数据能告诉我们什么？—王伯庆（麦可思公司）

数据能告诉我们什么？—王伯庆（麦可思公司）nullnull 数据能告诉我们什么？第一部分：毕业生半年后就业能力调查分析麦可思公司总裁王伯庆博士本报告属作者观点和方法，由作者唯一负责高校就业能力评价指标体系六大指向高校就业能力评价指标体系能力与知识就业质量就业流向生源求职满意度分析null高校就业评价三阶段（CHEFS）null调查数据介绍学校提供邮箱 2000个毕业时的就业率，毕业半年后的就业率毕业时的就业率，毕业半年后的就业率本校2008届毕业生毕业半年后的就业率为88%，山东省高职院校毕业生毕业半年后的就业...

nullnull 数据能告诉我们什么？第一部分：毕业生半年后就业能力调查分析麦可思公司总裁王伯庆博士本报告属作者观点和方法，由作者唯一负责高校就业能力评价指标体系六大指向高校就业能力评价指标体系能力与知识就业质量就业流向生源求职满意度分析null高校就业评价三阶段（CHEFS）null调查数据介绍学校提供邮箱 2000个毕业时的就业率，毕业半年后的就业率毕业时的就业率，毕业半年后的就业率本校2008届毕业生毕业半年后的就业率为88%，山东省高职院校毕业生毕业半年后的就业率是89%，全国高职院校毕业生毕业半年后的就业率是84%。毕业半年后的分布毕业半年后的分布各专业毕业半年后的就业率各专业毕业半年后的就业率各专业工作与专业对口的比例各专业工作与专业对口的比例毕业半年内的离职率毕业半年内的离职率毕业半年内离职的类型毕业半年内离职的类型光明职业技术学院2008届毕业生离职的类型以主动离职为主，占82%。毕业半年内主动离职的原因毕业半年内主动离职的原因各专业毕业半年内的离职率各专业毕业半年内的离职率期待月薪期待底线、毕业半年后月薪、雇主愿意提供的最高月薪期待月薪期待底线、毕业半年后月薪、雇主愿意提供的最高月薪各专业毕业半年后的月薪各专业毕业半年后的月薪 null 针对就业实际，培养职场文化与价值观，缩短职场磨合期职场文化培养各专业毕业生主要从事的职业各专业毕业生主要从事的职业 null课程设置和教学方式所需信息： -麦可思职业信息系统（COIN）工作内容和职责需要的资格和兴趣需要的能力和知识工作条件和环境机械技术员各专业毕业生主要就业的行业各专业毕业生主要就业的行业毕业生就业的雇主类型分布毕业生就业的雇主类型分布各专业毕业生就业的雇主类型各专业毕业生就业的雇主类型毕业生就业的雇主规模分布毕业生就业的雇主规模分布各专业毕业生就业的雇主规模各专业毕业生就业的雇主规模实际就业城市类型实际就业城市类型 35项基本工作能力及5大技能35项基本工作能力及5大技能麦可思通过建立基于SCANS 标准的中国企业大学毕业生基本能力需求模型，最终将35项基本工作能力划分为五大能力群，即： null工作能力分类五大技能群对应的各项基本能力分别是：理解与交流能力: 理解性阅读、积极聆听、有效的口头沟通、积极学习、学习方法、理解他人、服务他人科学思维能力: 科学分析、数学解法、批判性思维、针对性写作管理能力: 绩效监督、协调安排、说服他人、指导他人、谈判技能、解决复杂的问题、判断和决策、时间管理、财务管理、物资管理、人力资源管理应用分析能力: 质量控制分析、系统分析、设备选择、新产品构思、系统评估、技术设计、疑难排解、操作和控制、操作监控、设备维护动手能力: 安装能力、维修机器和系统、电脑编程 nullnull 毕业生35项基本工作能力的重要度（二） null 毕业生35项基本工作能力的重要度（一） null 毕业生35项基本工作能力的能力满足度（一） null 毕业生35项基本工作能力的能力满足度（二）主要专业毕业生的关键改进能力主要专业毕业生的关键改进能力null核心知识的定义（一） null核心知识的定义（二） null 毕业生核心知识的重要度 null 毕业生核心知识的能力满足度主要专业毕业生的关键改进知识主要专业毕业生的关键改进知识毕业生初次就业成功的最主要渠道毕业生初次就业成功的最主要渠道求职服务的有效性求职服务的有效性校友推荐度校友推荐度各专业不愿推荐母校的比例各专业不愿推荐母校的比例各专业不愿推荐母校的第一理由各专业不愿推荐母校的第一理由高考时选择本大学的主要信息渠道（多选）高考时选择本大学的主要信息渠道（多选）高考时选择本大学的理由（多选）高考时选择本大学的理由（多选）高考时选择各专业的多重理由（多选）高考时选择各专业的多重理由（多选）生源的家庭社会阶层构成生源的家庭社会阶层构成 null 数据能告诉我们什么？第一部分：毕业生半年后就业能力调查分析麦可思公司总裁王伯庆博士本报告属作者观点和方法，由作者唯一负责高校管理跟踪数据及分析高校管理跟踪数据及分析毕业半年后就业能力跟踪数据培养-就业数据新生调查数据雇主需求数据毕业三年后就业能力跟踪数据培养—就业模型介绍培养—就业模型介绍培养过程—就业结果数据培养过程—就业结果数据教学管理数据库学生就业数据库人才培养过程-结果数据库利用CEO模型进行分析，优化人才培养模式培养—就业数据模型培养—就业数据模型通过建立CEO模型（College Education Outcome Model），从多个角度不同方面全面的分析学生在校期间所受到的包括课程在内的不同因素对于其毕业后就业和能力的影响。、专业课模型基础、选修课模型CEO模型其他影响因素模型就业率薪资工作能力专业对口率核心知识null培养—就业数据模型是否修课对就业能力影响有差别该课程对学生就业能力培养有明显效果对就业能力能力影响没有差别该课程对学生就业能力能力培养无明显效果课程设置是否应该改进课程内容和教学环节是否应该改进null通过建立模型，在控制学生考高成绩、性别、家庭阶层、父母教育程度等影响因素后，是否修过课程A对学生就业率的净影响为：例子1：课程有影响null通过建立模型，在控制学生考高成绩、性别、家庭阶层、父母教育程度等影响因素后，是否修过课程B对学生就业率的净影响为：例子2：课程无影响null教务数据管理表注：带*的为研究中所需的核心数据。新生调查时间和目的新生调查时间和目的调查时间：第一学期结束后、新生调查目的获得新生个人及其家庭背景信息了解新生选择学校和专业的理由掌握新生在校学习和生活的安排了解新生在学习和生活中所遇到的困难评估新生掌握的能力、核心知识和人际关系获得新生对学校和专业的满意度null使用评价职位需求主要招聘雇主雇主规模雇主类型所在行业所在地区工作价值观工作稳定性总体满意度薪资决定招聘决定知识结构需求专业能力需求基本能力需求未来需求雇主需求与评价跟踪调研反映出毕业生培养质量与就业能力2006届大学毕业生毕业三年后就业跟踪调查2006届大学毕业生毕业三年后就业跟踪调查

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