lucene简单示例[1]

lucene简单示例[1]简单实例（一）简单实例（一）说明一下,这一篇文章的用到的lucene,是用2.0版本的,主要在查询的时候2.0版本的lucene与以前的版本有了一些区别. 其实这一些代码都是早几个月写的,自己很懒,所以到今天才写到自己的博客上,高深的文章自己写不了，只能记录下一些简单的记录与点滴，其中的代码算是自娱自乐的，希望高手不要把重构之类的砸下来... 1、在windows系统下的的C盘，建一个名叫s的文件夹,在该文件夹里面随便建三个txt文件，随便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦其中...

简单实例（一）简单实例（一）说明一下,这一篇文章的用到的lucene,是用2.0版本的,主要在查询的时候2.0版本的lucene与以前的版本有了一些区别. 其实这一些代码都是早几个月写的,自己很懒,所以到今天才写到自己的博客上,高深的文章自己写不了，只能记录下一些简单的记录与点滴，其中的代码算是自娱自乐的，希望高手不要把重构之类的砸下来... 1、在windows系统下的的C盘，建一个名叫s的文件夹,在该文件夹里面随便建三个txt文件，随便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦其中1.txt的内容如下： Java代码 1. 中华人民共和国 2. 全国人民 3. 2006年而"2.txt"和"3.txt"的内容也可以随便写几写，这里懒写，就复制一个和1.txt文件的内容一样吧 2、下载lucene包，放在classpath路径中建立索引: Java代码 1. package lighter.javaeye.com; 2. 3. import java.io.BufferedReader; 4. import java.io.File; 5. import java.io.FileInputStream; 6. import java.io.IOException; 7. import java.io.InputStreamReader; 8. import java.util.Date; 9. 10. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; 11. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 12. import org.apache.lucene.document.Document; 13. import org.apache.lucene.document.Field; 14. import org.apache.lucene.index.IndexWriter; 15. 16. /** 17. * author lighter date 2006-8-7 18. */ 19. public class TextFileIndexer { 20. public static void main(String[] args) throws Exception { 21. /* 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下 */ 22. File fileDir = new File("c:\\s"); 23. 24. /* 这里放索引文件的位置 */ 25. File indexDir = new File("c:\\index"); 26. Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer(); 27. IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer, 28. true); 29. File[] textFiles = fileDir.listFiles(); 30. long startTime = new Date().getTime(); 31. 32. //增加document到索引去 33. for (int i = 0; i < textFiles.length; i++) { 34. if (textFiles[i].isFile() 35. && textFiles[i].getName().endsWith(".txt")) { 36. System.out.println("File " + textFiles[i].getCanonicalPath() 37. + "正在被索引...."); 38. String temp = FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(), 39. "GBK"); 40. System.out.println(temp); 41. Document document = new Document(); 42. Field FieldPath = new Field("path", textFiles[i].getPath(), 43. Field.Store.YES, Field.Index.NO); 44. Field FieldBody = new Field("body", temp, Field.Store.YES, 45. Field.Index.TOKENIZED, 46. Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS); 47. document.add(FieldPath); 48. document.add(FieldBody); 49. indexWriter.addDocument(document); 50. } 51. } 52. //optimize()方法是对索引进行优化 53. indexWriter.optimize(); 54. indexWriter.close(); 55. 56. //测试一下索引的时间 57. long endTime = new Date().getTime(); 58. System.out 59. .println("这花费了" 60. + (endTime - startTime) 61. + " 毫秒来把文档增加到索引里面去!" 62. + fileDir.getPath()); 63. } 64. 65. public static String FileReaderAll(String FileName, String charset) 66. throws IOException { 67. BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader( 68. new FileInputStream(FileName), charset)); 69. String line = new String(); 70. String temp = new String(); 71. 72. while ((line = reader.readLine()) != null) { 73. temp += line; 74. } 75. reader.close(); 76. return temp; 77. } 78. } 索引的结果： Java代码 1. File C:\s\1.txt正在被索引.... 2. 中华人民共和国全国人民2006年 3. File C:\s\2.txt正在被索引.... 4. 中华人民共和国全国人民2006年 5. File C:\s\3.txt正在被索引.... 6. 中华人民共和国全国人民2006年 7. 这花费了297 毫秒来把文档增加到索引里面去!c:\s 3、建立了索引之后，查询啦.... Java代码 1. package lighter.javaeye.com; 2. 3. import java.io.IOException; 4. 5. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; 6. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 7. import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; 8. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; 9. import org.apache.lucene.search.Hits; 10. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; 11. import org.apache.lucene.search.Query; 12. 13. public class TestQuery { 14. public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException { 15. Hits hits = null; 16. String queryString = "中华"; 17. Query query = null; 18. