统计学上sd、cv的计算 关键字: java 统计学 sd cv
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偏差 sd Std Dev,Standard Deviation 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代
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总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。 例子：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 Java代码 HYPERLINK "http://ivan.javaeye.com/blog/138597" \o "复制代码" 1. x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 2. S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) =[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3 =[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625 3. 标准偏差 S = Sqr(5625) = 75 x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) =[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3 =[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625 标准偏差 S = Sqr(5625) = 75 cv 变异系数（coefficient of variation），亦称离散系数（coefficient of dispersion）或相对偏差(rsd)，是标准偏差与平均值之比，用百分数表示，计算公式为： cv = sd/mean ×100% 200、50、100、200的cv=55%
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