的建立与编辑一、相关概念数据库是统计分析的基础，一个完善而简洁的数据库，可以提高研究和分析的效率。数据库多为二维（行列）表结构，一般列为变量（variable），行为个体（case）。数据表中的一个格（cell）放一个数据。建立一个数据库分为三个步骤：定义变量输入数据保存文件二、进入SPSS前的准备工作编码的概念: 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。问题：您认为打工的外地人对北京市的社会秩序是否有影响？（单选）1□有很大影响2□有较大影响3□没有影响4□不好说4编码编码的步骤确定变量变量：用来反映文意概念的量化形式。在统计中往往指最小的分析单位。编码就是对变量进行编码。变量由两个部分构成：变量名和变量值。要注意区分何为变量，何为变量值。在调查问卷中还要注意区分问题和变量。问题：您有几个儿子？几个女儿？1□儿子_______人2□女儿________人问题变量1变量2变量1的值变量2的值编码的步骤制作编码表变量未回答、缺失值不适用不知道编码：根据编码表对问卷进行编码，而后将编码结果记录在问卷上或编码纸上。变量类型数值型变量字符型变量变量名定义原则唯一性首字符不能是数字变量名不能使用键盘上的#、￥、%等变量名不能使用系统内部保留字,all、and、by、with、not、eq等变量名不能以“.”结尾四、数据录入、编辑在完成变量定义后，单击左下方的dataview标签，激活数据表。即可录入。编辑修改复制和粘贴数据删除操作技巧连续多个相同值的输入可利用复制、粘贴的方法。将EXCEL数据直接引入SPSS 先在EXCEL中选中所有的数据（不包括变量名），拷贝，然后再切换到SPSS，执行粘贴命令。再定义相应的变量即可。将WORD中的数据直接引入SPSS 与在EXCEL相类似。如果表中全部是数据，则全选。如果表中有文本，则与EXCEL相同导入外部文件数据 TXT文件 EXCEL文件五、数据整理（data）概念数据整理是对原始数据中的变量或个体进行增加删除排序倒置（较少使用，不做介绍。）合并加权1、插入或删除（变量或个体）单击行首或变量名，即可定义一行或一列，然后即可删除一个体或一变量。如果发现这是一种错误操作，可通过选择edit---undo进行恢复。插入删除2、个体排序(data---sortcase) 排序变量栏可以是多个变量以第一个变量为先。排序类型升序降序3、合并文件(data---mergefiles) 合并文件的功能是某外部文件与当前数据合并一个新工作数据，新工作数据包括个体或变量的增加。个体的增加是纵向合并；变量的增加是横向合并。增加变量时，外部文件与当前文件均必须是升序排列文件。(1)、数据纵向合并(mergefile---addcase) Indicatecasesourceasvariable：（指示个体来源的变量选项）数值‘0’表示源工作数据的个体，数值“1”表示外部文件的个体。 unpairedvariables：（不匹配变量） VariableinNewworkingdatafile：（新工作数据变量）(2)、数据横向合并(addvariable)对话框： Excludedvariables：（拒绝变量栏） Newworkingdata：（新工作数据变量栏） Matchcaseonkeyvariableinsorted：（排序文件中按关键变量匹配个体选项） Bothfilesprovidecases：由外部和当前文件两者提供个体。 Externalfileiskeyedtable：外部文件为关键表。以当前数据为基准，外部文件匹配当前数据的关键变量值，如果成功，外部文件的新变量值加入当前数据的新变量中，匹配不成功则不加入。 Workingfileiskeyedtable：当前数据为关键表。以外部文件为基准，当前数据匹配外部数据的关键变量值，如果成功，外部文件的新变量值加入当前数据的新变量中，匹配不成功则舍去当前数据的该个体。 Keyvariables：关键变量栏。在拒绝变量栏中选择某变量作为关键变量。 Indicatecasesourceasvariable：指示个体来源的变量选项。数值‘0’表示源工作数据的个体，数值“1”表示外部文件的个体。：增加变量（不选择关键变量）：增加变量（选择关键变量）4、拆分数据文件在进行数据的处理时，经常对数据中的个体进行分组分析。 “拆分”并非将一个数据文件拆分为两个或多个独立的数据文件，而在同一个数据文件按某个条件分组。拆分后，拆分处理一直有效，直到取消拆分处理或更改拆分变量才会有新的变化。 :Datasplitfile对话框取消“拆分”结果放在一起分析单独显示指明当前状态5、选择个体（Selectcases抽样）选择某些符合条件的个体 Allcase:所有个体，系统默认值。 Ifconditionissatisfied：按给定条件选择个体。 If：是条件按钮，激活对话框。 Randomsampleofcases：随机选择个体 Sample：随机样本按钮，激活对话框。 Basedontimeorcaserange：在某范围内选择人全部个体。 Range：范围按钮，激活对话框。 Usefiltervariable: 过滤变量为0值或缺失值为非选择个体，其余为选择个体。 Unselectedcaseare:非选择个体单选项。 Filtered:过滤棵选择个体，产生过滤变量filter_$。filter_$值为0时表示个体是非选择个体，不进行统计分析，但仍在工作文件中。变量filter_$为1表示该个体是选择个体，可以对它进行统计分析。 Deleted:删除个体。删除不符合条件的个体，产生新文件。注意：删除的个体不可恢复。6、加权个体加权个体的功能是变量为频数变量。 Donotweightcases:非加权个体变量选项 Weightcasesby:加权个体变量选项。 Frequencyvariable频数变量栏。放入频数变量。 Currentstatus:当前工作状态。是否加权频数变量。六、数据变换transform 概念在整理数据时，常常需把某些变量的数据进行变换，这些数据变换是通过一个有效的数值表达式或SPSS的内部函数（如对数、平方根、倒数、比值等）来实现。另外，连续变量也可以变换为分类变量。：这儿我们只介绍：如何建立新变量。建立新变量新变量的数据是对每个个体求数据值表达式的结果。新变量可以是数值型或字符型的。 transformcompute弹出一对话框。 Targetvariable新变量栏 Type&label类型与标签 Numericexpression数值表达式 Functions函数 If…：条件表达式按钮。应用实例1：例题2 测克山病人6例与6名健康人的血磷值如下：病人：2.603.243.734.324.735.18 健康人：1.671.981.982.332.342.50 试建立数据文件小结建立一个数据文件,有哪些步骤? 变量名的定义原则？

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