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\index"); 19. 20. Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 21. try { 22. QueryParser qp = new QueryParser("body", analyzer); 23. query = qp.parse(queryString); 24. } catch (ParseException e) { 25. } 26. if (searcher != null) { 27. hits = searcher.search(query); 28. if (hits.length() > 0) { 29. System.out.println("找到:" + hits.length() + " 个结果!"); 30. } 31. } 32. } 33. 34. } 其运行结果：引用找到:3 个结果! 简单实例（二）写文章的时候,感觉比较难写的就是标题 ,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦. Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。 IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。 Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。 Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。 Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。 Field：字段。 IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具; Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。 QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。 Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧: 1、简单的的StandardAnalyzer测试例子 Java代码 1. package lighter.javaeye.com; 2. 3. import java.io.IOException; 4. import java.io.StringReader; 5. 6. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; 7. import org.apache.lucene.analysis.Token; 8. import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; 9. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 10. 11. public class StandardAnalyzerTest 12. { 13. //构造函数， 14. public StandardAnalyzerTest() 15. { 16. } 17. public static void main(String[] args) 18. { 19. //生成一个StandardAnalyzer对象 20. Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer(); 21. //测试字符串 22. StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on"); 23. //生成TokenStream对象 24. TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr); 25. try { 26. int i=0; 27. Token t = ts.next(); 28. while(t!=null) 29. { 30. //辅助输出时显示行号 31. i++; 32. //输出处理后的字符 33. System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText()); 34. //取得下一个字符 35. t=ts.next(); 36. } 37. } catch (IOException e) { 38. e.printStackTrace(); 39. } 40. } 41. } 显示结果：引用第1行:lighter 第2行:javaeye 第3行:com 提示一下： StandardAnalyzer是lucene中内置的" 标准分析器",可以做如下功能: 1、对原有句子按照空格进行了分词 2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母 3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。 2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索 Java代码 1. package lighter.javaeye.com; 2. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 3. import org.apache.lucene.document.Document; 4. import org.apache.lucene.document.Field; 5. import org.apache.lucene.index.IndexWriter; 6. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; 7. import org.apache.lucene.search.Hits; 8. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; 9. import org.apache.lucene.search.Query; 10. import org.apache.lucene.store.FSDirectory; 11. 12. public class FSDirectoryTest { 13. 14. //建立索引的路径 15. public static final String path = "c:\\index2"; 16. 17. public static void main(String[] args) throws Exception { 18. Document doc1 = new Document(); 19. doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); 20. 21. Document doc2 = new Document(); 22. doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED)); 23. 24. IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true); 25. writer.setMaxFieldLength(3); 26. writer.addDocument(doc1); 27. writer.setMaxFieldLength(3); 28. writer.addDocument(doc2); 29. writer.close(); 30. 31. IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path); 32. Hits hits = null; 33. Query query = null; 34. QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer()); 35. 36. query = qp.parse("lighter"); 37. hits = searcher.search(query); 38. System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果"); 39. 40. query = qp.parse("javaeye"); 41. hits = searcher.search(query); 42. System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果"); 43. 44. } 45. 46. } 运行结果： Java代码 1. 查找"lighter" 共2个结果 2. 查找"javaeye" 共1个结果

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